สรุปเนื้อหาการนำไปใช้ประโยชน์จากการเข้าร่วมโครงการ AUN-QA Overview
วันที่เขียน 26/9/2565 21:50:36     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 6/10/2567 8:12:50
เปิดอ่าน: 782 ครั้ง

การประเมินหลักสูตรโดยใช้เกณฑ์ AUN-QA จากเดิม Version 3.0 มีเกณฑ์การประเมินทั้งหมด 11 เกณฑ์ ตอนนี้มีการพัฒนาเป็น Version 4.0 มีเกณฑ์การประเมินทั้งหมด 8 เกณฑ์ ซึ่งเป็นการปรับปรุงจาก Version 3.0 โดยยุบรวมเกณฑ์ข้อที่ 2 กับ 3 และมีการยุบรวมเหกณฑ์ข้อที่ 7 กับ 8 ส่วนเกณฑืข้อที่ 10 มีการกระจายไปอยู่ตามเกณฑ์ข้อต่าง ๆ

การออกแบบหลักสูตรต้องมีการสำรวจความต้องการของ Steakholder ครบทุกกลุ่มซึ่งรมถึงองกรวิชาชีพหรือ มคอ.1เพื่อให้ได้ PLOs และมีการวัดความสำเร็จของหลักสูตรจากผลสำเร็จของนักศึกษาบรรลุผลตาม PLOs ซึ่งจะต้องมีการประเมินในด้านต่าง ๆ ของการดำเนินการของหลักสูตรและพัฒนาปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเกณฑ์การประเมินปัจจุบัน ใช้ version 3.0 และมีการปรับปรุงเป็น version 4.0 โดยการปรับปรุงเกณฑ์ดังนี้ ใน version 3.0 มีการกำหนดเกณฑ์การประเมินทั้งหมด 11 เกณฑ์ ส่วน version 4.0 ซึ่งปรับปรุงจาก version 3.0 คือยุบรวมเกณฑ์ 2 กับเกณฑ์ 3 และเกณฑ์ 7 กับ 8 ส่วนเกณฑ์ 10 ได้ยุบรวมไว้ในเกณฑ์ต่าง ๆ สรุป version 4.0 มีการกำหนดเกณฑ์การประเมินทั้งหมด 8 เกณฑ์

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=1305
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
การเบิกค่าใช้จ่ายโครงการอย่างไร ภายใต้ระเบียบใหม่ของมหาวิทยาลัยแม่โจ้ » การเบิกค่าใช้จ่ายโครงการอย่างไร ภายใต้ระเบียบใหม่ของมหาวิทยาลัยแม่โจ้
การบริหารจัดการงบประมาณคณะวิทยาศาสตร์ ภายใต้ระเบียบใหม่ของมหาวิทยาลัยแม่โจ้ ประจำปีงบประมาณ 2567 ได้มีการปรับเปลี่ยนรายละเอียดเพื่อเอื้อต่อการทำงาน และเพื่อให้ผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องได้รับทราบแนวปฏิ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน นลิน วงศ์ขัตติยะ  วันที่เขียน 28/9/2567 16:33:52  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 6/10/2567 8:09:17   เปิดอ่าน 34  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
เข้าร่วมโครงการ » สรุปเนื้อหาจากการเข้าร่วมอบรมแบบออนไลน์ หลักสูตร Data Science
Data Science เป็นสาขาที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วและมีความสำคัญในโลกธุรกิจและการวิจัย การเข้าใจแนวคิดและเทคนิคพื้นฐาน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการสื่อสารผลลัพธ์ จะช่วยให้สามาร...
Big Data  Data Analysis  Data Visualization  Machine Learning  Statistics     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน จีรวรรณ พัชรประกิติ  วันที่เขียน 7/9/2567 5:45:38  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 3/10/2567 6:44:42   เปิดอ่าน 117  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง