การใช้โปรแกรมสำเร็จรูป AMOS for SEM ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
วันที่เขียน 25/2/2562 19:58:48     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 5/10/2567 17:33:15
เปิดอ่าน: 6219 ครั้ง

ถ่ายทอดความรู้จากการอบรมการใช้โปรแกรมสำเร็จรูป AMOS for SEM ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติในงานวิจัยและผลงานทางวิชาการ ครั้งที่ 7 ระหว่างวันที่ 23-24 กุมภาพันธ์ 2562 ณ ห้องปฎิบัติการคอมพิวเตอร์ ACCLAB 303 คณะการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม (เขตพื้นที่ขามเรียง)

          การวิจัยทางสังคมศาสตร์ตัวแปรส่วนใหญ่ที่นำมาศึกษาจะมีลักษณะเป็นนามธรรม หรือ ตัวแปรแฝง (Latent variable) จะต้องวัดตัวแปรให้เป็นรูปธรรม หรือ ตัวแปรสังเกตได้ (Observed Variable) และในปัจจุบันการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรยังมีความซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรดังกล่าวจะนำมาศึกษาและพัฒนาเป็นโมเดลสมการเชิงโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM) ซึ่งเป็นสถิติขั้นสูงที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเป็นการผสมผสานระหว่างการวิเคราะห์ถดถอยพุคูณ (Multiple Regression Analysis) การวิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis) และการวิเคราะห์องค์ประกอบ (Factor Analysis)

          ปัจจุบันมีโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติหลายโปรแกรมที่สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างได้ ที่นิยมใช้ คือ โปรแกรม AMOS ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ใช้สถิติวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและปัจจัยในลักษณะเดียวกันกับ Multiple regression, Path Analysis และ Factor analysis และโปรแกรมดังกล่าวยังง่ายในการใช้งานและให้ความสะดวกแก่นักวิจัยในการวิเคราะห์ เนื่องจากการปรับโมเดลสมการโครงสร้างและการเชื่อมโยงความสัมพันธ์ระหว่างค่า Error Term ในโมเดลทางเลือก สามารถเชื่อมโยงค่า Error Term  ต่างแมทริก โดยการใช้แผนภาพเชื่อมโยงได้ง่าย

คำสำคัญ :
AMOS  
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=929
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
การเบิกค่าใช้จ่ายโครงการอย่างไร ภายใต้ระเบียบใหม่ของมหาวิทยาลัยแม่โจ้ » การเบิกค่าใช้จ่ายโครงการอย่างไร ภายใต้ระเบียบใหม่ของมหาวิทยาลัยแม่โจ้
การบริหารจัดการงบประมาณคณะวิทยาศาสตร์ ภายใต้ระเบียบใหม่ของมหาวิทยาลัยแม่โจ้ ประจำปีงบประมาณ 2567 ได้มีการปรับเปลี่ยนรายละเอียดเพื่อเอื้อต่อการทำงาน และเพื่อให้ผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องได้รับทราบแนวปฏิ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน นลิน วงศ์ขัตติยะ  วันที่เขียน 28/9/2567 16:33:52  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 5/10/2567 11:29:08   เปิดอ่าน 32  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
เข้าร่วมโครงการ » สรุปเนื้อหาจากการเข้าร่วมอบรมแบบออนไลน์ หลักสูตร Data Science
Data Science เป็นสาขาที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วและมีความสำคัญในโลกธุรกิจและการวิจัย การเข้าใจแนวคิดและเทคนิคพื้นฐาน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการสื่อสารผลลัพธ์ จะช่วยให้สามาร...
Big Data  Data Analysis  Data Visualization  Machine Learning  Statistics     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน จีรวรรณ พัชรประกิติ  วันที่เขียน 7/9/2567 5:45:38  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 3/10/2567 6:44:42   เปิดอ่าน 117  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง