การอบรมหลักสูตร AUN-QA Implementation and Gap Analysis version 4 รุ่นที่ 27
วันที่เขียน 6/6/2569 14:46:05     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 11/9/2569 2:53:48
เปิดอ่าน: 151 ครั้ง

การอบรมหลักสูตร AUN-QA Implementation and Gap Analysis version 4 รุ่นที่ 27 ในวันที่ 11-12 พฤษภาคม 2569 เวลา 8.30 น. - 16.30 น. แบบออนไลน์ ผ่านระบบ Zoom Meeting จัดโดยที่ประชุมอธิการบดีแห่งประเทศไทย

  1. สรุปเนื้อหาที่ได้รับจากการเข้าประชุม/อบรม ฯลฯ
  • ได้รับฟังการบรรยายเรื่อง "เกณฑ์ AUN-QA version 4" โดย รองศาสตราจารย์ ดร.เภสัชกรหญิงกัญคดา อนุวงศ์ ทำให้ทราบเกี่ยวกับรายละเอียดในแต่ละเกณฑ์ ตั้งแต่ Criterion 1-8 เพื่อนำไปดำเนินงานประกันคุณภาพการศึกษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ และจัดเตรียมหลักฐานประกอบได้ถูกต้อง
  • มีการทำกิจกรรมกลุ่มย่อย และมีวิทยากรประจำกลุ่มให้คำชี้แนะในการวิเคราะห์ Gap Analysis ของ Criterion 1, 3 และ 4 และมีการให้ข้อเสนอแนะจากวิทยากรหลัก ทำให้เข้าใจการวิเคราะห์ Gap Analysis ได้ดียิ่งขึ้น
  • การประเมินคุณภาพการศึกษา ไม่ได้ประเมินแค่รูปเล่มรายงานอย่างเดียว แต่จะศึกษาหลักฐานประกอบ และเน้นการสัมภาษณ์จากนักศึกษากับอาจารย์ผู้สอนเป็นหลัก
  1. ประโยชน์ต่อการปฏิบัติงานในตำแหน่งหน้าที่
  • ทำให้ทราบแนวทางการดำเนินงานประกันคุณภาพการศึกษาระดับหลักสูตร ตามเกณฑ์ AUN-QA version 4 ได้ดียิ่งขึ้น
  • ได้รู้จักเพื่อนอาจารย์จากสถาบันอื่น เป็นการสร้างเครือข่าย อาจเกิดความร่วมมือในการทำ หรือการปรึกษาหารือประเด็นในการประกันคุณภาพการศึกษาต่อไป
  1. ประโยชน์ต่อหน่วยงาน (ระดับงาน/หลักสูตร/คณะ)
  • ทำให้บุคลากรมีแนวคิดในการพัฒนางานประกันคุณภาพการศึกษาให้ดียิ่งขึ้น
  • ได้รู้จักเพื่อนอาจารย์จากสถาบันอื่น เป็นการสร้างความสัมพันธ์อันดีอันจะนำมาซึ่งประโยชน์ต่อหน่วยงานในอนาคต

 

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=1687
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » การใช้ ICT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน (การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน)
การอบรมเชิงปฏิบัติการนี้มุ่งเน้นการนำเทคโนโลยีสารสนเทศ (ICT) โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI อัจฉริยะในการจัดการ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน  วันที่เขียน 4/9/2569 6:01:41  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 11/9/2569 0:29:37   เปิดอ่าน 27  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » ระดมความคิดเห็นพิจารณาร่างมาตรฐนอาชีพและคุณวุฒิวิชาชีพ สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล อาชีพนักพัฒนาระบบบปัญญาประดิษฐ์ ระดับ 5
การประชุมระดมความคิดเห็นนี้จัดขึ้นเพื่อพิจารณาและปรับปรุงร่างมาตรฐานอาชีพนักพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ ระดับ 5 โดยมุ่งเน้นการกำหนดสมรรถนะ ทักษะ และความรู้ที่จำเป็นสำหรับบุคลากรในอุตสาหกรรมดิจิทัลให้สอ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน  วันที่เขียน 4/9/2569 5:57:12  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 10/9/2569 19:29:12   เปิดอ่าน 30  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง