รายงานสรุปเนื้อหาและการนำไปใช้ประโยชน์จากการเข้าอบรม สัมมนาหรือประชุมวิชาการ International conferences on Engineering and Natural Science (ICENS) Perth , Australia 8th - 9th July, 2018 Paper Title: Variables in the asymptotic stability of nonlinear difference systems Author’s Name: K. Ratchagit Paper ID: IRES-ICENSPERTH-08078-8064
วันที่เขียน 21/7/2561 9:02:21     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 15/8/2569 16:57:17
เปิดอ่าน: 2730 ครั้ง

ในทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ระบบแบบไม่เชิงเส้นเป็นระบบที่การเปลี่ยนแปลงของเอาท์พุทไม่ได้เป็นสัดส่วนกับการเปลี่ยนแปลงของอินพุต ปัญหาที่ไม่เป็นเชิงเส้นเป็นที่สนใจของวิศวกรนักชีววิทยา นักฟิสิกส์ นักคณิตศาสตร์ และนักวิทยาศาสตร์อื่น ๆ อีกมากมายเพราะระบบส่วนใหญ่เป็นแบบไม่เป็นเชิงเส้นในธรรมชาติ ระบบเชิงเส้นแบบไม่เชิงอธิบายการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรในช่วงเวลาอาจปรากฏวุ่นวายไม่อาจคาดการณ์ได้หรือตรงกันข้ามตรงกันข้ามกับระบบเชิงเส้นที่ง่ายกว่ามาก โดยทั่วไปแล้วพฤติกรรมของระบบไม่เชิงเส้นถูกอธิบายไว้ในคณิตศาสตร์โดยระบบไม่เชิงเส้นของสมการซึ่งเป็นชุดของสมการพร้อมกันซึ่งสิ่งที่ไม่รู้จัก หรือหน้าที่ที่ไม่รู้จักในกรณีของสมการเชิงอนุพันธ์ ปรากฏเป็นตัวแปรของพหุนามขององศา สูงกว่าหนึ่งหรือในอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชันที่ไม่ใช่พหุนามของระดับหนึ่ง กล่าวอีกนัยหนึ่งในระบบสมการไม่เชิงเส้นสมการที่จะแก้ไขไม่สามารถเขียนเป็นชุดค่าผสมของตัวแปรที่ไม่รู้จักหรือฟังก์ชันที่ปรากฏอยู่ในสมการเชิงเส้น ระบบสามารถนิยามได้ว่าเป็นแบบไม่เป็นเชิงเส้นโดยไม่คำนึงถึงว่าฟังก์ชันเชิงเส้นที่รู้จักจะปรากฏในสมการหรือไม่ สมการเชิงอนุพันธ์เป็นเส้นตรงถ้าเป็นเชิงเส้นในแง่ของฟังก์ชันที่ไม่รู้จักและอนุพันธ์แม้ว่าจะไม่เป็นเชิงเส้นในแง่ของตัวแปรอื่น ๆ ที่ปรากฏอยู่ก็ตาม สมการเชิงเส้นแบบไม่เชิงเส้นเป็นเรื่องยากที่จะแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นจะถูกประมาณโดยสมการเชิงเส้น นี้ทำงานได้ดีขึ้นเพื่อความถูกต้องบางและบางช่วงสำหรับค่าเข้า แต่ปรากฏการณ์ที่น่าสนใจตามที่บางแง่มุมของพฤติกรรมพลวัตของระบบไม่เชิงเส้นสามารถปรากฏ ไม่อาจคาดการณ์หรือวุ่นวายได้ แม้ว่าพฤติกรรมวุ่นวายดังกล่าวอาจคล้ายคลึงกับพฤติกรรมแบบสุ่ม แต่ก็ไม่ได้เป็นแบบสุ่ม ตัวอย่างเช่นบางแง่มุมของสภาพอากาศจะเห็นได้ว่าเกิดความวุ่นวายซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่เรียบง่ายในส่วนใดส่วนหนึ่งของระบบทำให้เกิดผลกระทบที่ซับซ้อนตลอด ความไม่เป็นเชิงเส้นนี้เป็นหนึ่งในเหตุผลที่การคาดการณ์ในระยะยาวที่ถูกต้องเป็นไปไม่ได้ด้วยเทคโนโลยีในปัจจุบัน

ในทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ระบบแบบไม่เชิงเส้นเป็นระบบที่การเปลี่ยนแปลงของเอาท์พุทไม่ได้เป็นสัดส่วนกับการเปลี่ยนแปลงของอินพุต ปัญหาที่ไม่เป็นเชิงเส้นเป็นที่สนใจของวิศวกรนักชีววิทยา นักฟิสิกส์ นักคณิตศาสตร์ และนักวิทยาศาสตร์อื่น ๆ อีกมากมายเพราะระบบส่วนใหญ่เป็นแบบไม่เป็นเชิงเส้นในธรรมชาติ ระบบเชิงเส้นแบบไม่เชิงอธิบายการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรในช่วงเวลาอาจปรากฏวุ่นวายไม่อาจคาดการณ์ได้หรือตรงกันข้ามตรงกันข้ามกับระบบเชิงเส้นที่ง่ายกว่ามาก โดยทั่วไปแล้วพฤติกรรมของระบบไม่เชิงเส้นถูกอธิบายไว้ในคณิตศาสตร์โดยระบบไม่เชิงเส้นของสมการซึ่งเป็นชุดของสมการพร้อมกันซึ่งสิ่งที่ไม่รู้จัก หรือหน้าที่ที่ไม่รู้จักในกรณีของสมการเชิงอนุพันธ์ ปรากฏเป็นตัวแปรของพหุนามขององศา สูงกว่าหนึ่งหรือในอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชันที่ไม่ใช่พหุนามของระดับหนึ่ง กล่าวอีกนัยหนึ่งในระบบสมการไม่เชิงเส้นสมการที่จะแก้ไขไม่สามารถเขียนเป็นชุดค่าผสมของตัวแปรที่ไม่รู้จักหรือฟังก์ชันที่ปรากฏอยู่ในสมการเชิงเส้น ระบบสามารถนิยามได้ว่าเป็นแบบไม่เป็นเชิงเส้นโดยไม่คำนึงถึงว่าฟังก์ชันเชิงเส้นที่รู้จักจะปรากฏในสมการหรือไม่ สมการเชิงอนุพันธ์เป็นเส้นตรงถ้าเป็นเชิงเส้นในแง่ของฟังก์ชันที่ไม่รู้จักและอนุพันธ์แม้ว่าจะไม่เป็นเชิงเส้นในแง่ของตัวแปรอื่น ๆ ที่ปรากฏอยู่ก็ตาม สมการเชิงเส้นแบบไม่เชิงเส้นเป็นเรื่องยากที่จะแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นจะถูกประมาณโดยสมการเชิงเส้น นี้ทำงานได้ดีขึ้นเพื่อความถูกต้องบางและบางช่วงสำหรับค่าเข้า แต่ปรากฏการณ์ที่น่าสนใจตามที่บางแง่มุมของพฤติกรรมพลวัตของระบบไม่เชิงเส้นสามารถปรากฏ ไม่อาจคาดการณ์หรือวุ่นวายได้ แม้ว่าพฤติกรรมวุ่นวายดังกล่าวอาจคล้ายคลึงกับพฤติกรรมแบบสุ่ม แต่ก็ไม่ได้เป็นแบบสุ่ม ตัวอย่างเช่นบางแง่มุมของสภาพอากาศจะเห็นได้ว่าเกิดความวุ่นวายซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่เรียบง่ายในส่วนใดส่วนหนึ่งของระบบทำให้เกิดผลกระทบที่ซับซ้อนตลอด ความไม่เป็นเชิงเส้นนี้เป็นหนึ่งในเหตุผลที่การคาดการณ์ในระยะยาวที่ถูกต้องเป็นไปไม่ได้ด้วยเทคโนโลยีในปัจจุบัน

ความสัมพันธ์ของความบังเอิญเชิงอนุพันธ์กำหนดคำต่อเนื่องของลำดับเป็นฟังก์ชันไม่เชิงเส้นของคำก่อนหน้า ตัวอย่างของความสัมพันธ์เชิงปฏิกริยาแบบไม่เชิงเส้นคือแผนที่โลจิสติกส์และความสัมพันธ์ที่กำหนดลำดับฮอฟสแตดต่างๆ แบบไม่ต่อเนื่องแบบไม่ต่อเนื่องซึ่งเป็นตัวแทนของความสัมพันธ์ของความสัมพันธ์เชิงปฏิพัทธ์แบบไม่เชิงเส้น และระบบการระบุและการวิเคราะห์แบบไม่เชิงเส้นที่เกี่ยวข้อง แนวทางเหล่านี้สามารถนำมาใช้เพื่อศึกษาพฤติกรรมเชิงเส้นที่ซับซ้อนได้หลากหลายในเวลาความถี่และโดเมน 

ระบบสมการเชิงอนุพันธ์กล่าวกันว่าไม่ใช่เชิงเส้นถ้าไม่ใช่ระบบเชิงเส้น ปัญหาเกี่ยวกับสมการเชิงอนุพันธ์เชิงอนุพันธ์มีความหลากหลายมากและวิธีการแก้ปัญหาหรือการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับปัญหา ตัวอย่างสมการเชิงอนุพันธ์เชิงอนุพันธ์ ในสมการของพลศาสตร์ของไหลและสมการของในชีววิทยา หนึ่งในปัญหาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของปัญหาที่ไม่ใช่เชิงเส้นคือการรวมโซลูชันที่รู้จักเข้าไว้ในโซลูชั่นใหม่ ๆ โดยทั่วไปแล้ว ในปัญหาเชิงเส้นตัวอย่างเช่นตระกูลของคำาตอบอิสระที่เป็นเชิงเส้นสามารถใช้ในการสร้างโซลูชันทั่วไปผ่านหลักการ ตัวอย่างที่ดีคือการขนส่งความร้อนแบบหนึ่งมิติที่มีเงื่อนไขขอบเขต การแก้ปัญหาซึ่งสามารถเขียนเป็นชุดค่าผสมที่มีความถี่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับเวลา ทำให้คำาตอบมีความยืดหยุ่นมาก มักเป็นไปได้ที่จะหาทางออกที่เฉพาะเจาะจงมาก ๆ สำหรับสมการไม่เชิงเส้นอย่างไรก็ตามการขาดหลักการซ้อนทับจะช่วยป้องกันไม่ให้เกิดการสร้างโซลูชันใหม่ ๆ

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=811
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
การจัดการองค์ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมประชุม อบรม สัมมนา » AUN-QA Implementation and Gap Analysis Version ๔ (รุ่นที่ ๒๘)
หลักสูตรอบรมเชิงวิชาการที่มุ่งเสริมสร้างความเข้าใจอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับ การนำเกณฑ์ AUN-QA Programme Level Version 4 ไปประยุกต์ใช้ในการประกันคุณภาพการศึกษาระดับหลักสูตร โดยเน้นการตีความเจตนารมณ์ของ...
AUNQA  GapAnalysis  Version4  การประกันคุณภาพการศึกษา     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน ศิรศักดิ์ ศศิวรรณพงศ์  วันที่เขียน 16/7/2569 11:56:25  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 15/8/2569 2:25:48   เปิดอ่าน 98  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
หลักเกณฑ์และแนวปฏิบัติในการเขียนผลงานทางวิชาการ » NotebookLM: เครื่องมือ AI สำหรับการจัดการองค์ความรู้และการสร้างสื่อการเรียนรู้ในยุคดิจิทัล
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายแนวทางการใช้งาน NotebookLM ซึ่งเป็นเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Google ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยอ่าน วิเคราะห์ สรุป และจัดการองค์ความรู้จากข้อมูลของผู้ใช้ ...
NotebookLM, ปัญญาประดิษฐ์, การจัดการความรู้, การสรุปเอกสาร, การเรียนรู้ดิจิทัล, Google AI     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน กัญญ์พัสวี กล่อมธงเจริญ  วันที่เขียน 15/7/2569 15:48:04  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 14/8/2569 10:59:26   เปิดอ่าน 71  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง