การเขียน SAR ระดับหลักสูตรเชิงลึก
วันที่เขียน 20/3/2560 22:23:20     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 26/7/2569 17:20:12
เปิดอ่าน: 3497 ครั้ง

การเขียน SAR เป็นสิ่งที่สำคัญประการหนึ่งของการประกันคุณภาพการศึกษา

ในการที่ข้าพเจ้าได้เข้าร่วมอบรม "การเขียน SAR ระดับหลักสูตรเชิงลึก" ครั้งที่ 1 ระหว่างวันที่ 19-20 มีนาคม 2560 ณ สวนสวรรค์ รีสอร์ท จังหวัดเชียงใหม่ วิทยากร ได้แก่ ผศ.ปรานี พรรณวิเชียร และ รศ.เพ็ญรัตน์ หงษ์วิทยากร ความรู้ที่ได้ในการอบรมมีดังนี้

การเขียน SAR หรือที่เราเรียกว่า มคอ.7 จะประกอบด้วยองค์ประกอบทั้งหมด 7 องค์ประกอบ ได้แก่

องค์ประกอบที่ 1 การกำกับมาตรฐาน

องค์ประกอบที่ 2 บัณฑิต

องค์ประกอบที่ 3 นักศึกษา

องค์ประกอบที่ 4 อาจารย์

องค์ประกอบที่ 5 หลักสูตรการเรียนการสอน การประเมินผู้เรียน

องค์ประกอบที่ 6 สิ่งสนับสนุนการเรียนรู้

ในการอบรมครั้งนี้วิทยากรทั้ง 2 ท่านได้ให้คำวิพากษ์และข้อเสนอแนะในแต่ละองค์ประกอบ แต่จะยกตัวอย่างในองค์ประกอบที่ 6 สิ่งสนับสนุนการเรียนรู้ ที่ข้าพเจ้าได้รับมอบหมายให้รับผิดชอบ ดังนี้

- การเตรียมสิ่งสนับสนุนการเรียนรู้ให้พร้อมในการจัดการเรียนการสอน

- การมีส่วนร่วมในแต่ละระดับในการจัดทำแผน หรือจัดหาสิ่งสับสนุนการเรียนรู้

- การเรียนการสอนที่มีประสิทธิภาพ เป็นต้น

เพื่อนำคำแนะนำเหล่านี้ มาปรับปรุงในการเขียน SAR ครั้งต่อไป

 

คำสำคัญ :
SAR  
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=661
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
การจัดการองค์ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมประชุม อบรม สัมมนา » AUN-QA Implementation and Gap Analysis Version ๔ (รุ่นที่ ๒๘)
หลักสูตรอบรมเชิงวิชาการที่มุ่งเสริมสร้างความเข้าใจอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับ การนำเกณฑ์ AUN-QA Programme Level Version 4 ไปประยุกต์ใช้ในการประกันคุณภาพการศึกษาระดับหลักสูตร โดยเน้นการตีความเจตนารมณ์ของ...
AUNQA  GapAnalysis  Version4  การประกันคุณภาพการศึกษา     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน ศิรศักดิ์ ศศิวรรณพงศ์  วันที่เขียน 16/7/2569 11:56:25  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 25/7/2569 7:21:54   เปิดอ่าน 49  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
หลักเกณฑ์และแนวปฏิบัติในการเขียนผลงานทางวิชาการ » NotebookLM: เครื่องมือ AI สำหรับการจัดการองค์ความรู้และการสร้างสื่อการเรียนรู้ในยุคดิจิทัล
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายแนวทางการใช้งาน NotebookLM ซึ่งเป็นเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Google ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยอ่าน วิเคราะห์ สรุป และจัดการองค์ความรู้จากข้อมูลของผู้ใช้ ...
NotebookLM, ปัญญาประดิษฐ์, การจัดการความรู้, การสรุปเอกสาร, การเรียนรู้ดิจิทัล, Google AI     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน กัญญ์พัสวี กล่อมธงเจริญ  วันที่เขียน 15/7/2569 15:48:04  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 25/7/2569 0:40:44   เปิดอ่าน 41  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง