|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
สรุปรายงานจากการอบรม
»
การศึกษาลักษณะเชิงคุณภาพของข้าว
|
|
ลักษณะเชิงคุณภาพ (quanlitative traits) เป็นลักษณะที่มียีนควบคุมเพียง 1-2 คู่ สภาพแวดล้อมแทบไม่มีอิทธิพลต่อการปรากฏของฟีโนไทป์ แต่ละฟีโนไทป์มาจากจีโนไทป์จำนวนน้อย และความสัมพันธ์ระหว่างฟีโนไทป์กับจีโนไทป์เป็นความสัมพันธ์แบบง่าย คือ สามารถระบุจีโนไทป์ของสมาชิกแต่ละตัวได้จากฟีโนไทป์ของสมาชิกนั้นหรือจากฟีโนไทป์ของลูก เนื่องจากมียีนควบคุมน้อยคู่และสิ่งแวดล้อมไม่มีอิทธิพลต่อฟีโนไทป์ทำให้สามารถแบ่งกลุ่มลักษณะเชิงคุณภาพได้อย่างชัดเจนตามยีนที่มีอยู่ เช่น ลักษณะผิวเมล็ด แบ่งฟีโนไทป์ได้ 2 ชนิด คือ เมล็ดเรียบ และเมล็ดย่น ลักษณะผิวเมล็ดมียีนควบคุม 1 คู่ มีแอลลีลอยู่ 2 ชนิด คือ R เป็นแอลลีลเด่นนำลักษณะเมล็ดเรียบ และ r เป็นแอลลีลด้อยนำลักษณะเมล็ดย่น ดังนั้นถ้าถั่วลันเตามีจีโนไทป์ R- จะมีผิวเมล็ดเรียบ แต่ถ้ามีจีโนไทป์ rr จะมีผิวเมล็ดย่น หากศึกษาลักษณะเชิงคุณภาพจะสามารถหาอัตราส่วนได้เนื่องจากแบ่งกลุ่มฟีโนไทป์ได้ชัดเจน และสามารถบอกรูปแบบการทำงานร่วมกันของยีนได้จากอัตราส่วนที่ปรากฏ เช่น ถ้ารุ่น F2 มีอัตราส่วน 3 : 1 แสดงว่าควบคุมด้วยยีน 1 คู่ และทำงานร่วมกันแบบข่มสมบูรณ์ เป็นต้น
|
|
คำสำคัญ :
การศึกษาลักษณะเชิงคุณภาพของข้าว, พันธุศาสตร์
|
|
กลุ่มบทความ :
กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
|
|
หมวดหมู่ :
กลุ่มงานช่วยวิชาการ
|
|
สถิติการเข้าถึง :
เปิดอ่าน
43
ครั้ง | แสดงความคิดเห็น
0
ครั้ง
|
|
ผู้เขียน
วริศรา สุวรรณ
วันที่เขียน
26/9/2569 14:50:40
แก้ไขล่าสุดเมื่อ
6/10/2569 20:41:27
|
|
|
|
|
|
|
องค์ความรู้
»
การเข้าร่วมโครงการพัฒนาสมรรถนะด้าน (AI) ให้กับบุคลากรและนักศึกษา มหาวิทยาลัยแม่โจ้
|
|
การเข้าร่วมโครงการพัฒนาสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับบุคลากรและนักศึกษา มหาวิทยาลัยแม่โจ้ ในหัวข้อ “การประยุกต์ใช้ AI เพื่อการเรียนการสอน การจัดทำเอกสารประกอบการสอนและตำราให้เข้าถึงผู้เรียนยุคใหม่” มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาความรู้และทักษะในการประยุกต์ใช้ Generative AI เพื่อสนับสนุนการจัดการเรียนการสอน โดยใช้ Gemini เป็นเครื่องมือหลักในการฝึกปฏิบัติ และสามารถประยุกต์ชุดคำสั่งกับ ChatGPT หรือเครื่องมือ AI อื่นได้ เนื้อหาครอบคลุมการใช้ AI เพื่อสร้าง Interactive Simulation, Interactive Learning Object, Case Study กิจกรรมการเรียนรู้ แบบทดสอบ เครื่องมือประเมินผล และ Rubric รวมถึงการนำสื่อการสอนเดิมมาพัฒนาเป็นประสบการณ์การเรียนรู้รูปแบบใหม่ นอกจากนี้ ยังได้เรียนรู้การใช้ NotebookLM, Canva, Claude และ Perplexity เพื่อช่วยจัดโครงสร้างเนื้อหา พัฒนาสื่อการสอน และปรับปรุงเนื้อหาวิชาการให้ทันสมัย โดยผู้สอนยังคงมีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบความถูกต้องและความเหมาะสมของเนื้อหา ความรู้ที่ได้รับสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการพัฒนาสื่อ กิจกรรม และการประเมินผลการเรียนรู้ ช่วยลดระยะเวลาในการเตรียมการสอน เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน ตลอดจนสามารถถ่ายทอดและแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ด้าน AI แก่บุคลากรภายในหลักสูตรและคณะ เพื่อส่งเสริมการจัดการเรียนการสอนให้ทันสมัยและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
|
|
คำสำคัญ :
การใช้ AI การพัฒนาสื่อการสอน สมรรถนะด้าน AI
|
|
กลุ่มบทความ :
กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
|
|
หมวดหมู่ :
กลุ่มงานสายวิชาการ
|
|
สถิติการเข้าถึง :
เปิดอ่าน
65
ครั้ง | แสดงความคิดเห็น
0
ครั้ง
|
|
ผู้เขียน
รัชนีวรรณ วงศ์พระจันทร์
วันที่เขียน
23/9/2569 15:58:21
แก้ไขล่าสุดเมื่อ
6/10/2569 20:43:49
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
หนังสือราชการ
»
หนังสือราชการ
|
|
หนังสือราชการ เป็นเอกสารที่ถือเป็นหลักฐานสำคัญในการดำเนินการเรื่องต่าง ๆ ดังนั้น ผู้จัดทำหนังสือราชการและผู้รับผิดชอบเกี่ยวกับงานสารบรรณ จึงควรที่จะศึกษาระเบียบ หลักเกณฑ์ และแนวปฏิบัติเกี่ยวกับระบบงานสารบรรณตามที่สำนักนายกรัฐมนตรีกำหนด แล้วดำเนินการให้ถูกต้อง นับตั้งแต่การจัดทำ การเก็บรักษา และการทำลายหนังสือราชการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดทำหนังสือราชการนั้น นอกจากจะต้องเลือกประเภทของรูปแบบหนังสือราชการให้ถูกต้องกับเนื้อหาที่ต้องการจะสื่อสารแล้ว สิ่งที่สำคัญที่สุดในการจัดทำหนังสือราชการคือ ภาษาที่ใช้ในหนังสือราชการ จะต้องถูกต้อง ชัดเจน และสามารถสื่อสารได้ตรงตามวัตถุประสงค์ของเนื้อหาอีกด้วย
|
|
คำสำคัญ :
หนังสือราชการ
|
|
กลุ่มบทความ :
กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
|
|
หมวดหมู่ :
กลุ่มงานบริหารงานทั่วไป
|
|
สถิติการเข้าถึง :
เปิดอ่าน
135
ครั้ง | แสดงความคิดเห็น
0
ครั้ง
|
|
ผู้เขียน
ยุคนธร ชำนาญ
วันที่เขียน
7/9/2569 9:29:03
แก้ไขล่าสุดเมื่อ
6/10/2569 22:36:06
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
นักบัญชีก็สร้าง AI ได้
»
Vibe Coding สำหรับงานบัญชียุคใหม่
|
|
นักบัญชีก็สร้าง AI ได้
หากพูดถึงการสร้างโปรแกรมหรือระบบงาน (Application) หลายคนอาจนึกถึงการเขียนโค้ด (Coding) ซึ่งเป็นหน้าที่โดยตรงของฝ่ายไอที (IT) เช่น โปรแกรมเมอร์ (Programmer) สำหรับคนทำงานบัญชีก็ไม่ต่างกัน ที่ผ่านมานักบัญชีเรียนรู้ที่จะใช้งานโปรแกรมบัญชี โปรแกรมประยุกต์ เช่น Excel หรือใช้งานระบบสารสนเทศที่องค์กรจัดเตรียมไว้มากกว่าการเป็นคนพัฒนาเครื่องมือหรือโปรแกรมขึ้นมาใช้เอง แต่การมาถึงของ Generative AI กำลังทำให้ภาพจำนี้เปลี่ยนไป
ในการอบรมเรื่อง AI Vibe Coding for Accounting ได้กล่าวถึงแนวคิดของการนำ AI มาช่วยพัฒนาเครื่องมือหรือกระบวนการทำงาน โดยผู้ใช้งานหรือนักบัญชีไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโค้ด เขียนโปรแกรมในระดับสูงเหมือนในอดีต นักบัญชีสามารถนำเครื่องมือประเภท Agentic AI เช่น Claude Code และ Claude Cowork ให้ทำงานตามคำสั่งหรือความต้องการของตนเองด้วยคำสั่งงานที่เป็นภาษามนุษย์ที่ใช้ในชีวิตประจำวัน จากนั้นจึงให้ AI ช่วยแปลงความต้องการเหล่านั้นให้กลายเป็นเครื่องมือหรือกระบวนการทำงานใหม่ได้ทันที
เหตุใดแนวคิด Vibe Coding จึงน่าสนใจสำหรับนักบัญชี? เพราะในการประกอบธุรกิจ มีรายการค้าเกิดขึ้นในระบบตลอดเวลาก่อให้เกิดเอกสารที่เกี่ยวข้องมากมาย นักบัญชีต้องใช้เวลาในการบันทึกและตรวจสอบมาก อีกทั้งข้อมูลต่าง ๆ อาจถูกจัดเก็บอยู่ในรูปแบบตารางข้อมูล (Excel) หรือมีข้อมูลจากโปรแกรมบัญชี โปรแกรมบริหารทรัพยากรองค์กร ที่ต้องนำมารวมกันเพื่อจัดทำรายงานหรือสร้างสารสนเทศเพื่อใช้ในการตัดสินใจ และงานบัญชีบางงานต้องทำและตรวจสอบซ้ำ ๆ ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรและต้นทุน เช่น จำนวนคน และเวลาในการตรวจสอบประมวลผลค่อนข้างมาก หากนักบัญชีสามารถอธิบายขั้นตอนเหล่านี้แก่ AI แล้วให้ AI ช่วยจัดลำดับงาน รวบรวมข้อมูล สอบทานและตรวจสอบ หรือสร้างรายงานตามรูปแบบที่ต้องการได้ ก็จะส่งผลให้ภาระงานประจำบางส่วนลดลงและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานให้ดียิ่งขึ้นได้
อย่างไรก็ตาม การใช้ AI ในงานบัญชีไม่ได้หมายความว่านักบัญชีจะมอบหมายงานทุกอย่างให้แก่ AI แล้วรอรับรายงานทางการบัญชีในขั้นตอนสุดท้ายเพียงอย่างเดียว เนื่องจากงานบัญชีมีความเกี่ยวข้องกับความถูกต้อง ความครบถ้วน และความน่าเชื่อถือของข้อมูลและสารสนเทศ ดังนั้นนักบัญชียังต้องเข้าใจกระบวนการทางบัญชี การตรวจสอบรายการ และตัดสินใจว่าอะไรสมเหตุสมผลหรือไม่สมเหตุสมผลอยู่เสมอ ดังนั้น ทักษะสำคัญของนักบัญชีในอนาคตอาจไม่ใช่การเขียนโปรแกรมให้ได้เหมือนนักพัฒนาระบบ แต่นักบัญชีต้องเข้าใจขั้นตอนงานของตนเองให้ดีพอที่จะสื่อสารให้ AI เข้าใจได้ เช่น ในแต่ละกระบวนการหรือกิจกรรมที่เกิดขึ้นในกระบวนการทางธุรกิจ นักบัญชีต้องรู้ว่าจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของข้อมูลเกิดขึ้นที่ไหน ผ่านขั้นตอนอะไร ใครควรเป็นผู้ทำและใครเป็นผู้ตรวจสอบ จัดเก็บข้อมูลไว้ที่ไหน และผลลัพธ์ที่ถูกต้องควรมีหน้าตาอย่างไร เป็นต้น
ดังนั้น Vibe Coding จึงอาจไม่ใช่เรื่องของการเขียนโปรแกรมแบบใหม่เพียงอย่างเดียว แต่กำลังเปิดโอกาสให้คนที่รู้จักงานของตนเองดีที่สุดมีส่วนร่วมในการสร้างเครื่องมือที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ดีขึ้น
|
|
คำสำคัญ :
คำสำคัญ : งานบัญชี, ปัญญาประดิษฐ์, ระบบสารสนเทศทางการบัญชี, Vibe Coding และ Generative AI
|
|
กลุ่มบทความ :
กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
|
|
หมวดหมู่ :
กลุ่มงานสายวิชาการ
|
|
สถิติการเข้าถึง :
เปิดอ่าน
77
ครั้ง | แสดงความคิดเห็น
0
ครั้ง
|
|
ผู้เขียน
อรทัย ดุษฎีดำเกิง
วันที่เขียน
2/9/2569 14:24:18
แก้ไขล่าสุดเมื่อ
6/10/2569 22:07:52
|
|
|
|
|
|