สรุปเนื้อหาและการนำไปใช้ประโยชน์จากการเข้าประชุมวิชาการ เรื่อง การศึกษาทางพันธุศาสตร์และจีโนมิกส์ด้วยเครื่องวิเคราะห์ยุคใหม่ (Next generation sequencing for genetics and genomics studies)
วันที่เขียน 4/9/2557 18:06:57     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 5/9/2569 0:34:07
เปิดอ่าน: 5373 ครั้ง

ในอดีตการหาลำดับเบสมีราคาแพงและใช้เวลาค่อนข้างนาน แต่ในปัจจุบันเทคโนโลยีทางวิทยาศาสตร์ได้ถูกพัฒนาขึ้น ทำให้การหาลำดับเบสมีราคาถูกลง และใช้เวลาสั้นยิ่งขึ้น ดังนั้นการหาลำดับเบสทั้งจีโนมของสิ่งมีชีวิตจึงทำได้ง่ายและรวดเร็วโดยใช้เครื่องวิเคราะห์ยุคใหม่ (Next generation sequencing)ซึ่งในปัจจุบันได้ถูกนำมาใช้อย่างหลากหลายทั้งในทางการแพทย์และทางการเกษตร

ดีเอ็นเอเป็นสารพันธุกรรมที่กำหนดลักษณะของสิ่งมีชีวิต การหาลำดับดีเอ็นเอจะช่วยให้เราทราบว่าสิ่งมีชีวิตที่เราสนใจศึกษามียีนเป็นอย่างไร และแตกต่างจากสิ่งมีชีวิตพันธุ์อื่นหรือตัวอื่นอย่างไร ในอดีตการหาลำดับดีเอ็นเอเป็นเรื่องยุ่งยาก ใช้เวลานานและราคาแพงมาก ยกตัวอย่างการหาลำดับดีเอ็นเอทั้งจีโนมของมนุษย์ใช้เวลาเป็นสิบปี ต้องใช้ความร่วมมือของหลายหน่วยงานและเงินลงทุนมหาศาล

          เนื่องจากความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ในปัจจุบันทำให้การวิเคราะห์ลำดับเบสทั้งจีโนมของสิ่งมีชีวิตโดยเครื่องวิเคราะห์ยุคใหม่ทำได้รวดเร็วขึ้นและราคาถูกลงมากเมื่อเทียบกับการวิเคราะห์ลำดับเบสโดยใช้วิธีเดิม ทำให้นักวิทยาศาสตร์ทั้งในต่างประเทศและในประเทศไทยใช้เทคโนโลยีนี้มากยิ่งขึ้น การวิเคราะห์ลำดับเบสทั้งจีโนมหรือบางส่วนของจีโนมช่วยให้นักวิจัยสามารถปรับปรุงพันธุ์พืชและสัตว์ได้รวดเร็วและมีความแม่นยำในการกำหนดลักษณะของสิ่งมีชีวิตที่ต้องการมากขึ้น เนื่องจากข้อมูลที่ได้ลงลึกถึงระดับเบส นอกจากนี้การวิเคราะห์ลำดับเบสด้วยเทคโนโลยีสมัยใหม่นี้ยังช่วยส่งเสริมงานในด้านการแพทย์ เช่น การศึกษาเกี่ยวกับโรคเบาหวาน โรคมะเร็งและการดื้อยาของเชื้อโรค เป็นต้น อย่างไรก็ตามสิ่งที่ต้องพิจารณาก่อนการตัดสินใจทำการทดลองโดยใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์จีโนมยุคใหม่ก็คือความพร้อมของระบบคอมพิวเตอร์ เนื่องจากข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ทั้งจีโนมมีปริมาณมหาศาล เครื่องคอมพิวเตอร์พื้นฐานไม่สามารถอ่านข้อมูลได้หมด หรือใช้เวลานานมากในการอ่าน ดั้งนั้นควรจะมีระบบคอมพิวเตอร์ที่มีหน่วยความจำมากพอ ถ้าไม่สามารถจัดหาระบบคอมพิวเตอร์ที่เหมาะสมได้ วิธีการแก้ไขก็คือการจ้างให้บริษัทวิเคราะห์ข้อมูลให้ แต่ราคาในการวิเคราะห์สูงใกล้เคียงกับราคาของการหาลำดับเบส เพราะฉะนั้นสิ่งที่ควรคำนึงในเวลานี้ก็คือการพัฒนานักชีวสารสนเทศน์เพื่อให้รองรับการใช้เทคโนโลยีใหม่นี้ในอนาคตที่นับวันจะมีการวิจัยด้านนี้มากขึ้น สถาบันการศึกษาที่เป็นกำลังสำคัญในการผลิตนักชีวสารสนเทศน์ในประเทศไทยคือมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=320
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » การใช้ ICT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน (การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน)
การอบรมเชิงปฏิบัติการนี้มุ่งเน้นการนำเทคโนโลยีสารสนเทศ (ICT) โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI อัจฉริยะในการจัดการ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน  วันที่เขียน 4/9/2569 6:01:41  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/9/2569 22:51:02   เปิดอ่าน 8  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » ระดมความคิดเห็นพิจารณาร่างมาตรฐนอาชีพและคุณวุฒิวิชาชีพ สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล อาชีพนักพัฒนาระบบบปัญญาประดิษฐ์ ระดับ 5
การประชุมระดมความคิดเห็นนี้จัดขึ้นเพื่อพิจารณาและปรับปรุงร่างมาตรฐานอาชีพนักพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ ระดับ 5 โดยมุ่งเน้นการกำหนดสมรรถนะ ทักษะ และความรู้ที่จำเป็นสำหรับบุคลากรในอุตสาหกรรมดิจิทัลให้สอ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน  วันที่เขียน 4/9/2569 5:57:12  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 4/9/2569 22:37:16   เปิดอ่าน 7  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง