การเข้าร่วมประชุมวิชาการระดับนานาชาติ NUMTA2019 ณ ประเทศอิตาลี
วันที่เขียน 4/10/2562 15:40:46     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 7/10/2567 21:12:35
เปิดอ่าน: 2006 ครั้ง

การนำเสนอผลงานวิจัยภาคบรรยายในการประชุมวิชาการ International Conference and Summer School NUMTA2019 “Numerical Computations: Theory and Algorithms” ณ ประเทศอิตาลี จัดขึ้นเพื่อนำเสนอผลงานด้านคณิตศาสตาร์และสถิติ สำหรับงานทางด้านสถิติในหัวข้อเรื่อง “Modelling population size using Horvitz-Thompson approach based on the Poisson Lindley distribution” ณ วันที่ 15 - 21 มิถุนายน 2562

การประชุมวิชาการครั้งนี้เป็นงานประชุมในระดับนานาชาติ มีหัวข้อการนำเสนอเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ ทฤษฎีทางสถิติ และสถิติประยุกต์ โดยการเข้าร่วมประชุมในครั้งนี้ข้าพเจ้าได้นำเสนอผลงานในรูปแบบบรรยาย ในหัวข้อ “Modelling population size using Horvitz-Thompson approach based on the Poisson Lindley distribution” ณ วันที่ 20 มิถุนายน 2562 ในรูปแบบบรรยาย โดยมีวัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อประมาณขนาดของประชากรโดยใช้การแจกแจงแบบปัวซงลินด์เลย์แบบมีพารามิเตอร์เดียว ซึ่งเป็นการแจกแจงสำหรับข้อมูลแจงนับที่พบว่าใช้ในการประมาณประชากรที่มีลักษณะภาวะความต่างกันในประชากร (Heterogeneous model) และใช้เทคนิคการประมาณความแปรปรวนของ Dankmar Bhning เพื่อใช้ในการประมาณช่วงความเชื่อมั่นของขนาดประชากร ผลการศึกษาพบว่าตัวประมาณใหม่ที่ศึกษาให้ความแม่นยำที่ดีกว่าการแจกแจงแบบปัวซง การประยุกต์ใช้ตัวประมาณนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลายสาขา เช่น การประมาณขนาดประชากรในงานด้านนิเวศวิทยา ด้านการอนุรักษ์ ด้านสังคมศาสตร์ ด้านการแพทย์ เป็นต้น โดยมีบทคัดย่อดังนี้

Abstract

Capture-recapture analysis is applied to estimate population size in ecology, biology, social science, medicine, linguistics and software engineering. The Poisson distribution is one of  the simplest models for count data and appropriate for homogeneous populations. On the other hand, it is found to underestimate the counts for overdispersed data. In this study, I have proposed population size estimation using the mixture of Poisson and Lindley distribution It can exhibit overdispersed, equidispersed and underdispersed data. Additionally, it is able to present count data with long tail. As a result of problem of unobserved individuals, the zero-truncated Poisson Lindley distribution is considered. The parameter of distribution can be estimated using the maximum likelihood estimation. In this study, I have proposed the Horvitz-Thompson estimator based on the zero-truncated Poisson Lindley distribution for modelling the population size. Point and interval estimation of the target population are presented. The technique of conditioning is used for variance estimation of the population size. Relative bias, relative variance and relative mean square error are used for measuring the accuracy of the estimator. The simulation results show that the Horvitz-Thompson estimator under the zero-tuncated Poisson Lindley distribution provides a good fit when comparing to the zero-truncated Poisson distribution.

 

 

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=1061
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
การเบิกค่าใช้จ่ายโครงการอย่างไร ภายใต้ระเบียบใหม่ของมหาวิทยาลัยแม่โจ้ » การเบิกค่าใช้จ่ายโครงการอย่างไร ภายใต้ระเบียบใหม่ของมหาวิทยาลัยแม่โจ้
การบริหารจัดการงบประมาณคณะวิทยาศาสตร์ ภายใต้ระเบียบใหม่ของมหาวิทยาลัยแม่โจ้ ประจำปีงบประมาณ 2567 ได้มีการปรับเปลี่ยนรายละเอียดเพื่อเอื้อต่อการทำงาน และเพื่อให้ผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องได้รับทราบแนวปฏิ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน นลิน วงศ์ขัตติยะ  วันที่เขียน 28/9/2567 16:33:52  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 7/10/2567 8:22:43   เปิดอ่าน 36  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
เข้าร่วมโครงการ » สรุปเนื้อหาจากการเข้าร่วมอบรมแบบออนไลน์ หลักสูตร Data Science
Data Science เป็นสาขาที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วและมีความสำคัญในโลกธุรกิจและการวิจัย การเข้าใจแนวคิดและเทคนิคพื้นฐาน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการสื่อสารผลลัพธ์ จะช่วยให้สามาร...
Big Data  Data Analysis  Data Visualization  Machine Learning  Statistics     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน จีรวรรณ พัชรประกิติ  วันที่เขียน 7/9/2567 5:45:38  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 7/10/2567 11:48:52   เปิดอ่าน 119  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง