ศาสตราจารย์อีริค ซุย ได้กล่าวถึงการจัดการความรู้ที่มีความเกี่ยวข้องกันกับเศรษฐกิจดิจิทัล ไว้ว่า การจัดการความรู้ในยุคดิจิทัลที่มีความเจริญก้าวหน้าของเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ต การประมวลผลแบบกลุ่มเมฆและฮาร์ดแวร์มีความจำเป็นในการปฏิวัติวงการอุตสาหกรรม การผลิตและการบริการ ในการประชุมครั้งนี้ ท่านได้กล่าวถึงพลังของการประมวลผลแบบกลุ่มเมฆต่อการผลิตชิ้นส่วนอุปกรณ์ ซอฟต์แวร์และการเชื่อมต่อของซอฟต์แวร์ต่าง ๆ การทำงานขนาดใหญ่เพื่อการวางแผนและจัดส่งการให้บริการความรู้ได้อย่างยืดหยุ่นโดยอาศัยการกระจายปัญหาไปยังกลุ่มคนบนโลกออนไลน์ให้ช่วยกันระดมสมอง ความคิด การกระจายงานให้เป็นหน่วยย่อย ๆ และการแก้ไขปัญหาโดยการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร อย่างไรก็ตามเพื่อให้สามารถนำศักยภาพของคลาวด์มาใช้ประโยชน์ การเรียนรู้ที่เป็นทฤษฎีและไม่ใช่ทฤษฎีจะได้จากการวิจัยทางด้านบิ๊กดาต้าเป็นสำคัญ ซึ่งได้กล่าวถึงประโยชน์ที่ได้รับจากบิ๊กดาต้าที่เกิดจากการรวบรวมข้อมูลจากหลากหลายโรงงานอุตสาหกรรม ได้แก่ โรงงานอุตสาหกรรมผลิตรถยนต์ สถานประกอบการเกี่ยวกับสุขภาพและความงาม โรงงามอุตสาหกรรมยานยนต์และสถานประกอบการค้าปลีก บิ๊กดาต้าไม่ได้ประสบความสำเร็จในการใช้วิเคราะห์เท่านั้น แต่ส่งผลให้สามารถประมาณการในอนาคตได้อย่างถูกต้องด้วย อัลกอริทึ่มใหม่ ๆ ถูกพัฒนาขึ้น ซึ่งในการพูดครั้งนี้จะรวมถึงข้อเสนอแนะของการจัดการความรู้ในยุคดิจิทัล

ในการประชุมวิชาการครั้งนี้ ศาสตราจารย์อีริค ซุย (Professor Eric Tsui) จากมหาวิทยาลัยฮ่องกงโพลีเทคนิค (Hong Kong Polytechnic University) ได้รับเกียรติเป็นคีย์โน้ต  ศาสตราจารย์ท่านนี้มีประสบการณ์ในตำแหน่งผู้จัดการฝ่ายวิจัยและนวัตกรรม  โรงงาน Computer Science Corporation ที่ประเทศออสเตรเลียเป็นเวลา 16 ปี  โดยเน้นพัฒนาผลิตภัณฑ์ในกลุ่มโปรแกรมระบบผู้เชี่ยวชาญและนวัตกรรม ขณะที่ท่านทำงานในมหาวิทยาลัยฮ่องกงโพลีเทคนิคในตำแหน่ง President’s Distinguished Professionals Scheme  มีความเชี่ยวชาญพิเศษเกี่ยวกับการจัดการความรู้ทางเสิร์จเอ็นจิน (Search Engines), พอร์ทัล (Portals), การจัดการความรู้ส่วนบุคคล สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ส่วนบุคคล  และการให้บริการก้อนเมฆความรู้ (Knowledge Cloud services)

ศาสตราจารย์อีริค ซุย  ได้กล่าวถึงการจัดการความรู้ที่มีความเกี่ยวข้องกันกับเศรษฐกิจดิจิทัล  ไว้ว่า การจัดการความรู้ในยุคดิจิทัลที่มีความเจริญก้าวหน้าของเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ต  การประมวลผลแบบกลุ่มเมฆและฮาร์ดแวร์มีความจำเป็นในการปฏิวัติวงการอุตสาหกรรม การผลิตและการบริการ  ในการประชุมครั้งนี้ ท่านได้กล่าวถึงพลังของการประมวลผลแบบกลุ่มเมฆต่อการผลิตชิ้นส่วนอุปกรณ์ ซอฟต์แวร์และการเชื่อมต่อของซอฟต์แวร์ต่าง ๆ  การทำงานขนาดใหญ่เพื่อการวางแผนและจัดส่งการให้บริการความรู้ได้อย่างยืดหยุ่นโดยอาศัยการกระจายปัญหาไปยังกลุ่มคนบนโลกออนไลน์ให้ช่วยกันระดมสมอง ความคิด การกระจายงานให้เป็นหน่วยย่อย ๆ  และการแก้ไขปัญหาโดยการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร  อย่างไรก็ตามเพื่อให้สามารถนำศักยภาพของคลาวด์มาใช้ประโยชน์  การเรียนรู้ที่เป็นทฤษฎีและไม่ใช่ทฤษฎีจะได้จากการวิจัยทางด้านบิ๊กดาต้าเป็นสำคัญ  ซึ่งได้กล่าวถึงประโยชน์ที่ได้รับจากบิ๊กดาต้าที่เกิดจากการรวบรวมข้อมูลจากหลากหลายโรงงานอุตสาหกรรม ได้แก่ โรงงานอุตสาหกรรมผลิตรถยนต์  สถานประกอบการเกี่ยวกับสุขภาพและความงาม  โรงงามอุตสาหกรรมยานยนต์และสถานประกอบการค้าปลีก  บิ๊กดาต้าไม่ได้ประสบความสำเร็จในการใช้วิเคราะห์เท่านั้น  แต่ส่งผลให้สามารถประมาณการในอนาคตได้อย่างถูกต้องด้วย  อัลกอริทึ่มใหม่ ๆ ถูกพัฒนาขึ้น  ซึ่งในการพูดครั้งนี้จะรวมถึงข้อเสนอแนะของการจัดการความรู้ในยุคดิจิทัล

สำหรับหัวข้อสัมมนาที่น่าสนใจ ได้แก่ Frameworks of the Relations of the “Customer Value” for the “Start-Up” business through “E-Service” in  the North of Thailand และ Word Cloud of Online Hotel Reviews in Chiang Mai for Customer Satisfaction Analysis  ในเรื่องของ Frameworks of the Relations of the “Customer Value” for the “Start-Up” business through “E-Service” in  the North of Thailand  มีส่วนที่สำคัญคือ  ในปัจจุบันมีธุรกิจที่เรียกว่า สตาร์ทอัพ (Start-Up) ที่ได้ขึ้นทะเบียนอย่างถูกต้องร้อยละ 90 ของธุรกิจทั้งหมด  ทำให้มีอัตราการจ้างงานถึงร้อยละ 60 ของแรงงานทั้งหมด  การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากรอบของปัจจัยที่สัมพันธ์กันในการสร้างคุณค่าแก่ลูกค้า  โดยการสร้างโมเดลแสดงลำดับของคุณค่าแก่ลูกค้า  ที่ประกอบด้วยโครงสร้างองค์กร จิตวิทยาทางสังคม และภาพพจน์หรือยี่ห้อของสตาร์ทอัพ ผ่านทางการเก็บข้อมูลความพึงพอใจของลูกค้าทางการให้บริการทางอิเล็กทรอนิกส์  เพื่อพัฒนาธุรกิจทางภาคเหนือของประเทศไทยให้ยั่งยืน

ส่วนในการวิจัยเรื่อง Word Cloud of Online Hotel Reviews in Chiang Mai for Customer Satisfaction Analysis  มีวัตถุประสงค์เพื่อวัดระดับความพึงพอใจของลูกค้าที่พักในโรงแรม  โดยการใช้โปรแกรมเวิร์ดที่ประมวลผลแบบคลาวด์ในการเก็บข้อมูล  จากข้อมูลผู้พักอาศัยในโรงแรม 1,752 คน ถูกเก็บข้อมูลโดย TripAdvisor.com เพื่อเลือกโรงแรมในจังหวัดเชียงใหม่ 5 โรงแรม  ผลจากงานวิจัยพบว่า ระดับความพึงพอใจที่เป็นมาตรฐาน  ได้แก่ การให้บริการของพนักงาน  สภาพแวดล้อมของโรงแรม  และสิ่งอำนวยความสะดวกทั้งในห้องพักและห้องน้ำ  แต่สิ่งที่ลูกค้าไม่พึงพอใจ  ได้แก่ ระบบการจองห้องพักของโรงแรม  ดังนั้นการวิจัยนี้ให้ผลที่ชัดเจนขึ้นต่อการวัดระดับความพึงพอใจของลูกค้าที่พักในโรงแรมโดยการใช้เทคนิคคลาวด์