นำเสนองานวิจัยแบบบรรยาย การประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 3 และระดับนานาชาติ ครั้งที่ 1 (3 rd TECHCON 2017 & 1 st ITECH 2017) “คิดอย่างสร้างสรรค์ด้วยนวัตกรรม ขับเคลื่อนประเทศด้วยเทคโนโลยี”
วันที่เขียน 25/8/2560 20:51:59     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 26/9/2569 11:43:26
เปิดอ่าน: 4064 ครั้ง

งานประชุมวิชาการระดับนานาชาติทางด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในครั้งนี้ จัดขึ้นเป็นครั้งที่ 1 เมื่อวันที่ 27 กรกฏาคม 2560 ณ วิทยาลัยเทคโนโลยีสยาม กรุงเทพฯ โดยในงานวิจัยเราศึกษาการมีเสถียรภาพของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการรักษาโรคมะเร็ง โดยใช้ยีนบำบัดเริ่มโดยการสร้างแบบจำลองยีนบำบัดสำหรับรักษาโรคมะเร็ง ต่อจากนั้น ศึกษาเกี่ยวกับจุดสมดุลและพัฒนาแบบจำลองโดยลอตคา-โวเทียรา (Lotka-Volterra) มันเป็นสิ่งสำคัญมากในการตรวจสอบพฤติกรรมของจุดสมดุล เช่น การมีเสถียรภาพของจุดสมดุลในเงื่อนไขบางอย่าง โดยเฉพาะการมีเสถียรภาพจำกัด นอกจากนี้ การจำลองรูปแบบเป็นที่กำหนดโดยการประมาณค่าพารามิเตอร์บางอย่าง

โรคมะเร็ง เป็นสาเหตุหลักของการเสียชีวิตของคนทั่วโลก โรคมะเร็งเกิดขึ้นและแสดงผลอย่างรวดเร็วและไม่สามารถควบคุมการเจริญเติบโตของเซลล์ที่ผิดปกติในร่างการมนุษย์ เซลล์คือส่วนที่เล็กที่สุดในร่างกายและมะเร็งเกิดขึ้นจากเซลล์ปกติ โรคมะเร็งมีหลายชนิด เช่น มะเร็งเต้านม,ทะเร็งปากมดลูก,มะเร็งสมอง,มะเร็งปอดและมะเร็งกระดูก มะเร็งมีสาเหตุมาจากสารเคมี,เครื่องดื่มแอลกอฮอล์,ได้รับรังสีจากดวงอาทิตย์มากเกินไป,ความแตกต่างทางพันธุกรรม เป็นต้น มีหลายวิธีการที่ใช้เพื่อรักษา ยับยั้งการเจริญเติบโตของโรคมะเร็ง ชนิดของการรักษา เช่น การผ่าตัด,การรักษาด้วยรังสี,ยาเคมีบำบัด,การรักษาด้วยเป้าหมาย,วัคซีนภูมิแพ้,การรักษาด้วยฮอร์โมน,สารยับยั้งการเจเนซีส,การดูแลแบบประคับประคองและสุดท้ายคือ ยีนบำบัด การรักษามักเกิดผลข้างเคียง เช่น วิงเวียน,อาเจียน,การกดการผลิตเลือด,ความเมื่อยล้า,ผมร่วงและแผลในปาก ผลข้างเคียงที่เกิดขึ้นเป็นผลมาจากยาเคมีบำบัดที่ไม่เพียงแต่ฆ่าเซลล์มะเร็งแต่ยังทำให้เซลล์ปกติเกิดการแบ่งตัวอย่างรวดเร็ว เช่น เซลล์ระบบทางเดินอาหาร,ผิวหนัง,ผมและอสุจิดังนั้นการรักษาต่างๆได้รับการพัฒนาสำหรับการรักษาของโรคมะเร็ง เช่นยีนบำบัด

     วิธีการรักษาใหม่ล่าสุดยังคงอยู่ในขั้นตอนการวิจัยเป็นยีนบำบัด การรักษาโรคมะเร็งผ่านการเปลี่ยนแปลง วิวัฒนาการเป็นความเข้าใจของกระบวนการทางชีวภาพที่รองรับการเกิดขึ้นของเซลล์มะเร็ง การผ่าตัดเนื้องอกได้รับการรับรองในอียิปต์โบราณ,การรักษาด้วยฮอร์โมนได้รับการพัฒนาใน 1896 ยาเคมีบำบัด,วัคซีนภูมิแพ้และการรักษาด้วยการกำหนดเป้าหมายใหม่เป็นผลิตภัณฑ์ของศตวรรษที่ 20 การักษาแบบใหม่ต้องการการพัฒนาและแก้ไขปรับปรุงประสิทธิผล,ความแม่นยำสูง,ตลอดจนปริมาณของการอยู่รอดและปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย หนึ่งในการรักษาที่คาดว่าจะเป็นการรักษาด้วยยีนในอนาคต การรักษานี้จะต่อต้านการเซลล์มะเร็งโดยเฉพาะ,เฉพาะพื้นที่,โดยไม่ต้องรบกวนเซลล์ปกติในร่างกาย

          โรคมะเร็ง คือ การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรม ดังนั้นการรักษาด้วยยีนเป็นหนึ่งในการรักษาโรคมะเร็ง การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมอาจนำไปสู่การควบคุมวงจรของเซลล์ ในเซลล์ปกติมีความสมดุลระหว่างการแบ่งเซลล์กับการตายของเซลล์ซึ่งเป็นการควบคุมผ่านวงจรของเซลล์กับเซลล์ที่เป็นจุดตรวจสอบ หนึ่งในลักษณะของเซลล์มะเร็งเป็นการสูญเสียของด่านควบคุม ยีนบำบัดดำเนินการโดยการแทนที่หรือยับยั้งยีนไม่ให้ทำงาน,การเพิ่มการทำงานของยีน หรือแทรกยีนเข้าไปในเซลล์เพื่อให้การทำงานของเซลล์เป็นปกติในทางตรงกัน

         ข้ามวิธีการรักษาของภูมิคุ้มกันหมายถึงการใช้งานของไซโตไคน์ คือ interleukin-2(IL-2),วิธีการบำบัดด้วยยีน,IL-2 ตัดออกจากแบบจำลองวัคซีนภูมิแพ้และแทนที่โดยการแพร่กระจายตัวเอง นั้นคือ  [1]

กระบวนการของยีนบำบัดมีลักษณะการควบคุมความเร็วของการเจริญเติบโตของเซลล์มะเร็งที่น่าสนใจโดยเฉพาะ เห็นได้จากนัยสำคัญในมุมมองของคณิตศาสตร์,ยีนบำบัดของโรคมะเร็งสามารถสร้างแบบจำลองคณิตศาสตร์ในรูปแบบของสมการเชิงอนุพันธ์ ขึ้นอยู่กับแบบจำลองของ Lotka-Volterra,ในปี 1994 Kuznetsovได้พัฒนาแบบจำลอง Lotka-Volterra ในปี 1994 นอกจากนี้ในปี 1998, Kirschnerและ Pannetaได้สร้าง แบบจำลอง KPซึ่งพัฒนามาจากแบบจำลอง Kuzetsov โดยเพิ่มประชากรไคโตไซน์หรือการติดต่อระหว่างเซลล์โมเลกุล โดยระบบภูมิคุ้มกันของร่างกาย แบบจำลองยีนบำบัดพัฒนาจากแบบจำลองสองอันก่อนหน้านี้ทำให้ ที-เซลล์เกิดทุกๆเซลล์ไปยังการผลิต ที-เซลล์เซลล์นี้จะโอนกลับไปยังร่างกายของผู้ป่วยโรคมะเร็งจะรับรู้และต่อต้านโมเลกุลที่พบในเซลล์เนื้องอก TCR จะเปิดใช้ T-cell แล้วโจมตีและฆ่าเซลล์มะเร็งแบบจำลองยีนบำบัดถูกสร้างขึ้นบนแบบจำลอง KP

         การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงของการเจริญเติบโตของหน่วยปฏิบัติงานของเซลล์และเซลล์เนื้องอกเพราะผลการทบในการใช้งานของยีนบำบัด เงื่อนไขเหล่านี้สามารถสร้างแบบจำลองในรูปแบบของสมการทางคณิตศาสตร์ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างหน่วยปฏิบัติงานของเซลล์และเซลล์เนื้องอก อธิบายว่าเป็นการแข่งขันระหว่าง 2 ประชากร ดังนั้นปฏิสัมพันธ์ที่สร้างขึ้นจากรากฐานแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ในระบบของนักล่าเหยื่อ พล็อตเริ่มจากการก่อตัวของแบบจำลอง,กำหนดจุดสมดุล,วิเคราะห์ความมั่นคงในท้องถิ่น แล้วจำลองแบบจำลอง

ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
องค์ความรู้ » การเข้าร่วมโครงการพัฒนาสมรรถนะด้าน (AI) ให้กับบุคลากรและนักศึกษา มหาวิทยาลัยแม่โจ้
การเข้าร่วมโครงการพัฒนาสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับบุคลากรและนักศึกษา มหาวิทยาลัยแม่โจ้ ในหัวข้อ “การประยุกต์ใช้ AI เพื่อการเรียนการสอน การจัดทำเอกสารประกอบการสอนและตำราให้เข้าถึงผู้เรียนยุ...
การใช้ AI  การพัฒนาสื่อการสอน  สมรรถนะด้าน AI     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน รัชนีวรรณ วงศ์พระจันทร์  วันที่เขียน 23/9/2569 15:58:21  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 26/9/2569 10:32:21   เปิดอ่าน 30  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
เกมการเงิน: นวัตกรรมการเรียนรู้เพื่อพัฒนาความรู้ทางการเงินและส่งเสริมการบริการวิชาการสู่สังคม » บทนำ ในยุคที่สภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจและการเงินมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ประชาชนจำเป็นต้องเผชิญกับการตัดสินใจทางการเงินที่ซับซ้อนมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนการใช้จ่าย การบริหารหนี้สิน การออม การลงทุน และการบริหารความเสี่ยงทางการเงิน ความรู้ทางการเงิน (Financial Literacy) จึงกลายเป็นทักษะที่สำคัญต่อการดำรงชีวิตและการสร้างความมั่นคงทางเศรษฐกิจของบุคคลและครัวเรือน อย่างไรก็ตาม การพัฒนาความรู้ทางการเงินผ่านการเรียนการสอนแบบบรรยายเพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถสร้างความเข้าใจและเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมทางการเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้น การนำแนวคิดการเรียนรู้เชิงประสบการณ์ (Experiential Learning) และการจัดการเรียนรู้แบบเกม (Game-Based Learning) มาประยุกต์ใช้ จึงเป็นอีกแนวทางหนึ่งที่ช่วยให้ผู้เรียนสามารถเรียนรู้ผ่านการลงมือปฏิบัติ การคิดวิเคราะห์ และการตัดสินใจในสถานการณ์จำลองที่ใกล้เคียงกับชีวิตจริง เกม การเงิน (Financial Games) จึงได้รับการยอมรับว่าเป็นนวัตกรรมการเรียนรู้ที่ช่วยส่งเสริมความรู้ ทักษะ และพฤติกรรมทางการเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งในระบบการศึกษาและการบริการวิชาการแก่สังคม ความสำคัญของเกมการเงิน เกมการเงินเป็นเครื่องมือการเรียนรู้ที่ออกแบบให้ผู้เรียนได้มีส่วนร่วมในการแก้ปัญหาและตัดสินใจทางการเงินภายใต้เงื่อนไขหรือสถานการณ์จำลองต่าง ๆ ซึ่งช่วยให้ผู้เรียนสามารถเชื่อมโยงองค์ความรู้ทางทฤษฎีกับการประยุกต์ใช้ในชีวิตจริงได้อย่างเป็นรูปธรรม การเรียนรู้ผ่านเกมช่วยส่งเสริมให้ผู้เรียนเกิดความเข้าใจในประเด็นทางการเงินที่สำคัญ ได้แก่ การวางแผนการเงิน การบริหารรายรับรายจ่าย การจัดการหนี้สิน การออม การลงทุน และการบริหารความเสี่ยง นอกจากนี้ยังช่วยพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์ การตัดสินใจ การแก้ปัญหา และการทำงานร่วมกับผู้อื่น ซึ่งเป็นทักษะสำคัญในศตวรรษที่ 21 ด้วยเหตุนี้ เกมการเงินจึงไม่ได้เป็นเพียงกิจกรรมเพื่อความสนุกสนาน แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่สามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมทางการเงินของผู้เรียนได้อย่างมีประสิทธิผล บอร์ดเกมการเงินในปัจจุบัน บริษัท ฟินไดซ์ เอ็ดดูเคชั่น จำกัด เป็นผู้พัฒนาเกมการเงินที่มุ่งเน้นการสร้างการเรียนรู้ผ่านประสบการณ์จริง โดยออกแบบเกมให้สอดคล้องกับสถานการณ์ทางการเงินที่บุคคลต้องเผชิญในชีวิตประจำวัน ซึ่งประกอบด้วยเกมสำคัญ ดังนี้ 1. Calculate your net worth รู้หน้าไม่รู้หนี้ เกมรู้หน้าไม่รู้หนี้มุ่งเน้นการสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับภาระหนี้สินและสถานะทางการเงินที่แท้จริงของบุคคล เกมนี้จะช่วยฝึกทักษะการบริหารสินทรัพย์ การคำนวณความมั่งคั่งสุทธิ และการจัดการสภาพคล่อง ผ่านการจำลองชีวิตจริงได้ 2. Shop Me Please ซื้อฉันเถอะ เกมซื้อฉันเถอะเป็นเกมที่จำลองสถานการณ์การเลือกซื้อสินค้าและบริการภายใต้งบประมาณที่จำกัด ผู้เล่นจะต้องพิจารณาความจำเป็น ความคุ้มค่า และผลกระทบจากการใช้จ่ายแต่ละรายการ เกมนี้ช่วยพัฒนาทักษะการวางแผนการใช้จ่าย การจัดลำดับความสำคัญทางการเงิน และการตัดสินใจบริโภคอย่างมีเหตุผล 3. Risky Lossy มีฉันไว้ อุ่นใจนะ Risky Lossy เป็นเกมที่เสริมสร้างความเข้าใจด้านการบริหารความเสี่ยงและการประกันภัย โดยเฉพาะ ช่วยให้ผู้เล่นเข้าใจว่าการโอนย้ายความเสี่ยงด้วยประกันสามารถปกป้องความมั่งคั่งในชีวิตจริงได้ เน้นการเรียนรู้เรื่องความเสี่ยงและผลตอบแทน 4. The Next Step บันไดภาษี The Next Step เป็นบอร์ดเกมจำลองสถานการณ์ภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาที่ออกแบบโดย Findice โดยจำลองกระแสรายได้ รายจ่าย และให้ผู้เล่นวางแผนใช้สิทธิลดหย่อนภาษี เป้าหมายหลักของเกมคือการทำความเข้าใจโครงสร้างอัตราภาษีแบบก้าวหน้าเพื่อหลีกเลี่ยงการเสียภาษีเกินความจำเป็น 5. Trade In Trade Out แลกไปแลกมา Trade In Trade Out เป็นการ์ดเกมและบอร์ดเกมจำลองสถานการณ์การแลกเปลี่ยนสิ่งของ (Barter System) ออกแบบมาเพื่อสอนพื้นฐานการเงิน การต่อรอง และความสำคัญของการประเมินมูลค่าสิ่งของ โดยไม่มีเงินตราเป็นสื่อกลาง ผู้เล่นจะต้องสวมบทบาทในยุคที่ยังไม่มีเงินสด และต้องใช้วิธีนำสิ่งของที่มีอยู่ไปแลกเปลี่ยนกับผู้เล่นคนอื่นเพื่อให้ได้ไอเทมที่ต้องการ 6. Trader Hunter หุ้นซิ่งทะลุกระดาน Trader Hunterเป็นเกมจำลองการลงทุนในตลาดหุ้นที่ เกมนี้ช่วยให้ผู้เล่นได้ปูพื้นฐานการลงทุนในหุ้น 8 กลุ่มอุตสาหกรรม เรียนรู้การทำกำไรทั้งสายเก็งกำไรระยะสั้น (Day Trade) และสายออมหุ้นระยะยาวเพื่อรับปันผล (Value Investor) พร้อมสร้างความเข้าใจเรื่องการกระจายความเสี่ยง การวิเคราะห์ข้อมูล และการรับมือกับข่าวสารเหตุการณ์โลกที่มีผลกระทบต่อราคาหุ้น โดยเป้าหมายหลักคือการเรียนรู้วิธีบริหารพอร์ตการลงทุนและเสริมสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับการลงทุนอย่างมีเหตุผลและการบริหารความเสี่ยงในการลงทุน การประยุกต์ใช้เกมการเงินในงานการศึกษา เกมการเงินสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการจัดการเรียนการสอนทั้งในระดับมัธยมศึกษา อาชีวศึกษา และอุดมศึกษา โดยเฉพาะในสาขาการเงิน การบัญชี เศรษฐศาสตร์ และบริหารธุรกิจ เนื่องจากช่วยให้ผู้เรียนสามารถเรียนรู้ผ่านการปฏิบัติจริงมากกว่าการจดจำเนื้อหาเชิงทฤษฎี การใช้เกมการเงินในชั้นเรียนช่วยส่งเสริมรูปแบบการเรียนรู้แบบ Active Learning ทำให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมในการเรียนรู้มากขึ้น อีกทั้งยังช่วยพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา การสื่อสาร และการทำงานเป็นทีม นอกจากนี้ ผู้สอนยังสามารถใช้เกมเป็นกรณีศึกษาเพื่อเชื่อมโยงกับเนื้อหารายวิชาต่าง ๆ เช่น การวางแผนการเงินส่วนบุคคล การบริหารความเสี่ยง การลงทุน และการเป็นผู้ประกอบการ โดยผลลัพธ์ที่สำคัญคือผู้เรียนสามารถพัฒนาความรู้ทางการเงินควบคู่กับการพัฒนาทักษะที่จำเป็นต่อการทำงานและการดำรงชีวิตในอนาคต การประยุกต์ใช้เกมการเงินในงานบริการวิชาการ นอกจากประโยชน์ด้านการศึกษาแล้ว เกมการเงินยังสามารถนำไปใช้เป็นเครื่องมือสำคัญในการดำเนินงานบริการวิชาการแก่สังคม โดยเฉพาะการส่งเสริมความรู้ทางการเงินให้แก่ประชาชน นักเรียน ผู้ประกอบการ วิสาหกิจ
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน ประภาพร กิจดำรงธรรม  วันที่เขียน 16/9/2569 15:58:17  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 26/9/2569 3:16:49   เปิดอ่าน 54  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » การใช้ ICT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน (การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน)
การอบรมเชิงปฏิบัติการนี้มุ่งเน้นการนำเทคโนโลยีสารสนเทศ (ICT) โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI อัจฉริยะในการจัดการ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน  วันที่เขียน 4/9/2569 6:01:41  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 25/9/2569 3:53:42   เปิดอ่าน 46  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง