สรุปเนื้อหาการนำไปใช้ประโยชน์จากการเข้าร่วมโครงการ AUN-QA Overview
วันที่เขียน 26/9/2565 21:50:36     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 13/9/2569 5:43:58
เปิดอ่าน: 1087 ครั้ง

การประเมินหลักสูตรโดยใช้เกณฑ์ AUN-QA จากเดิม Version 3.0 มีเกณฑ์การประเมินทั้งหมด 11 เกณฑ์ ตอนนี้มีการพัฒนาเป็น Version 4.0 มีเกณฑ์การประเมินทั้งหมด 8 เกณฑ์ ซึ่งเป็นการปรับปรุงจาก Version 3.0 โดยยุบรวมเกณฑ์ข้อที่ 2 กับ 3 และมีการยุบรวมเหกณฑ์ข้อที่ 7 กับ 8 ส่วนเกณฑืข้อที่ 10 มีการกระจายไปอยู่ตามเกณฑ์ข้อต่าง ๆ

การออกแบบหลักสูตรต้องมีการสำรวจความต้องการของ Steakholder ครบทุกกลุ่มซึ่งรมถึงองกรวิชาชีพหรือ มคอ.1เพื่อให้ได้ PLOs และมีการวัดความสำเร็จของหลักสูตรจากผลสำเร็จของนักศึกษาบรรลุผลตาม PLOs ซึ่งจะต้องมีการประเมินในด้านต่าง ๆ ของการดำเนินการของหลักสูตรและพัฒนาปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเกณฑ์การประเมินปัจจุบัน ใช้ version 3.0 และมีการปรับปรุงเป็น version 4.0 โดยการปรับปรุงเกณฑ์ดังนี้ ใน version 3.0 มีการกำหนดเกณฑ์การประเมินทั้งหมด 11 เกณฑ์ ส่วน version 4.0 ซึ่งปรับปรุงจาก version 3.0 คือยุบรวมเกณฑ์ 2 กับเกณฑ์ 3 และเกณฑ์ 7 กับ 8 ส่วนเกณฑ์ 10 ได้ยุบรวมไว้ในเกณฑ์ต่าง ๆ สรุป version 4.0 มีการกำหนดเกณฑ์การประเมินทั้งหมด 8 เกณฑ์

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=1305
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » การใช้ ICT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน (การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน)
การอบรมเชิงปฏิบัติการนี้มุ่งเน้นการนำเทคโนโลยีสารสนเทศ (ICT) โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI อัจฉริยะในการจัดการ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน  วันที่เขียน 4/9/2569 6:01:41  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 12/9/2569 17:15:14   เปิดอ่าน 30  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » ระดมความคิดเห็นพิจารณาร่างมาตรฐนอาชีพและคุณวุฒิวิชาชีพ สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล อาชีพนักพัฒนาระบบบปัญญาประดิษฐ์ ระดับ 5
การประชุมระดมความคิดเห็นนี้จัดขึ้นเพื่อพิจารณาและปรับปรุงร่างมาตรฐานอาชีพนักพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ ระดับ 5 โดยมุ่งเน้นการกำหนดสมรรถนะ ทักษะ และความรู้ที่จำเป็นสำหรับบุคลากรในอุตสาหกรรมดิจิทัลให้สอ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน  วันที่เขียน 4/9/2569 5:57:12  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 12/9/2569 15:51:13   เปิดอ่าน 33  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง