รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ตามคำสำคัญ :

	Conference » การสร้างความเชื่อมั่นใน AI: อัลกอริทึม ข้อมูล และกระบวนการ (Building Trust in AI: Algorithms, Data, and Process)
	Keynote Speaker โดย Assoc. Prof. Teeradaj Racharak, Ph.D. Tohoku University ได้บรรยายถึงเรื่องการสร้างความเชื่อมั่นใน AI ซึ่งในปัจจุบัน ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำไปใช้งานเพิ่มมากขึ้น ทั้งในงานสำคัญที่มีผลกระทบสูงและการใช้งานในชีวิตประจำวัน การสร้าง “ความน่าเชื่อถือ” ให้กับ AI จึงกลายเป็นความท้าทายสำคัญอย่างยิ่ง AI ที่น่าเชื่อถือไม่ได้หมายถึงเพียงการมีความแม่นยำในการทำนายสูงเท่านั้น แต่ยังต้องสามารถอธิบายเหตุผลของผลลัพธ์ได้อย่างโปร่งใส มีความทนทานต่อความเปลี่ยนแปลง ใช้ข้อมูลอย่างเป็นธรรม และผ่านกระบวนการประเมินที่ผู้เกี่ยวข้องสามารถไว้วางใจได้ การบรรยายนี้นำเสนอแนวคิดแบบองค์รวมเกี่ยวกับ AI ที่สามารถตรวจสอบและเชื่อถือได้ (Verifiable and Trustable AI) โดยแบ่งออกเป็น 3 มิติหลัก ได้แก่ ความเชื่อมั่นในอัลกอริทึม (Trust in Algorithms) ความเชื่อมั่นในข้อมูล (Trust in Data) และความเชื่อมั่นในกระบวนการ (Trust in Process)
	คำสำคัญ : Trust in AI Trust in Algorithms Trust in Data Trust in Process
	กลุ่มบทความ : บทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ทั่วไป
	หมวดหมู่ : วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 23 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน สายัณห์ อุ่นนันกาศ วันที่เขียน 27/5/2569 10:47:28 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 5:23:04

	Conference » การสร้างความเชื่อมั่นใน AI: อัลกอริทึม ข้อมูล และกระบวนการ (Building Trust in AI: Algorithms, Data, and Process)
	Keynote Speaker โดย Assoc. Prof. Teeradaj Racharak, Ph.D. Tohoku University ได้บรรยายถึงเรื่องการสร้างความเชื่อมั่นใน AI ซึ่งในปัจจุบัน ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำไปใช้งานเพิ่มมากขึ้น ทั้งในงานสำคัญที่มีผลกระทบสูงและการใช้งานในชีวิตประจำวัน การสร้าง “ความน่าเชื่อถือ” ให้กับ AI จึงกลายเป็นความท้าทายสำคัญอย่างยิ่ง AI ที่น่าเชื่อถือไม่ได้หมายถึงเพียงการมีความแม่นยำในการทำนายสูงเท่านั้น แต่ยังต้องสามารถอธิบายเหตุผลของผลลัพธ์ได้อย่างโปร่งใส มีความทนทานต่อความเปลี่ยนแปลง ใช้ข้อมูลอย่างเป็นธรรม และผ่านกระบวนการประเมินที่ผู้เกี่ยวข้องสามารถไว้วางใจได้ การบรรยายนี้นำเสนอแนวคิดแบบองค์รวมเกี่ยวกับ AI ที่สามารถตรวจสอบและเชื่อถือได้ (Verifiable and Trustable AI) โดยแบ่งออกเป็น 3 มิติหลัก ได้แก่ ความเชื่อมั่นในอัลกอริทึม (Trust in Algorithms) ความเชื่อมั่นในข้อมูล (Trust in Data) และความเชื่อมั่นในกระบวนการ (Trust in Process)
	คำสำคัญ : Trust in AI Trust in Algorithms Trust in Data Trust in Process
	กลุ่มบทความ : บทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ทั่วไป
	หมวดหมู่ : วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 23 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน สายัณห์ อุ่นนันกาศ วันที่เขียน 27/5/2569 10:47:28 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 5:23:04

	Conference » การสร้างความเชื่อมั่นใน AI: อัลกอริทึม ข้อมูล และกระบวนการ (Building Trust in AI: Algorithms, Data, and Process)
	Keynote Speaker โดย Assoc. Prof. Teeradaj Racharak, Ph.D. Tohoku University ได้บรรยายถึงเรื่องการสร้างความเชื่อมั่นใน AI ซึ่งในปัจจุบัน ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำไปใช้งานเพิ่มมากขึ้น ทั้งในงานสำคัญที่มีผลกระทบสูงและการใช้งานในชีวิตประจำวัน การสร้าง “ความน่าเชื่อถือ” ให้กับ AI จึงกลายเป็นความท้าทายสำคัญอย่างยิ่ง AI ที่น่าเชื่อถือไม่ได้หมายถึงเพียงการมีความแม่นยำในการทำนายสูงเท่านั้น แต่ยังต้องสามารถอธิบายเหตุผลของผลลัพธ์ได้อย่างโปร่งใส มีความทนทานต่อความเปลี่ยนแปลง ใช้ข้อมูลอย่างเป็นธรรม และผ่านกระบวนการประเมินที่ผู้เกี่ยวข้องสามารถไว้วางใจได้ การบรรยายนี้นำเสนอแนวคิดแบบองค์รวมเกี่ยวกับ AI ที่สามารถตรวจสอบและเชื่อถือได้ (Verifiable and Trustable AI) โดยแบ่งออกเป็น 3 มิติหลัก ได้แก่ ความเชื่อมั่นในอัลกอริทึม (Trust in Algorithms) ความเชื่อมั่นในข้อมูล (Trust in Data) และความเชื่อมั่นในกระบวนการ (Trust in Process)
	คำสำคัญ : Trust in AI Trust in Algorithms Trust in Data Trust in Process
	กลุ่มบทความ : บทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ทั่วไป
	หมวดหมู่ : วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 23 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน สายัณห์ อุ่นนันกาศ วันที่เขียน 27/5/2569 10:47:28 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 5:23:04

	Conference » การสร้างความเชื่อมั่นใน AI: อัลกอริทึม ข้อมูล และกระบวนการ (Building Trust in AI: Algorithms, Data, and Process)
	Keynote Speaker โดย Assoc. Prof. Teeradaj Racharak, Ph.D. Tohoku University ได้บรรยายถึงเรื่องการสร้างความเชื่อมั่นใน AI ซึ่งในปัจจุบัน ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำไปใช้งานเพิ่มมากขึ้น ทั้งในงานสำคัญที่มีผลกระทบสูงและการใช้งานในชีวิตประจำวัน การสร้าง “ความน่าเชื่อถือ” ให้กับ AI จึงกลายเป็นความท้าทายสำคัญอย่างยิ่ง AI ที่น่าเชื่อถือไม่ได้หมายถึงเพียงการมีความแม่นยำในการทำนายสูงเท่านั้น แต่ยังต้องสามารถอธิบายเหตุผลของผลลัพธ์ได้อย่างโปร่งใส มีความทนทานต่อความเปลี่ยนแปลง ใช้ข้อมูลอย่างเป็นธรรม และผ่านกระบวนการประเมินที่ผู้เกี่ยวข้องสามารถไว้วางใจได้ การบรรยายนี้นำเสนอแนวคิดแบบองค์รวมเกี่ยวกับ AI ที่สามารถตรวจสอบและเชื่อถือได้ (Verifiable and Trustable AI) โดยแบ่งออกเป็น 3 มิติหลัก ได้แก่ ความเชื่อมั่นในอัลกอริทึม (Trust in Algorithms) ความเชื่อมั่นในข้อมูล (Trust in Data) และความเชื่อมั่นในกระบวนการ (Trust in Process)
	คำสำคัญ : Trust in AI Trust in Algorithms Trust in Data Trust in Process
	กลุ่มบทความ : บทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ทั่วไป
	หมวดหมู่ : วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 23 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน สายัณห์ อุ่นนันกาศ วันที่เขียน 27/5/2569 10:47:28 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 5:23:04

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » เมื่อ “AI” เข้ามาในโลกวิจัยแบบผสม…อาจารย์อย่างเราควรปรับตัวอย่างไร?
	บทความนี้ถ่ายทอดความรู้และมุมมองที่ได้รับจากการเข้าร่วมเพิ่มพูนความรู้เรื่อง “ระเบียบวิธีการวิจัยแบบผสมกับการนำปัญญาประดิษฐ์มาช่วยงาน” ระหว่างวันที่ 18–19 พฤษภาคม 2569 ซึ่งมุ่งเน้นการประยุกต์ใช้การวิจัยแบบผสม (Mixed Methods Research) ร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อยกระดับคุณภาพงานวิจัยในยุคดิจิทัล โดยเนื้อหาสำคัญประกอบด้วยแนวคิดการผสานการวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ การออกแบบงานวิจัยแบบ Sequential, Convergent และ Hybrid ตลอดจนการใช้ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ สังเคราะห์ และสนับสนุนการทำวิจัยอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เขียนสะท้อนให้เห็นว่า งานวิจัยยุคใหม่ไม่จำเป็นต้อง “เลือกข้าง” ระหว่างตัวเลขกับเรื่องเล่า แต่สามารถใช้ทั้งสองร่วมกันเพื่อให้เข้าใจ “ความจริง” ของปรากฏการณ์ได้ลึกขึ้น พร้อมทั้งชี้ให้เห็นว่า AI ไม่ได้มาแทนนักวิจัย แต่เป็น “ผู้ช่วย” ที่ช่วยลดเวลา เพิ่มประสิทธิภาพ และเปิดมุมมองใหม่ในการทำวิจัยสำหรับอาจารย์มหาวิทยาลัย
	คำสำคัญ : AI เพื่อการวิจัย การวิจัยแบบผสม ปัญญาประดิษฐ์
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 34 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 25/5/2569 20:46:42 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 1/6/2569 21:13:44

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » เมื่อ “AI” เข้ามาในโลกวิจัยแบบผสม…อาจารย์อย่างเราควรปรับตัวอย่างไร?
	บทความนี้ถ่ายทอดความรู้และมุมมองที่ได้รับจากการเข้าร่วมเพิ่มพูนความรู้เรื่อง “ระเบียบวิธีการวิจัยแบบผสมกับการนำปัญญาประดิษฐ์มาช่วยงาน” ระหว่างวันที่ 18–19 พฤษภาคม 2569 ซึ่งมุ่งเน้นการประยุกต์ใช้การวิจัยแบบผสม (Mixed Methods Research) ร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อยกระดับคุณภาพงานวิจัยในยุคดิจิทัล โดยเนื้อหาสำคัญประกอบด้วยแนวคิดการผสานการวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ การออกแบบงานวิจัยแบบ Sequential, Convergent และ Hybrid ตลอดจนการใช้ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ สังเคราะห์ และสนับสนุนการทำวิจัยอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เขียนสะท้อนให้เห็นว่า งานวิจัยยุคใหม่ไม่จำเป็นต้อง “เลือกข้าง” ระหว่างตัวเลขกับเรื่องเล่า แต่สามารถใช้ทั้งสองร่วมกันเพื่อให้เข้าใจ “ความจริง” ของปรากฏการณ์ได้ลึกขึ้น พร้อมทั้งชี้ให้เห็นว่า AI ไม่ได้มาแทนนักวิจัย แต่เป็น “ผู้ช่วย” ที่ช่วยลดเวลา เพิ่มประสิทธิภาพ และเปิดมุมมองใหม่ในการทำวิจัยสำหรับอาจารย์มหาวิทยาลัย
	คำสำคัญ : AI เพื่อการวิจัย การวิจัยแบบผสม ปัญญาประดิษฐ์
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 34 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 25/5/2569 20:46:42 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 1/6/2569 21:13:44

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » เมื่อ “AI” เข้ามาในโลกวิจัยแบบผสม…อาจารย์อย่างเราควรปรับตัวอย่างไร?
	บทความนี้ถ่ายทอดความรู้และมุมมองที่ได้รับจากการเข้าร่วมเพิ่มพูนความรู้เรื่อง “ระเบียบวิธีการวิจัยแบบผสมกับการนำปัญญาประดิษฐ์มาช่วยงาน” ระหว่างวันที่ 18–19 พฤษภาคม 2569 ซึ่งมุ่งเน้นการประยุกต์ใช้การวิจัยแบบผสม (Mixed Methods Research) ร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อยกระดับคุณภาพงานวิจัยในยุคดิจิทัล โดยเนื้อหาสำคัญประกอบด้วยแนวคิดการผสานการวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ การออกแบบงานวิจัยแบบ Sequential, Convergent และ Hybrid ตลอดจนการใช้ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ สังเคราะห์ และสนับสนุนการทำวิจัยอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เขียนสะท้อนให้เห็นว่า งานวิจัยยุคใหม่ไม่จำเป็นต้อง “เลือกข้าง” ระหว่างตัวเลขกับเรื่องเล่า แต่สามารถใช้ทั้งสองร่วมกันเพื่อให้เข้าใจ “ความจริง” ของปรากฏการณ์ได้ลึกขึ้น พร้อมทั้งชี้ให้เห็นว่า AI ไม่ได้มาแทนนักวิจัย แต่เป็น “ผู้ช่วย” ที่ช่วยลดเวลา เพิ่มประสิทธิภาพ และเปิดมุมมองใหม่ในการทำวิจัยสำหรับอาจารย์มหาวิทยาลัย
	คำสำคัญ : AI เพื่อการวิจัย การวิจัยแบบผสม ปัญญาประดิษฐ์
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 34 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 25/5/2569 20:46:42 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 1/6/2569 21:13:44

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » Green Office ไม่ใช่แค่เรื่องสิ่งแวดล้อม…แต่คือวัฒนธรรมการทำงานของมหาวิทยาลัยยุคใหม่: บทเรียนจากการอบรมทบทวนความรู้สำนักงานสีเขียว ที่ทำให้มอง “ที่ทำงาน” เปลี่ยนไป
	บทความนี้เป็นการสะท้อนองค์ความรู้และประสบการณ์จากการเข้าร่วม “โครงการอบรมทบทวนความรู้สำนักงานสีเขียว (Green Office)” ซึ่งมหาวิทยาลัยแม่โจ้จัดขึ้นสำหรับบุคลากร เมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม 2569 โดยมีเนื้อหาเกี่ยวกับการจัดการสำนักงานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม การลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก การใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ การจัดการของเสีย และการสร้างจิตสำนึกด้านสิ่งแวดล้อมในองค์กร บทความนี้นำเสนอในรูปแบบเรียงความภาษาง่ายๆ เพื่อแลกเปลี่ยนมุมมองว่า “Green Office” ไม่ใช่เพียงเรื่องของการประหยัดไฟหรือคัดแยกขยะ แต่คือการปรับวัฒนธรรมการทำงานและพฤติกรรมของบุคลากรในมหาวิทยาลัยให้สอดคล้องกับโลกยุคใหม่ที่เผชิญปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอย่างรุนแรง อีกทั้งยังสะท้อนว่าอาจารย์มหาวิทยาลัยสามารถประยุกต์แนวคิดนี้เข้าสู่ภารกิจด้านการเรียนการสอน การวิจัย การบริการวิชาการ และการเป็นแบบอย่างให้แก่นักศึกษาได้อย่างไร
	คำสำคัญ : Green Office การลดก๊าซเรือนกระจก มหาวิทยาลัยสีเขียว
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 54 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 20/5/2569 19:07:05 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 11:28:31

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » Green Office ไม่ใช่แค่เรื่องสิ่งแวดล้อม…แต่คือวัฒนธรรมการทำงานของมหาวิทยาลัยยุคใหม่: บทเรียนจากการอบรมทบทวนความรู้สำนักงานสีเขียว ที่ทำให้มอง “ที่ทำงาน” เปลี่ยนไป
	บทความนี้เป็นการสะท้อนองค์ความรู้และประสบการณ์จากการเข้าร่วม “โครงการอบรมทบทวนความรู้สำนักงานสีเขียว (Green Office)” ซึ่งมหาวิทยาลัยแม่โจ้จัดขึ้นสำหรับบุคลากร เมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม 2569 โดยมีเนื้อหาเกี่ยวกับการจัดการสำนักงานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม การลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก การใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ การจัดการของเสีย และการสร้างจิตสำนึกด้านสิ่งแวดล้อมในองค์กร บทความนี้นำเสนอในรูปแบบเรียงความภาษาง่ายๆ เพื่อแลกเปลี่ยนมุมมองว่า “Green Office” ไม่ใช่เพียงเรื่องของการประหยัดไฟหรือคัดแยกขยะ แต่คือการปรับวัฒนธรรมการทำงานและพฤติกรรมของบุคลากรในมหาวิทยาลัยให้สอดคล้องกับโลกยุคใหม่ที่เผชิญปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอย่างรุนแรง อีกทั้งยังสะท้อนว่าอาจารย์มหาวิทยาลัยสามารถประยุกต์แนวคิดนี้เข้าสู่ภารกิจด้านการเรียนการสอน การวิจัย การบริการวิชาการ และการเป็นแบบอย่างให้แก่นักศึกษาได้อย่างไร
	คำสำคัญ : Green Office การลดก๊าซเรือนกระจก มหาวิทยาลัยสีเขียว
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 54 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 20/5/2569 19:07:05 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 11:28:31

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » Green Office ไม่ใช่แค่เรื่องสิ่งแวดล้อม…แต่คือวัฒนธรรมการทำงานของมหาวิทยาลัยยุคใหม่: บทเรียนจากการอบรมทบทวนความรู้สำนักงานสีเขียว ที่ทำให้มอง “ที่ทำงาน” เปลี่ยนไป
	บทความนี้เป็นการสะท้อนองค์ความรู้และประสบการณ์จากการเข้าร่วม “โครงการอบรมทบทวนความรู้สำนักงานสีเขียว (Green Office)” ซึ่งมหาวิทยาลัยแม่โจ้จัดขึ้นสำหรับบุคลากร เมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม 2569 โดยมีเนื้อหาเกี่ยวกับการจัดการสำนักงานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม การลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก การใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ การจัดการของเสีย และการสร้างจิตสำนึกด้านสิ่งแวดล้อมในองค์กร บทความนี้นำเสนอในรูปแบบเรียงความภาษาง่ายๆ เพื่อแลกเปลี่ยนมุมมองว่า “Green Office” ไม่ใช่เพียงเรื่องของการประหยัดไฟหรือคัดแยกขยะ แต่คือการปรับวัฒนธรรมการทำงานและพฤติกรรมของบุคลากรในมหาวิทยาลัยให้สอดคล้องกับโลกยุคใหม่ที่เผชิญปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอย่างรุนแรง อีกทั้งยังสะท้อนว่าอาจารย์มหาวิทยาลัยสามารถประยุกต์แนวคิดนี้เข้าสู่ภารกิจด้านการเรียนการสอน การวิจัย การบริการวิชาการ และการเป็นแบบอย่างให้แก่นักศึกษาได้อย่างไร
	คำสำคัญ : Green Office การลดก๊าซเรือนกระจก มหาวิทยาลัยสีเขียว
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 54 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 20/5/2569 19:07:05 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 11:28:31

	ความรู้จากการนำเสนอผลงานทางวิชาการ » หนังสือและ ตำรา การเริ่มต้นงานเขียนอย่างมีคุณภาพ
	โครงการอบรมเชิงปฏิบัติการ การเขียนหนังสือและตำราเพื่อประกอบการขอตำแหน่งทางวิชาการ 30 พฤศจิกายน 2568 โดย ศาสตราจารย์ปิยะแสง จันทรวงศ์ไพศาล มหาวิทยาลัยศิลปากร ได้รับความรู้เรื่องโครงสร้าง หนังสือและ ตำรา การเริ่มต้นงานเขียนอย่างมีคุณภาพ การอ้างอิง การใช้ภาพที่ไม่ละเมิดลิขสิทธิ์ และเกณฑ์ กพอ 2568 ที่ประกาศล่าสุด
	คำสำคัญ : หนังสือ ตำรา แตกต่าง
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 73 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน สุภาพร แสงศรีจันทร์ วันที่เขียน 6/5/2569 12:35:34 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 6:12:10

	การเผยแพร่ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมประชุมวิชาการ/อบรม/สัมมนา » การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 7
	การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 7 ในวันที่ 27 มีนาคม 2569 ณ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ ซึ่งจัดโดยคณะวิทยาศาสตร์ คณะเทคโนโลยีการประมงและทรัพยากรทางน้ำ และคณะผลิตกรรมการเกษตร มหาวิทยาลัยแม่โจ้มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ และมหาวิทยาลัยนเรศวร
	คำสำคัญ : การประชุมวิชาการ คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 2112 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน พิกุล ศรีดารัตน์ วันที่เขียน 3/5/2569 21:03:47 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 11:42:04

	การเผยแพร่ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมประชุมวิชาการ/อบรม/สัมมนา » การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 7
	การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 7 ในวันที่ 27 มีนาคม 2569 ณ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ ซึ่งจัดโดยคณะวิทยาศาสตร์ คณะเทคโนโลยีการประมงและทรัพยากรทางน้ำ และคณะผลิตกรรมการเกษตร มหาวิทยาลัยแม่โจ้มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ และมหาวิทยาลัยนเรศวร
	คำสำคัญ : การประชุมวิชาการ คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 2112 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน พิกุล ศรีดารัตน์ วันที่เขียน 3/5/2569 21:03:47 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 11:42:04

	การเผยแพร่ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมประชุมวิชาการ/อบรม/สัมมนา » การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 7
	การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 7 ในวันที่ 27 มีนาคม 2569 ณ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ ซึ่งจัดโดยคณะวิทยาศาสตร์ คณะเทคโนโลยีการประมงและทรัพยากรทางน้ำ และคณะผลิตกรรมการเกษตร มหาวิทยาลัยแม่โจ้มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ และมหาวิทยาลัยนเรศวร
	คำสำคัญ : การประชุมวิชาการ คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 2112 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน พิกุล ศรีดารัตน์ วันที่เขียน 3/5/2569 21:03:47 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 11:42:04

	การเผยแพร่ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมประชุมวิชาการ/อบรม/สัมมนา » การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 7
	การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 7 ในวันที่ 27 มีนาคม 2569 ณ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ ซึ่งจัดโดยคณะวิทยาศาสตร์ คณะเทคโนโลยีการประมงและทรัพยากรทางน้ำ และคณะผลิตกรรมการเกษตร มหาวิทยาลัยแม่โจ้มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ และมหาวิทยาลัยนเรศวร
	คำสำคัญ : การประชุมวิชาการ คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 76 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน พิกุล ศรีดารัตน์ วันที่เขียน 3/5/2569 21:03:45 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 6:58:20

	การเผยแพร่ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมประชุมวิชาการ/อบรม/สัมมนา » การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 7
	การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 7 ในวันที่ 27 มีนาคม 2569 ณ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ ซึ่งจัดโดยคณะวิทยาศาสตร์ คณะเทคโนโลยีการประมงและทรัพยากรทางน้ำ และคณะผลิตกรรมการเกษตร มหาวิทยาลัยแม่โจ้มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ และมหาวิทยาลัยนเรศวร
	คำสำคัญ : การประชุมวิชาการ คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 76 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน พิกุล ศรีดารัตน์ วันที่เขียน 3/5/2569 21:03:45 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 6:58:20

	การเผยแพร่ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมประชุมวิชาการ/อบรม/สัมมนา » การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 7
	การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม (มหาวิทยาลัยแม่โจ้) ครั้งที่ 7 ในวันที่ 27 มีนาคม 2569 ณ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ ซึ่งจัดโดยคณะวิทยาศาสตร์ คณะเทคโนโลยีการประมงและทรัพยากรทางน้ำ และคณะผลิตกรรมการเกษตร มหาวิทยาลัยแม่โจ้มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่ และมหาวิทยาลัยนเรศวร
	คำสำคัญ : การประชุมวิชาการ คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 76 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน พิกุล ศรีดารัตน์ วันที่เขียน 3/5/2569 21:03:45 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 6:58:20

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » เขียนผลวิจัยอย่างไร…ไม่ให้กรรมการงง: บทเรียนจากห้องอบรมที่อยากเล่าให้เพื่อนอาจารย์ฟัง
	บทความนี้เป็นการสะท้อนการเรียนรู้จากการอบรมออนไลน์เรื่อง “หลักการเขียนผลการวิจัย อภิปรายผล และข้อเสนอแนะ” ซึ่งมุ่งเน้นการพัฒนาทักษะการเขียนบทความวิจัยให้มีคุณภาพและสอดคล้องกับมาตรฐานสากล โดยพบว่า การเขียนผลการวิจัยที่ดีต้องเชื่อมโยงกับวัตถุประสงค์ ตัวแปร และวิธีวิจัยอย่างชัดเจน รวมถึงต้องคำนึงถึงความตรงภายในและภายนอกของงานวิจัย ขณะเดียวกัน การอภิปรายผลควรเน้นการตีความเชิงลึกและเชื่อมโยงทฤษฎี ไม่ใช่เพียงการอธิบายซ้ำข้อมูล นอกจากนี้ การใช้ GenAI สามารถช่วยปรับปรุงการเขียนได้ แต่ต้องอยู่ภายใต้การควบคุมเชิงวิชาการ บทความนี้จึงนำเสนอแนวทางประยุกต์ใช้สำหรับอาจารย์เพื่อยกระดับคุณภาพงานวิจัยและการตีพิมพ์
	คำสำคัญ : การเขียนผลการวิจัย การอภิปรายผล อาจารย์นักวิจัย
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 67 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 3/5/2569 14:30:22 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 7:32:02

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » เขียนผลวิจัยอย่างไร…ไม่ให้กรรมการงง: บทเรียนจากห้องอบรมที่อยากเล่าให้เพื่อนอาจารย์ฟัง
	บทความนี้เป็นการสะท้อนการเรียนรู้จากการอบรมออนไลน์เรื่อง “หลักการเขียนผลการวิจัย อภิปรายผล และข้อเสนอแนะ” ซึ่งมุ่งเน้นการพัฒนาทักษะการเขียนบทความวิจัยให้มีคุณภาพและสอดคล้องกับมาตรฐานสากล โดยพบว่า การเขียนผลการวิจัยที่ดีต้องเชื่อมโยงกับวัตถุประสงค์ ตัวแปร และวิธีวิจัยอย่างชัดเจน รวมถึงต้องคำนึงถึงความตรงภายในและภายนอกของงานวิจัย ขณะเดียวกัน การอภิปรายผลควรเน้นการตีความเชิงลึกและเชื่อมโยงทฤษฎี ไม่ใช่เพียงการอธิบายซ้ำข้อมูล นอกจากนี้ การใช้ GenAI สามารถช่วยปรับปรุงการเขียนได้ แต่ต้องอยู่ภายใต้การควบคุมเชิงวิชาการ บทความนี้จึงนำเสนอแนวทางประยุกต์ใช้สำหรับอาจารย์เพื่อยกระดับคุณภาพงานวิจัยและการตีพิมพ์
	คำสำคัญ : การเขียนผลการวิจัย การอภิปรายผล อาจารย์นักวิจัย
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 67 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 3/5/2569 14:30:22 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 7:32:02

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » เขียนผลวิจัยอย่างไร…ไม่ให้กรรมการงง: บทเรียนจากห้องอบรมที่อยากเล่าให้เพื่อนอาจารย์ฟัง
	บทความนี้เป็นการสะท้อนการเรียนรู้จากการอบรมออนไลน์เรื่อง “หลักการเขียนผลการวิจัย อภิปรายผล และข้อเสนอแนะ” ซึ่งมุ่งเน้นการพัฒนาทักษะการเขียนบทความวิจัยให้มีคุณภาพและสอดคล้องกับมาตรฐานสากล โดยพบว่า การเขียนผลการวิจัยที่ดีต้องเชื่อมโยงกับวัตถุประสงค์ ตัวแปร และวิธีวิจัยอย่างชัดเจน รวมถึงต้องคำนึงถึงความตรงภายในและภายนอกของงานวิจัย ขณะเดียวกัน การอภิปรายผลควรเน้นการตีความเชิงลึกและเชื่อมโยงทฤษฎี ไม่ใช่เพียงการอธิบายซ้ำข้อมูล นอกจากนี้ การใช้ GenAI สามารถช่วยปรับปรุงการเขียนได้ แต่ต้องอยู่ภายใต้การควบคุมเชิงวิชาการ บทความนี้จึงนำเสนอแนวทางประยุกต์ใช้สำหรับอาจารย์เพื่อยกระดับคุณภาพงานวิจัยและการตีพิมพ์
	คำสำคัญ : การเขียนผลการวิจัย การอภิปรายผล อาจารย์นักวิจัย
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 67 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 3/5/2569 14:30:22 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 7:32:02

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » จากการทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิมสู่การใช้ GenAI: บทสะท้อนการเรียนรู้เพื่อการพัฒนาศักยภาพอาจารย์ยุคใหม่
	การเข้าร่วมอบรมออนไลน์กับหน่วยงานวิจัยแห่งชาติ (วช.) ในวันที่ 28 เมษายน 2569 ภายใต้หัวข้อ “แนวคิดและหลักการในการเข้าถึง สืบค้น คัดกรอง และสรุปเนื้อหาจากการทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิม” และ “การเลือกและการฝึกใช้เครื่องมือในการสืบค้นและสังเคราะห์วรรณกรรมโดยผู้ช่วย GenAI” ได้ก่อให้เกิดการเรียนรู้เชิงลึกที่สำคัญต่อบทบาทของอาจารย์ในยุคดิจิทัล บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสะท้อนการเรียนรู้ และสังเคราะห์องค์ความรู้ที่ได้รับจากการอบรม โดยพบว่า การทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิมมิใช่เพียงการรวบรวมข้อมูล แต่เป็นกระบวนการคิด วิเคราะห์ และสังเคราะห์องค์ความรู้เพื่อสร้างความเข้าใจใหม่ และเป็นรากฐานของการพัฒนางานวิจัยที่มีคุณภาพ ขณะเดียวกัน การประยุกต์ใช้ Generative AI เช่น ChatGPT สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูล วิเคราะห์แนวโน้ม และระบุช่องว่างงานวิจัยได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม การใช้ AI จำเป็นต้องอยู่ภายใต้การกำกับด้วยวิจารณญาณเชิงวิชาการ เพื่อหลีกเลี่ยงความเข้าใจแบบผิวเผินและความคลาดเคลื่อนของข้อมูล บทความบล็อกนี้จึงเสนอว่า อาจารย์ยุคใหม่ควรปรับบทบาทจาก “ผู้ถ่ายทอดความรู้” เป็น “ผู้ออกแบบกระบวนการคิด” และบูรณาการ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้และการวิจัยอย่างมีคุณภาพ ซึ่งจะนำไปสู่การยกระดับมาตรฐานงานวิจัยและการเรียนการสอนในระดับสากล
	คำสำคัญ : Generative AI การทบทวนวรรณกรรม การสะท้อนการเรียนรู้ งานวิจัยเชิงวิชาการ อาจารย์ยุคใหม่
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 84 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 29/4/2569 17:23:17 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 5:05:05

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » จากการทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิมสู่การใช้ GenAI: บทสะท้อนการเรียนรู้เพื่อการพัฒนาศักยภาพอาจารย์ยุคใหม่
	การเข้าร่วมอบรมออนไลน์กับหน่วยงานวิจัยแห่งชาติ (วช.) ในวันที่ 28 เมษายน 2569 ภายใต้หัวข้อ “แนวคิดและหลักการในการเข้าถึง สืบค้น คัดกรอง และสรุปเนื้อหาจากการทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิม” และ “การเลือกและการฝึกใช้เครื่องมือในการสืบค้นและสังเคราะห์วรรณกรรมโดยผู้ช่วย GenAI” ได้ก่อให้เกิดการเรียนรู้เชิงลึกที่สำคัญต่อบทบาทของอาจารย์ในยุคดิจิทัล บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสะท้อนการเรียนรู้ และสังเคราะห์องค์ความรู้ที่ได้รับจากการอบรม โดยพบว่า การทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิมมิใช่เพียงการรวบรวมข้อมูล แต่เป็นกระบวนการคิด วิเคราะห์ และสังเคราะห์องค์ความรู้เพื่อสร้างความเข้าใจใหม่ และเป็นรากฐานของการพัฒนางานวิจัยที่มีคุณภาพ ขณะเดียวกัน การประยุกต์ใช้ Generative AI เช่น ChatGPT สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูล วิเคราะห์แนวโน้ม และระบุช่องว่างงานวิจัยได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม การใช้ AI จำเป็นต้องอยู่ภายใต้การกำกับด้วยวิจารณญาณเชิงวิชาการ เพื่อหลีกเลี่ยงความเข้าใจแบบผิวเผินและความคลาดเคลื่อนของข้อมูล บทความบล็อกนี้จึงเสนอว่า อาจารย์ยุคใหม่ควรปรับบทบาทจาก “ผู้ถ่ายทอดความรู้” เป็น “ผู้ออกแบบกระบวนการคิด” และบูรณาการ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้และการวิจัยอย่างมีคุณภาพ ซึ่งจะนำไปสู่การยกระดับมาตรฐานงานวิจัยและการเรียนการสอนในระดับสากล
	คำสำคัญ : Generative AI การทบทวนวรรณกรรม การสะท้อนการเรียนรู้ งานวิจัยเชิงวิชาการ อาจารย์ยุคใหม่
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 84 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 29/4/2569 17:23:17 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 5:05:05

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » จากการทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิมสู่การใช้ GenAI: บทสะท้อนการเรียนรู้เพื่อการพัฒนาศักยภาพอาจารย์ยุคใหม่
	การเข้าร่วมอบรมออนไลน์กับหน่วยงานวิจัยแห่งชาติ (วช.) ในวันที่ 28 เมษายน 2569 ภายใต้หัวข้อ “แนวคิดและหลักการในการเข้าถึง สืบค้น คัดกรอง และสรุปเนื้อหาจากการทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิม” และ “การเลือกและการฝึกใช้เครื่องมือในการสืบค้นและสังเคราะห์วรรณกรรมโดยผู้ช่วย GenAI” ได้ก่อให้เกิดการเรียนรู้เชิงลึกที่สำคัญต่อบทบาทของอาจารย์ในยุคดิจิทัล บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสะท้อนการเรียนรู้ และสังเคราะห์องค์ความรู้ที่ได้รับจากการอบรม โดยพบว่า การทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิมมิใช่เพียงการรวบรวมข้อมูล แต่เป็นกระบวนการคิด วิเคราะห์ และสังเคราะห์องค์ความรู้เพื่อสร้างความเข้าใจใหม่ และเป็นรากฐานของการพัฒนางานวิจัยที่มีคุณภาพ ขณะเดียวกัน การประยุกต์ใช้ Generative AI เช่น ChatGPT สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูล วิเคราะห์แนวโน้ม และระบุช่องว่างงานวิจัยได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม การใช้ AI จำเป็นต้องอยู่ภายใต้การกำกับด้วยวิจารณญาณเชิงวิชาการ เพื่อหลีกเลี่ยงความเข้าใจแบบผิวเผินและความคลาดเคลื่อนของข้อมูล บทความบล็อกนี้จึงเสนอว่า อาจารย์ยุคใหม่ควรปรับบทบาทจาก “ผู้ถ่ายทอดความรู้” เป็น “ผู้ออกแบบกระบวนการคิด” และบูรณาการ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้และการวิจัยอย่างมีคุณภาพ ซึ่งจะนำไปสู่การยกระดับมาตรฐานงานวิจัยและการเรียนการสอนในระดับสากล
	คำสำคัญ : Generative AI การทบทวนวรรณกรรม การสะท้อนการเรียนรู้ งานวิจัยเชิงวิชาการ อาจารย์ยุคใหม่
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 84 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 29/4/2569 17:23:17 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 5:05:05

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » จากการทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิมสู่การใช้ GenAI: บทสะท้อนการเรียนรู้เพื่อการพัฒนาศักยภาพอาจารย์ยุคใหม่
	การเข้าร่วมอบรมออนไลน์กับหน่วยงานวิจัยแห่งชาติ (วช.) ในวันที่ 28 เมษายน 2569 ภายใต้หัวข้อ “แนวคิดและหลักการในการเข้าถึง สืบค้น คัดกรอง และสรุปเนื้อหาจากการทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิม” และ “การเลือกและการฝึกใช้เครื่องมือในการสืบค้นและสังเคราะห์วรรณกรรมโดยผู้ช่วย GenAI” ได้ก่อให้เกิดการเรียนรู้เชิงลึกที่สำคัญต่อบทบาทของอาจารย์ในยุคดิจิทัล บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสะท้อนการเรียนรู้ และสังเคราะห์องค์ความรู้ที่ได้รับจากการอบรม โดยพบว่า การทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิมมิใช่เพียงการรวบรวมข้อมูล แต่เป็นกระบวนการคิด วิเคราะห์ และสังเคราะห์องค์ความรู้เพื่อสร้างความเข้าใจใหม่ และเป็นรากฐานของการพัฒนางานวิจัยที่มีคุณภาพ ขณะเดียวกัน การประยุกต์ใช้ Generative AI เช่น ChatGPT สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูล วิเคราะห์แนวโน้ม และระบุช่องว่างงานวิจัยได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม การใช้ AI จำเป็นต้องอยู่ภายใต้การกำกับด้วยวิจารณญาณเชิงวิชาการ เพื่อหลีกเลี่ยงความเข้าใจแบบผิวเผินและความคลาดเคลื่อนของข้อมูล บทความบล็อกนี้จึงเสนอว่า อาจารย์ยุคใหม่ควรปรับบทบาทจาก “ผู้ถ่ายทอดความรู้” เป็น “ผู้ออกแบบกระบวนการคิด” และบูรณาการ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้และการวิจัยอย่างมีคุณภาพ ซึ่งจะนำไปสู่การยกระดับมาตรฐานงานวิจัยและการเรียนการสอนในระดับสากล
	คำสำคัญ : Generative AI การทบทวนวรรณกรรม การสะท้อนการเรียนรู้ งานวิจัยเชิงวิชาการ อาจารย์ยุคใหม่
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 84 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 29/4/2569 17:23:17 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 5:05:05

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » จากการทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิมสู่การใช้ GenAI: บทสะท้อนการเรียนรู้เพื่อการพัฒนาศักยภาพอาจารย์ยุคใหม่
	การเข้าร่วมอบรมออนไลน์กับหน่วยงานวิจัยแห่งชาติ (วช.) ในวันที่ 28 เมษายน 2569 ภายใต้หัวข้อ “แนวคิดและหลักการในการเข้าถึง สืบค้น คัดกรอง และสรุปเนื้อหาจากการทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิม” และ “การเลือกและการฝึกใช้เครื่องมือในการสืบค้นและสังเคราะห์วรรณกรรมโดยผู้ช่วย GenAI” ได้ก่อให้เกิดการเรียนรู้เชิงลึกที่สำคัญต่อบทบาทของอาจารย์ในยุคดิจิทัล บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสะท้อนการเรียนรู้ และสังเคราะห์องค์ความรู้ที่ได้รับจากการอบรม โดยพบว่า การทบทวนวรรณกรรมแบบดั้งเดิมมิใช่เพียงการรวบรวมข้อมูล แต่เป็นกระบวนการคิด วิเคราะห์ และสังเคราะห์องค์ความรู้เพื่อสร้างความเข้าใจใหม่ และเป็นรากฐานของการพัฒนางานวิจัยที่มีคุณภาพ ขณะเดียวกัน การประยุกต์ใช้ Generative AI เช่น ChatGPT สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูล วิเคราะห์แนวโน้ม และระบุช่องว่างงานวิจัยได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม การใช้ AI จำเป็นต้องอยู่ภายใต้การกำกับด้วยวิจารณญาณเชิงวิชาการ เพื่อหลีกเลี่ยงความเข้าใจแบบผิวเผินและความคลาดเคลื่อนของข้อมูล บทความบล็อกนี้จึงเสนอว่า อาจารย์ยุคใหม่ควรปรับบทบาทจาก “ผู้ถ่ายทอดความรู้” เป็น “ผู้ออกแบบกระบวนการคิด” และบูรณาการ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้และการวิจัยอย่างมีคุณภาพ ซึ่งจะนำไปสู่การยกระดับมาตรฐานงานวิจัยและการเรียนการสอนในระดับสากล
	คำสำคัญ : Generative AI การทบทวนวรรณกรรม การสะท้อนการเรียนรู้ งานวิจัยเชิงวิชาการ อาจารย์ยุคใหม่
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 84 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 29/4/2569 17:23:17 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/6/2569 5:05:05

	สรุปรายงานการอบรม » การเผยแพร่ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมงานประชุมวิชาการ/อบรม/สัมมนา >การเขียนงานวิจัยตีพิมพ์ หนังสือ และตำราโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI)
	ปัจจุบันการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในการช่วยเขียนงานวิจัย หนังสือ และตำรา กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดเวลา และยกระดับคุณภาพของผลงานวิชาการอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาลและต้องการการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ จึงทำให้มีผู้ให้บริการและผลิตภัณฑ์ออกมามากมายแข่งขันกัน ซึ่งปัจจุบันมีแพลตฟอร์ม AI ที่นิยมใช้ในงานวิชาการหลายประเภท อาทิเช่น ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) เป็นต้น แม้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยยกระดับกระบวนการวิจัย ตั้งแต่การออกแบบจนถึงการตีพิมพ์ อย่างไรก็ตามการใช้ AI ควรอยู่ภายใต้หลักจริยธรรม ความรับผิดชอบ และการตรวจสอบโดยนักวิจัย เพื่อให้ผลงานมีความน่าเชื่อถือและเป็นประโยชน์ต่อวงวิชาการอย่างแท้จริง
	คำสำคัญ : การช่วยเขียนงานวิจัย หนังสือ และตำรา ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) แพลตฟอร์ม AI
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 146 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน ชมัยพร นิธิกาจณ์พานิช วันที่เขียน 29/4/2569 12:42:02 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 3/6/2569 22:18:02

	สรุปรายงานการอบรม » การเผยแพร่ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมงานประชุมวิชาการ/อบรม/สัมมนา >การเขียนงานวิจัยตีพิมพ์ หนังสือ และตำราโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI)
	ปัจจุบันการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในการช่วยเขียนงานวิจัย หนังสือ และตำรา กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดเวลา และยกระดับคุณภาพของผลงานวิชาการอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาลและต้องการการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ จึงทำให้มีผู้ให้บริการและผลิตภัณฑ์ออกมามากมายแข่งขันกัน ซึ่งปัจจุบันมีแพลตฟอร์ม AI ที่นิยมใช้ในงานวิชาการหลายประเภท อาทิเช่น ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) เป็นต้น แม้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยยกระดับกระบวนการวิจัย ตั้งแต่การออกแบบจนถึงการตีพิมพ์ อย่างไรก็ตามการใช้ AI ควรอยู่ภายใต้หลักจริยธรรม ความรับผิดชอบ และการตรวจสอบโดยนักวิจัย เพื่อให้ผลงานมีความน่าเชื่อถือและเป็นประโยชน์ต่อวงวิชาการอย่างแท้จริง
	คำสำคัญ : การช่วยเขียนงานวิจัย หนังสือ และตำรา ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) แพลตฟอร์ม AI
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 146 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน ชมัยพร นิธิกาจณ์พานิช วันที่เขียน 29/4/2569 12:42:02 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 3/6/2569 22:18:02

	สรุปรายงานการอบรม » การเผยแพร่ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมงานประชุมวิชาการ/อบรม/สัมมนา >การเขียนงานวิจัยตีพิมพ์ หนังสือ และตำราโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI)
	ปัจจุบันการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในการช่วยเขียนงานวิจัย หนังสือ และตำรา กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดเวลา และยกระดับคุณภาพของผลงานวิชาการอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาลและต้องการการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ จึงทำให้มีผู้ให้บริการและผลิตภัณฑ์ออกมามากมายแข่งขันกัน ซึ่งปัจจุบันมีแพลตฟอร์ม AI ที่นิยมใช้ในงานวิชาการหลายประเภท อาทิเช่น ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) เป็นต้น แม้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยยกระดับกระบวนการวิจัย ตั้งแต่การออกแบบจนถึงการตีพิมพ์ อย่างไรก็ตามการใช้ AI ควรอยู่ภายใต้หลักจริยธรรม ความรับผิดชอบ และการตรวจสอบโดยนักวิจัย เพื่อให้ผลงานมีความน่าเชื่อถือและเป็นประโยชน์ต่อวงวิชาการอย่างแท้จริง
	คำสำคัญ : การช่วยเขียนงานวิจัย หนังสือ และตำรา ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) แพลตฟอร์ม AI
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 146 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน ชมัยพร นิธิกาจณ์พานิช วันที่เขียน 29/4/2569 12:42:02 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 3/6/2569 22:18:02

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » ตีพิมพ์อย่างมีกลยุทธ์: การเลือกวารสารวิชาการสำหรับอาจารย์ยุคดิจิทัล
	บทความนี้นำเสนอองค์ความรู้จากการอบรมเรื่อง “การเลือกวารสารเพื่อตีพิมพ์ผลงานวิชาการ” โดยมุ่งเน้นการพัฒนาทักษะของอาจารย์ในการคัดเลือกวารสารที่เหมาะสมทั้งในระดับชาติและนานาชาติ ครอบคลุมการวิเคราะห์ Aim & Scope การพิจารณาคุณภาพวารสารจากฐานข้อมูล เช่น TCI และ Scopus ตลอดจนกระบวนการพิจารณาบทความแบบ Peer Review และโครงสร้างบทความมาตรฐาน IMRAD นอกจากนี้ ยังสะท้อนบทบาทของอาจารย์ในยุคดิจิทัลที่ต้องมี “Strategic Publishing Skill” เพื่อเพิ่มโอกาสการตีพิมพ์และยกระดับคุณภาพงานวิจัย
	คำสำคัญ : Scopus TCI การตีพิมพ์บทความวิจัย การเลือกวารสาร อาจารย์ยุคดิจิทัล
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 1188 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 28/4/2569 16:54:10 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 3/6/2569 21:40:09

	ความรู้สำหรับพัฒนาความเป็นอาจารย์ยุคใหม่ » ตีพิมพ์อย่างมีกลยุทธ์: การเลือกวารสารวิชาการสำหรับอาจารย์ยุคดิจิทัล
	บทความนี้นำเสนอองค์ความรู้จากการอบรมเรื่อง “การเลือกวารสารเพื่อตีพิมพ์ผลงานวิชาการ” โดยมุ่งเน้นการพัฒนาทักษะของอาจารย์ในการคัดเลือกวารสารที่เหมาะสมทั้งในระดับชาติและนานาชาติ ครอบคลุมการวิเคราะห์ Aim & Scope การพิจารณาคุณภาพวารสารจากฐานข้อมูล เช่น TCI และ Scopus ตลอดจนกระบวนการพิจารณาบทความแบบ Peer Review และโครงสร้างบทความมาตรฐาน IMRAD นอกจากนี้ ยังสะท้อนบทบาทของอาจารย์ในยุคดิจิทัลที่ต้องมี “Strategic Publishing Skill” เพื่อเพิ่มโอกาสการตีพิมพ์และยกระดับคุณภาพงานวิจัย
	คำสำคัญ : Scopus TCI การตีพิมพ์บทความวิจัย การเลือกวารสาร อาจารย์ยุคดิจิทัล
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 1188 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 28/4/2569 16:54:10 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 3/6/2569 21:40:09

Address
มหาวิทยาลัยแม่โจ้ 63 หมู่ 4 ตำบลหนองหาร อำเภอสันทราย จังหวัดเชียงใหม่ 50290

Phone :

ประชาสัมพันธ์ : 053 - 873000

E-mail
maejo_university@mju.ac.th

Copyright © 2014 Maejo university. All Rights Reserved.