การอบรมเรื่อง "การเพิ่มประสิทธิภาพด้านการวิจัยและนวัตกรรมด้วย AI" จัดขึ้นเมื่อวันที่ 5 กันยายน 2567 ณ คณะวิทยาศาสตร์ ได้กล่าวถึงความสำคัญของการใช้ AI ในกระบวนการวิจัยและพัฒนานวัตกรรม โดยเฉพาะการใช้ AI ที่มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มความรวดเร็วและประสิทธิภาพในการดำเนินงานวิจัย ซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสามารถสร้างสรรค์ผลงานที่มีคุณภาพได้ในระยะเวลาที่สั้นลง เครื่องมือ AI ที่ถูกนำเสนอในการอบรม ได้แก่ ChatGPT ซึ่งเป็นระบบ AI ประเภท Large Language Model (LLM) ที่ได้รับการพัฒนาโดย OpenAI โดย ChatGPT สามารถใช้ในการโต้ตอบ ตอบคำถาม และช่วยเหลือในการดำเนินงานวิจัยในหลายด้าน ตั้งแต่การให้ข้อมูล การแก้โจทย์ปัญหา ไปจนถึงการช่วยสร้างสรรค์งานวิชาการ การใช้งาน ChatGPT สามารถช่วยลดภาระงานที่ซับซ้อน เช่น การเขียน Paraphrase การตรวจสอบ Plagiarism การวิเคราะห์ข้อมูล การเขียนรายงานวิจัย และการสร้างบทคัดย่อ ซึ่งทำให้การทำงานของนักวิจัยเป็นไปอย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น AI ยังสามารถช่วยนักวิจัยในการค้นหาข้อมูลทางวิชาการจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงการสรุปเนื้อหาสำคัญจากงานวิจัย การสร้างหัวข้อวิจัยใหม่ การตรวจสอบช่องว่างในงานวิจัยเก่า และการออกแบบการทดลองหรือวิธีวิจัยที่เหมาะสม นอกจากนี้ยังมีการนำ AI มาใช้ในขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะการวิเคราะห์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ผ่านการใช้โปรแกรมวิเคราะห์ต่างๆ เช่น ChatGPT, Claude หรือ RapidMiner ซึ่งสามารถช่วยในการจัดการข้อมูล เช่น การทำ Data Cleaning การวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย การทดสอบสมมติฐาน หรือการทดสอบทางสถิติต่างๆ ในการเขียนรายงานและบทความวิชาการ AI ยังช่วยให้การจัดรูปแบบรายงานเป็นไปได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องตามหลักวิชาการ ไม่ว่าจะเป็นการจัดทำรายการอ้างอิง การสร้างบทคัดย่อ การเขียนข้อเสนอแนะ การแปลงงานวิจัยให้เป็นบทความวิจัยที่สอดคล้องกับมาตรฐานของวารสารต่างๆ นอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยแปลภาษาหรือแปลงข้อมูลจากภาษาหนึ่งไปเป็นอีกภาษาหนึ่งอย่างรวดเร็ว และสามารถตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาที่แปลได้อีกด้วย แม้ว่า AI จะมีประสิทธิภาพสูงและมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มความรวดเร็วและความถูกต้องในการวิจัย แต่ก็ยังมีข้อจำกัดที่นักวิจัยต้องระมัดระวัง เช่น การมีอคติในข้อมูล (Bias) ความไม่แม่นยำในบางกรณี และความเสี่ยงในการรั่วไหลของข้อมูลส่วนบุคคล นอกจากนี้ การใช้ AI ในงานวิจัยยังต้องคำนึงถึงข้อจำกัดทางด้านจริยธรรมและกฎหมาย นักวิจัยจึงควรตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI อย่างรอบคอบ และใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยเหลือมากกว่าการพึ่งพาเต็มที่ในการทำงาน ดังนั้น การใช้ AI ในงานวิจัยสามารถเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพได้อย่างมาก แต่ต้องใช้อย่างมีวิจารณญาณเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ได้มีคุณภาพและเป็นไปตามมาตรฐานทางวิชาการ
URL สำหรับอ้างอิงถึงหน้านี้