การพิสูจน์ตัวตนหลายปัจจัยในการทำธุรกรรมทางการเงินบนเครือข่ายอินเทอร์เน็ต
วันที่เขียน 27/5/2560 8:37:40     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 18/8/2569 22:19:48
เปิดอ่าน: 2854 ครั้ง

ธุรกรรมการเงินบนอินเทอร์เน็ตเป็นบริการประเภทหนึ่งโดยสถาบันการเงินที่เป็นที่นิยมและมีแนวโน้มที่จะมีการใช้งานเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และเนื่องจากปริมาณการใช้งานเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และเนื่องจากปริมาณการใช้งานที่เพิ่มขึ้น การบริการชนิดนี้จึงมีความเสี่ยงที่จะถูกโจมตีจากผู้ไม่ประสงค์ดี จุดหนึ่งที่สามารถตกเป็นเป้าในการโจมตีได้ก็คือระบบการล็อกอินเพื่อเข้าใช้งานและปัจจุบันยังมีปัญหาและจุดอ่อนอยู่หลายเรื่อง เช่น การเป็นเป้าในการถูกดักฟังเพื่อขโมยข้อมูล ความไม่สะดวกในการใช้งานเนื่องจากต้องมีอุปกรณ์เสริม และการที่กระบวนการพิสูจน์ตัวตนไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อใช้กับระบบธุรกรรมการเงินบนอินเทอร์เน็ต เป็นต้น งานวิจัยจึงได้เน้นการออกแบบและพัฒนากระบวนการพิสูจน์ตัวตนแบบหลายปัจจัย โดยมีปัจจัยที่ใช้สำหรับการพิสูจน์ตัวตนที่สามารถแบ่งได้เป็นประเภทที่มีอายุสั้นและประเภทที่มีอายุยาว โดยผลของการพิสูจน์และวิเคราะห์นั้นแสดงให้เห็นว่า มีความปลอดภัยสูงกว่า

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=686
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
การจัดการองค์ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมประชุม อบรม สัมมนา » AUN-QA Implementation and Gap Analysis Version ๔ (รุ่นที่ ๒๘)
หลักสูตรอบรมเชิงวิชาการที่มุ่งเสริมสร้างความเข้าใจอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับ การนำเกณฑ์ AUN-QA Programme Level Version 4 ไปประยุกต์ใช้ในการประกันคุณภาพการศึกษาระดับหลักสูตร โดยเน้นการตีความเจตนารมณ์ของ...
AUNQA  GapAnalysis  Version4  การประกันคุณภาพการศึกษา     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน ศิรศักดิ์ ศศิวรรณพงศ์  วันที่เขียน 16/7/2569 11:56:25  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 18/8/2569 21:30:54   เปิดอ่าน 102  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
หลักเกณฑ์และแนวปฏิบัติในการเขียนผลงานทางวิชาการ » NotebookLM: เครื่องมือ AI สำหรับการจัดการองค์ความรู้และการสร้างสื่อการเรียนรู้ในยุคดิจิทัล
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายแนวทางการใช้งาน NotebookLM ซึ่งเป็นเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Google ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยอ่าน วิเคราะห์ สรุป และจัดการองค์ความรู้จากข้อมูลของผู้ใช้ ...
NotebookLM, ปัญญาประดิษฐ์, การจัดการความรู้, การสรุปเอกสาร, การเรียนรู้ดิจิทัล, Google AI     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน กัญญ์พัสวี กล่อมธงเจริญ  วันที่เขียน 15/7/2569 15:48:04  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 18/8/2569 20:09:22   เปิดอ่าน 78  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง