ฟิสิกส์กับสนุกเกอร์
วันที่เขียน 3/9/2561 20:30:50     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 5/9/2569 18:28:14
เปิดอ่าน: 6187 ครั้ง

ความรู้ทางฟิสิกส์สามารถนำไปอธิบายกีฬาสนุกเกอร์ได้เป็นอย่างดี

เมื่อเราชมกีฬาสนุกเกอร์ น่าแปลกใจมากที่นักสนุกเกอร์ระดับโลกแทงลูกขาวให้โดนลูกสีต่าง ๆ ให้ลูกสีลงหลุม และให้ลูกขาวอยู่ในตำแหน่งที่ต้องการ หลังจากแทงโดนลูกสีแล้ว ทำได้อย่างถูกต้องแม่นยำ ความรู้ทางฟิสิกส์สามารถเฉลยข้อสงสัยได้ ในกีฬาสนุกเกอร์มีการแทงลูกขาวในลักษณะต่าง ๆ อย่างหลากหลายประกอบด้วย หมุนไปข้างหน้า หมุนกลับหลัง หมุนด้านข้างและการแทงลูกวิถีโค้ง สามารถใช้ความรู้ทางฟิสิกส์อธิบายถึงวิธีการเล่นที่ถูกต้อง รวมทั้งวิธีทำแต้มให้ได้มก ดังเช่น การแทงลูกหมุนไปด้านข้าง การแทงที่ไม่น่าเชื่อว่าเป็นไปได้ของ Shaun Murphy ในการแข่งขันรายการ World Championship ปี 2017 ดูเหมือนว่า จะท้าทายให้ใช้ความรู้ทางฟิสิกส์อธิบายว่า Shaun ทำได้อย่างไร Shaunใช้วิธีแทงลูกขาวหมุนไปด้านข้าง จึงทำให้ทิศทางของลูกขาวเมื่อเด้งออกจากขอบโต๊ะในทิศทางไม่เป็นไปตามปกติคือมุมตกเท่ากับมุมสะท้อน ซึ่งอธิบายได้โดยหลักการโมเมนตัมเชิงมุมและเชิงเส้นทำให้ลูกขาวไปในทิศทางที่ไม่น่าจะไปได้เพราะมีลูกอื่นบัง แต่สามารถทำให้ไปได้ในที่จำกัด ด้วยวิธีนี้ทำให้ผู้ชมสนุกชื่นชม ปรบมือเสียงดัง                           

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=848
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » การใช้ ICT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน (การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน)
การอบรมเชิงปฏิบัติการนี้มุ่งเน้นการนำเทคโนโลยีสารสนเทศ (ICT) โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI อัจฉริยะในการจัดการ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน  วันที่เขียน 4/9/2569 6:01:41  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 5/9/2569 14:59:38   เปิดอ่าน 14  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » ระดมความคิดเห็นพิจารณาร่างมาตรฐนอาชีพและคุณวุฒิวิชาชีพ สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล อาชีพนักพัฒนาระบบบปัญญาประดิษฐ์ ระดับ 5
การประชุมระดมความคิดเห็นนี้จัดขึ้นเพื่อพิจารณาและปรับปรุงร่างมาตรฐานอาชีพนักพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ ระดับ 5 โดยมุ่งเน้นการกำหนดสมรรถนะ ทักษะ และความรู้ที่จำเป็นสำหรับบุคลากรในอุตสาหกรรมดิจิทัลให้สอ...
  กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน  วันที่เขียน 4/9/2569 5:57:12  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 5/9/2569 18:26:32   เปิดอ่าน 11  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง