ตามที่ข้าพเจ้า อาจารย์ ดร.ไพโรจน์ วงศ์พุทธิสิน อาจารย์ สาขาวิชาเทคโนโลยีชีวภาพ คณะวิทยาศาสตร์ ได้เข้าร่วมอบรมเรื่อง การตีพิมพ์บทความวิชาการในวารสารระดับนานาชาติ โดยเนื้อหาพบว่าได้เน้นไปที่เทคนิคการใช้สื่อสารสนเทศผ่านทางระบบฐานข้อมูลต่างๆ ในการอำนวยความสะดวกในการคัดเลือกวารสารที่จะตีพิมพ์ ตลอดจนได้เรียนรู้ถึงค่าสำคัญต่างๆ ที่ใช้ประเมินความน่าเชื่อถือของวารสารนั้นๆ ทำให้ผู้เข้าร่วมอบรมสามารถมุ่งเป้าไปยังวารสารที่เหมาะสมกับตัวผู้วิจัยเอง และสามารถตีพิมพ์ผลงานลงในวารสารที่เป็นที่ยอมรับในวงวิชาการได้
วิทยากรได้แนะนำเวปไซด์ที่เกี่ยวข้องเพื่อวัตถุประสงค์ดังกล่าวนี้ทั้งสิ้น 5 เวปไซด์ ได้แก่
- www.journalindicators.com เพื่อใช้ประเมินค่า Impact factor กับค่า Ranking ของวารสารในฐานข้อมูล Scopus ซึ่งมีมากกว่า 20,000 วารสาร
- www.scimagoir.com เป็นเวปไซด์ที่ใช้ประเมินค่า Impact factor และ Ranking ของวารสารในฐานข้อมูล Scopus เหมือนกัน
- www.eigenfactor.org เป็นเวปไซด์ที่ประเมินความน่าเชื่อถือของวารสารจากฐานข้อมูล Thomson
- Google scholar (scholar.google.com)
- Microsoft academic search (acedamic.research.microsoft.com)
- Web of Science
ข้าพเจ้าได้ฝึกใช้เวปไซด์เหล่านี้จนชำนาญ และเพียงพอที่จะถ่ายทอดวิธีการใช้เครื่องมือนี้ไปยังเพื่อนร่วมงานและผู้สนใจอื่นๆ ได้
ค่าสำคัญที่ใช้ประเมินความน่าเชื่อถือของวารสารนั้น มีหลายค่าไม่ว่าจะเป็น
- ค่า Impact factor: ค่าเฉลี่ยจำนวนครั้งที่อ้างอิงต่อบทความในระยะ 2 ปี
- ค่า SJN: ค่าเฉลี่ยจำนวนครั้งที่อ้างอิงต่อบทความในระยะ 3 ปี
- ค่า H index: ค่าที่แสดงว่ามีกี่บทความที่ถูกอ้างอิงสูง ซึ่งยิ่งมีค่าสูงก็จะยิ่งดี
- ค่า SNIP: เป็นค่าที่ใช้ดูค่าเฉลี่ยจำนวนครั้ง
ดังนั้นในการที่จะตัดสินใจเลือกวารสารเพื่อลงตีพิมพ์ผลงานของเรา จำเป็นต้องพิจารณาจากค่าต่างๆ เหล่านี้ด้วย นอกเหนือจากค่า Impact factor
เทคนิคอื่นๆ ในการเลือกวารสารเพื่อตีพิมพ์ ซึ่งวิทยากรได้แนะนำไว้ ยังมีอีกหลายเทคนิค ยกตัวอย่างเช่น อาจจะเลือกจากวารสารใดๆ ที่เราใช้อ้างอิงในงานของเราเป็นประจำ หรือที่เราใช้ติดตามความก้าวหน้าของศาสตร์ของเรา หรืออาจจะเลือกจากวารสารใดๆ ที่นักวิจัยที่มีชื่อเสียงในศาสตร์ของเราได้ลงตีพิมพ์ไว้ ก็สามารถทำได้
โดยสรุปแล้วการเข้าร่วมอบรมครั้งนี้เป็นประโยชน์อย่างมากต่อการพัฒนาตนเองในด้านการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อการทำงานในฐานะอาจารย์และนักวิจัย