สถิติเป็นเครื่องมือที่สำคัญที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ทดสอบข้อมูล และเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่งโดยเฉพาะในห้องปฏิบัติการทดลองทางวิทยาศาสตร์ โดยสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์จำเป็นต้องมีความถูกต้อง และเหมาะสมกับข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล

สถิติที่ใช้ในงานวิเคราะห์ทดสอบและวิจัย ประกอบไปด้วยหัวข้อต่าง ๆ ดังต่อไปนี้

1. ค่าสถิติและการหาค่าสถิติ ระดับความเชื่อมั่น (Confidence Level) การแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม และการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ 

    เป็นการหาค่าสถิติ และระดับความเชื่อมั่นในการทดสอบ ประมาณค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ ที่เราสนใจ รวมทั้งการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม เพื่อที่เราจะได้เลือกใช้สถิติ

ให้มีความถูกต้อง และเหมาะสมกับข้อมูล หรือการแจกแจงของข้อมูล เพื่อให้ผลการทดสอบมีความถูกต้อง และมีความน่าเชื่อถือ

2. การทดสอบ outlier การทดสอบแบบที (t - test) และการทดสอบแบบเอฟ (F-test)

    เป็นการทดสอบค่านอกเกณฑ์ (outlier) เพื่อทดสอบดูค่าที่ไม่ได้อยู่ในเกณฑ์ รวมทั้งการทดสอบแบบที และแบบเอฟ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะของการทดสอบ

ให้สอดคล้องกับพารามิเตอร์ที่เราทำการทดสอบ 

3. การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงเส้น (Regression correlation) และการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)

    เป็นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลที่สัมพันธ์กันในรูปแบบเชิงเส้น และการวิเคราะห์ความแปรปรวน เพื่อทำการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของประชากรที่มากกว่า 2 กลุ่มขึ้นไป พร้อม ๆ กัน

4. การฝึกปฏิบัติโดยการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปในการวิเคราะห์ และทดสอบข้อมูล

    เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป MS-Excel เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติที่ได้กล่าวมาแล้ว มาทำการวิเคราะห์