บทบาทของเอนไซม์ไลเปสจากแบคทีเรียกับการกำจัดของเสียในโรงงานสกัดน้ำมันปาล์ม
วันที่เขียน 19/3/2561 14:45:47     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 3/4/2569 2:40:40
เปิดอ่าน: 2230 ครั้ง

เอนไซม์ไลเปสเป็นเอนไซม์ที่มีบทบาทสำคัญในหลาย ๆ อุตสาหกรรม ในปัจจุบันนักวิจัยได้พยายามกำจัดของเสียในโรงงานสกัดน้ำมันปาล์มโดยการประยุกต์ใช้เอนไซม์ไลเปสจากแบคทีเรีย แต่อย่างไรก็ตาม การที่จะประยุกต์ใช้เอนไซม์ไลเปสในการกำจัดของเสียจากโรงงานสกัดน้ำมันปาล์มได้นั้น จะต้องมีการทดสอบหรือศึกษาคุณสมบัติของไลเปสจากแบคทีเรียเหล่านั้นก่อน ว่ามีคุณสมบัติเหมาะสมหรือไม่ จากนั้นจึงจะสามารถนำไลเปสไปประยุกต์ใช้ในการกำจัดของเสียจากโรงงานสกัดน้ำมันปาล์มได้ จากการเข้าร่วมงานประชุมทางวิชาการประจำปี ๒๕๖๐ ของมหาวิทยาลัยแม่โจ้ โดยในงานประชุมวิชาการมหาวิทยาลัยแม่โจ้ในครั้งนี้ ได้มีกลุ่มนักวิจัย ชื่อ รอปีอะห์ หะยีอาแว วราภรณ์ พรมก่อศรี ปรีชา กสิกรรมไพบูลย์ และอุไรวรรณ ขุนจันทร์ จากคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ จังหวัดปัตตานี โดยได้นำเสนอผลงานวิจัยในเรื่อง การคัดแยกแบคทีเรียที่มีศักยภาพสูงในการผลิตไลเปสจากตะกอนน้ำเสียของโรงงานสกัดน้ำมันปาล์ม ผลการศึกษาวิจัยพบว่ามีแบคทีเรีย 3 ไอโซเลทที่เก็บจากตะกอนน้ำเสียของโรงงานสกัดน้ำมันปาล์มมีค่ากิจกรรมของเอนไซม์ไลเปสสูงสุด และเมื่อนำแบคทีเรียดังกล่าวไปจำแนกชนิดพบว่าเป็นชนิด Acinetobacter rodioresistens ซึ่งอุณหภูมิและแหล่งคาร์บอนที่เหมาะสมในการผลิตไลเปสจากแบคทีเรีย คือ อุณหภูมิ ๓๗ องศาเซลเซียส และแหล่งคาร์บอนจากปาล์มน้ำมัน ตามลำดับ ทั้งนี้ผู้วิจัยได้เสนอแนะว่า แบคทีเรียที่มีศักยภาพในการผลิตเอนไซม์ไลเปสดังกล่าวนี้อาจจะเหมาะสำหรับการนำไปศึกษาวิจัยต่อไป โดยทั้งนี้จะมีเป้าหมายในการประยุกต์ใช้สำหรับการกำจัดของเสียในโรงงานสกัดน้ำมันปาล์ม

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=784
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
ความรู้อาจารย์กับการบริการวิชาการ » การออกแบบการวิจัยทางการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์: บทบาทใหม่ของอาจารย์ในฐานะนักวิจัยร่วมกับ AI
บทความนี้นำเสนอองค์ความรู้จากการอบรมเรื่อง “การออกแบบการวิจัยทางการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์” โดยมุ่งอธิบายบทบาทของ AI ในฐานะทั้งเครื่องมือและตัวแปรทางการวิจัย ตลอดจนแนวทางการออกแบบงานวิจัยเชิงปริมาณ...
Mixed Methods  การวิจัยทางการศึกษา  การออกแบบการวิจัย  จริยธรรมการวิจัย  ปัญญาประดิษฐ์ (AI)     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา  วันที่เขียน 2/4/2569 21:04:01  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 2/4/2569 22:07:58   เปิดอ่าน 1  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
ความรู้อาจารย์กับการบริการวิชาการ » การออกแบบการวิจัยทางการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์: บทบาทใหม่ของอาจารย์ในฐานะนักวิจัยร่วมกับ AI
บทความนี้นำเสนอองค์ความรู้จากการอบรมเรื่อง “การออกแบบการวิจัยทางการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์” โดยมุ่งอธิบายบทบาทของ AI ในฐานะทั้งเครื่องมือและตัวแปรทางการวิจัย ตลอดจนแนวทางการออกแบบงานวิจัยเชิงปริมาณ...
Mixed Methods  การวิจัยทางการศึกษา  การออกแบบการวิจัย  จริยธรรมการวิจัย  ปัญญาประดิษฐ์ (AI)     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา  วันที่เขียน 2/4/2569 21:03:34  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 3/4/2569 1:01:36   เปิดอ่าน 1  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
ความรู้อาจารย์กับการบริการวิชาการ » การพัฒนากรอบแนวคิดการวิจัยเชิงสาเหตุ: องค์ความรู้สำคัญสำหรับอาจารย์ยุคดิจิทัล
จากองค์ความรู้ที่ได้รับจากการอบรม บทบาทใหม่ของอาจารย์ในยุคการวิจัยเชิงระบบ สามารถสรุปได้ว่า “การวิจัยที่มีคุณภาพ” ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเทคนิคการวิเคราะห์เพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับ “การออกแบบกรอบแนว...
กรอบแนวคิดการวิจัย  การพัฒนางานวิจัยอุดมศึกษา  การวิจัยทางการศึกษา  ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ  ภาวะผู้นำเชิงผู้ประกอบการ     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา  วันที่เขียน 2/4/2569 20:36:02  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 3/4/2569 0:40:57   เปิดอ่าน 2  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
ความรู้อาจารย์กับการบริการวิชาการ » การวิจัยในชั้นเรียนยุค AI กับบทบาทอาจารย์มหาวิทยาลัย
การอบรมเรื่องการวิจัยในชั้นเรียนยุค AI ช่วยเสริมสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับการออกแบบงานวิจัยเชิงปฏิบัติการ การใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ และการพัฒนานวัตกรรมการเรียนรู้ องค์ความรู้ที่ได้รับสามารถประยุกต...
การประเมินผลและพัฒนานวัตกรรมการเรียนรู้  การพัฒนาการสอนในอุดมศึกษา  การเรียนรู้เชิงข้อมูล (Data-driven Learning)  การวิจัยในชั้นเรียน (Classroom Action Research)  ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา (AI in Education)     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา  วันที่เขียน 2/4/2569 17:32:43  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 2/4/2569 20:59:04   เปิดอ่าน 1  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
การจัดการองค์ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมประชุม อบรม สัมมนา » ข้อกำหนดและการตรวจติดตามภายในระบบมาตรฐานสากล ISO/IEC 17025 2017
การอบรมครั้งนี้มุ่งให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับข้อกำหนด ISO/IEC 17025:2017 ซึ่งเป็นมาตรฐานสากลว่าด้วยความสามารถของห้องปฏิบัติการทดสอบและห้องปฏิบัติการสอบเทียบ โดยเน้นทั้งด้านระบบบร...
IEC  ISO17025:2017  ห้องปฏิบัติการ     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน ศิรศักดิ์ ศศิวรรณพงศ์  วันที่เขียน 31/3/2569 10:24:36  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 2/4/2569 23:13:38   เปิดอ่าน 25  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง