เทคนิคการใช้ AI: Chat GPT ช่วยทำงานวิจัยให้สำเร็จ
วันที่เขียน 18/7/2567 10:41:10     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 15/9/2569 3:52:14
เปิดอ่าน: 12175 ครั้ง

การใช้งาน ChatGPT ในงานวิจัยเพื่อให้ผู้วิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลได้รวดเร็วขึ้น โดยเฉพาะการโต้ตอบกับ ChatGPT เป็นภาษาอังกฤษ ที่สามารถรวบรวมข้อมูลมาจากหลายแหล่งทั่วโลก ขณะที่การโต้ตอบด้วยภาษาไทยยังมีข้อจำกัด ChatGPT ที่หน้าที่ในการรวบรวมข้อมูล ประมวลผลให้แก่ผู้วิจัย เมื่อผู้วิจัยได้รับข้อมูลมาแล้วควรทำการตรวจสอบ แหล่งที่มา ความถูกต้องด้วยตนเอง

          การใช้งาน Chat GPT-3.5 ซึ่งสามารถใช้งานได้ฟรี  แต่มีข้อจำกัดเรื่องเวลาการใช้งาน  หากต้องการใช้งานแบบไม่ถูกจำกัดด้วยเวลา ควรใช้ Chat GPT-4  รูปแบบการใช้งาน Chat GPT-3.5 ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดโปรแกรมเพื่อใช้งานได้ที่เว็บไซต์ https://swiftlet.co.th/chat-gpt/  ในที่นี้จะใช้งาน Chat GPT-3.5 ซึ่งเป็นลักษณะการโต้ตอบ  โดยผู้ใช้ต้องเขียนคำสั่งลงในช่องรับคำสั่งซึ่งเรียกว่า Prompt เพื่อสั่ง ChatGPTทำงาน  เมื่อ ChatGPT ได้รับคำสั่งแล้วจะแปลความคำสั่งเพื่อทำการสร้างเนื้อหาใหม่ จากข้อมูลที่ได้ถูกฝึกมาแล้ว ยิ่งไปกว่านั้น ChatGPT ยังเอาข้อมูลที่เกิดจากการคุยแต่ละครั้งไปฝึกต่อให้เก่งขึ้นเรื่อย ๆ  จึงเป็นที่มาของชื่อ ChatGPT โดย GPT ย่อมาจาก Generative Pre-trained Transformer  ข้อควรระวังในการใช้งาน ChatGPT คือเมื่อผู้ใช้ได้ข้อมูลจาก ChatGPT แล้วต้องคัดกรอง ตรวจสอบความถูกต้องด้วยตัวเอง  เนื่องจาก ChatGPT ทำหน้าที่เพียงรวบรวมข้อมูล สร้างเนื้อหาให้จากความเป็นไปได้หรือใกล้เคียงเท่านั้น

          การเขียนคำสั่งที่ Prompt ต้องชัดเจน  ตรงประเด็นเพื่อให้ ChatGPT เข้าใจง่าย  อาจจะมีการขยายความเพื่อให้ ChatGPT เข้าใจสถานการณ์ได้ดียิ่งขึ้น และมีข้อมูลเพียงพอที่จะตอบกลับได้อย่างตรงประเด็น คำสั่งใน Prompt สามารถเขียนได้ทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ  แต่เนื่องจากการรวบรวมข้อมูลของ ChatGPT บนอินเตอร์เน็ตทั่วโลก  ข้อมูลที่เป็นภาษาอังกฤษจึงมีมากกว่าข้อมูลภาษาไทย  รวมไปถึง ChatGPT ยังจำกัดจำนวน Token ในการตอบกลับ  ซึ่งการตอบกลับด้วยภาษาไทยใช้ Token มากกว่าภาษาอังกฤษ  ทำให้สามารถตอบกลับด้วยภาษาไทยได้น้อยกว่าภาษาอังกฤษ

          ในที่นี้จะแสดงตัวอย่างคำสั่งที่สื่อสารกับ ChatGPT ทางด้านการวิจัย  ด้วยภาษาอังกฤษ

I want to ask you about the data and research methodology that would be appropriate for this research topic.

It would help if you can add some secondary data that related to the statement of the problem.

How many sample size that I need to collect for this purpose?

How to check our quality from AI?

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=1467
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » การใช้ ICT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน (การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน)
การอบรมเชิงปฏิบัติการนี้มุ่งเน้นการนำเทคโนโลยีสารสนเทศ (ICT) โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI อัจฉริยะในการจัดการ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน  วันที่เขียน 4/9/2569 6:01:41  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 14/9/2569 8:29:40   เปิดอ่าน 32  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » ระดมความคิดเห็นพิจารณาร่างมาตรฐนอาชีพและคุณวุฒิวิชาชีพ สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล อาชีพนักพัฒนาระบบบปัญญาประดิษฐ์ ระดับ 5
การประชุมระดมความคิดเห็นนี้จัดขึ้นเพื่อพิจารณาและปรับปรุงร่างมาตรฐานอาชีพนักพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ ระดับ 5 โดยมุ่งเน้นการกำหนดสมรรถนะ ทักษะ และความรู้ที่จำเป็นสำหรับบุคลากรในอุตสาหกรรมดิจิทัลให้สอ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน  วันที่เขียน 4/9/2569 5:57:12  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 14/9/2569 23:51:50   เปิดอ่าน 38  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง