การประชุมวิชาการ "The Seventh International Symposium on Intelligent Systems Technologies and Applications (ISTA’23)" จัดขึ้นเป็นครั้งที่ 7 ระหว่างวันที่ 18-20 ธันวาคม 2566 เป็นงานประชุมวิชาการในระดับนานาชาติที่รวบรวมงานวิจัยจากนักวิจัยหลากหลายสาขา มีการแบ่งกลุ่มงานวิจัยออกเป็น 6 กลุ่ม ได้แก่ Intelligent Tools and Techniques, Applications using Intelligent Techniques, Intelligent Image Processing and Artificial Vision, Intelligent Techniques for Wireless Sensor Networks and IoT, Business Intelligence and Big Data Analytics และ Intelligent Distributed Computing โดยจากการที่เข้าร่วมงานประชุมฯ ในครั้งนี้ ข้าพเจ้าได้รับฟังการนำเสนอผลงานและนำเสนองานวิจัยในหัวข้อ "Deep Learning Methods for Multivariate Stock Price Data using Differential Evolution Weight Optimization on the Linear Combination Technique" พร้อมทั้งมีการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ ความคิดเห็นจากนักวิจัย นักวิชาการ ที่เข้าร่วมและนำเสนอผลงานทางวิชาการ นอกจากนี้ยังนำไปสู่การกระตุ้นให้เกิดแนวทางการวิจัยในระดับนานาชาติ และได้เรียนรู้ถึงแนวทางการทำงานวิจัยในสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องอีกด้วย

ตามที่คณะวิทยาศาสตร์ ได้อนุญาตให้ข้าพเจ้าเข้าร่วม นำเสนอผลงานภาคบรรยาย ในรูปแบบออนไลน์ เรื่อง Deep Learning Methods for Multivariate Stock Price Data using Differential Evolution Weight Optimization on the Linear Combination Technique ระหว่างวันที่ 18-20 ธันวาคม 2566 ณ PES University, Bangalore, India นั้น บัดนี้ ข้าพเจ้าได้เข้าร่วมและนำเสนอผลงานในรูปแบบบรรยายเป็นที่เรียบร้อยแล้ว  ดังนั้น     จึงขอรายงานสรุปเนื้อหาและประโยชน์ที่ได้รับ ดังนี้

1. สรุปเนื้อหาที่ได้รับจากการเข้าประชุม/อบรม ฯลฯ

จากการเข้าร่วมและนำเสนอผลงานภาคบรรยาย ในรูปแบบออนไลน์ ในงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติ The Seventh International Symposium on Intelligent Systems Technologies and Applications(ISTA’23) ระหว่างวันที่ 18-20 ธันวาคม 2566 ข้าพเจ้าได้รับฟังการบรรยายจากผู้ทรงคุณวุฒิ ทางด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้แก่ Dr. C. Mohan, Distinguished Visiting Professor, Tsinghua University, China ในหัวข้อ Artificial Intelligence (AI): Past, Present, and Future, Dr. Nithin Nagaraj, Associate Professor, Consciousness Studies Programme, National Institute of Advanced Studies, Indian Institute of Science Campus, Bengaluru ในหัวข้อ Brain-Inspired Computing, Communication, and Machine Learning อีกทั้งยังได้รับฟังการนำเสนอผลงานจากนักวิจัยที่นำเสนอผลงานวิจัยในงานประชุมวิชาการครั้งนี้ ได้แก่  หัวข้อ A Study on Colour-Emotion Association for Happiness Among the Indian Youth Using Artificial Intelligence, หัวข้อ A Machine Learning Based Marine Vessel/Ship Classification Using Passive Sonar Signals - A Multi-Class Problem, หัวข้อ Identification of Taurine Cattle Breed Based on Convolutional Neural Network, หัวข้อ Transforming Education: The Impact of Generative AI เป็นต้น นอกเหนือจากนี้ จากการที่ข้าพเจ้าได้นำเสนองานวิจัย ข้าพเจ้าได้รับคำแนะนำจากผู้ทรงคุณวุฒิเพื่อเป็นประโยชน์ต่อการทำงานวิจัยครั้งต่อไปในอนาคต

2. ประโยชน์ต่อการปฏิบัติงานในตำแหน่งหน้าที่   ได้แก่ เป็นการพัฒนาตนเองตามสมรรถนะหลักของมหาวิทยาลัยด้านการคิดริเริ่มสร้างสรรค์ เป็นการพัฒนาตนเองตามสมรรถนะประจำกลุ่มงานในทักษะด้านการวิจัยและนวัตกรรม  และเป็นแนวทางในการพัฒนาเทคนิคในการทำงานวิจัยในครั้งต่อไป                                                                                                                                                                                
3. ประโยชน์ต่อหน่วยงาน (ระดับงาน/หลักสูตร/คณะ)  คือ เทคนิค/วิธีการในการทำวิจัยครั้งนี้สามารถถ่ายทอดสำหรับนักศึกษาที่สนใจจะทำงานวิจัยทางด้านการพยากรณ์โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก