Keynote Speaker 1 : Professor Vladimir Poulkov
Topic : The Wireless Access for Future Smart Cities as a Large Scale Complex Cyber Physical
System
ในอนาคตเมืองอัจฉริยะ (Smart Cities หรือ SCs) ที่ได้รับการพัฒนาอย่างสูง และโครงสร้างพื้นฐานการเข้าถึงการสื่อสารไร้สายอัจฉริยะจะต้องมีการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์ต่าง ๆ ของผู้ใช้จำนวนมาก ซึ่งระบบดังกล่าวจะต้องมีกลไกอัตโนมัติ และอัจฉริยะเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น เพื่อรับมือกับจำนวนของผู้ใช้ที่สูงขึ้นในเมืองอัจฉริยะ การบริการใหม่ ๆ จะมีเพิ่มขึ้น ข้อกำหนด หรือเงื่อนไขของช่องสัญญาณไร้สายที่ซับซ้อนมากขึ้นในเมืองอัจฉริยะ โดยที่ระบบ Access Network แห่งอนาคตของเมืองอัจฉริยะ ต้องเป็นเครือข่ายที่สามารถให้บริการ สิ่งอำนวยความสะดวกที่ยากต่อการให้บริการผ่านเครือข่ายที่แตกต่างกัน (HetNet) ได้ โครงสร้างเครือข่ายแบบ Unified Wireless Access หรือ UWA จะถูกนำมาใช้งานแทนที่ระบบเดิม
Keynote Speaker 2 : Professor Minoru Okada
Topic : Mobility-as-a-Service (MaaS)
Mobility-as-a-Service (MaaS) เป็นแนวโน้มในอนาคตของบริการการขนส่ง ผู้ใช้สามารถแบ่งปันบริการขนส่งสาธารณะ และส่วนตัวเพื่อความคล่องตัวแทนการใช้บริการขนส่งส่วนตัว มันสามารถแก้ปัญหาการขนส่งในปัจจุบัน เช่นการจราจรติดขัด และการปล่อย CO2 โดยที่การถ่ายโอนพลังงานแบบไร้สาย (Wireless Power Transfer หรือ WPT) และ IoT (Internet of Things) เป็นกุญแจสำคัญในการสร้าง MaaS
WPT มีความสามารถในการจัดหาแหล่งจ่ายไฟแบบไม่ต้องสัมผัสกับอุปกรณ์ IoT (Internet of Things) เช่นเดียวกับการชาร์จแบตเตอรี่สำหรับรถยนต์ไฟฟ้าเคลื่อนที่ (EV) ระบบ WPT ปัจจุบันที่อยู่บนการเชื่อมต่อระยะใกล้มีปัญหาในการจำกัดตำแหน่งรับ และประสิทธิภาพการถ่ายโอนพลังงาน โดย Professor Minoru ได้อธิบายถึง WPT ด้วยเครื่องส่งสัญญาณ และตัวรับสัญญาณหลายตัว หรือระบบ WPT แบบรับและส่งออกหลายทาง (multiple-input-multiple-output หรือ MIMO) สำหรับการแก้ปัญหาการเคลื่อนไหว และประสิทธิภาพในระบบ WPT ปัจจุบัน เนื่องจากระบบ MIMO-WPT ที่นำเสนอใช้งานเครื่องส่งสัญญาณหลายตัวในพื้นที่ จึงสามารถขยายขีดจำกัด การเคลื่อนย้ายได้ WPT ที่ใช้เครื่องส่งสัญญาณการเชื่อมต่อระหว่างกัน ระบบ MIMO-WPT ที่นำเสนอนั้นให้ประสิทธิภาพการถ่ายโอนพลังงานที่สูงกว่าระบบ WPT แบบตัวส่งสัญญาณและตัวรับแบบธรรมดา
งานวิจัยที่ได้นำเสนอ
Title : Sub-Events Tracking from Social Network based on the Relationships between Topics
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อติดตามเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนด โดยที่ต้องการติดตามเหตุการณ์ว่ามีการเปลี่ยนแปลงหัวข้อในการพูดคุย หรือสนทนาไปอย่างไรบ้าง โดยนำข้อมูลที่ได้จากสังคมออนไลน์ ในวิจัยนี้ใช้ข้อมูลจาก Twitter โดยได้ใช้เทคนิคของ Latent Dirichlet Allocation ในการหา Topic ในแต่ละช่วงเวลา และใช้ Community evolution discovery techniques ในการติดตามการเปลี่ยนแปลงของ Topic โดยแบ่งรูปแบบการเปลี่ยนแปลงเป็น 5 แบบ คือ 1) Form การเกิดขึ้นของหัวข้อใหม่ 2) Dissolve การหายไปของหัวข้อสนทนานั้น ๆ 3) Split การแยกหัวข้อย่อยออกจากหัวข้อหลักในช่วงเวลาต่อมา 4) Merge การรวมกันของตั้งแต่ 2 หัวข้อขึ้นไปมาเป็นหัวข้อเดียว และ 5) Survive การคงอยู่ของหัวข้อนั้น ๆ ในช่วงเวลาต่อมา โดยข้อความจาก Twitter จำนวน 83,292 ข้อความถูกนำมาทดสอบ ซึ่งเกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ ประท้วงที่กรุงปารีส ในปี ค.ศ. 2018
