Application of Molecular markers in plant Breeding

ทุเรียน ทาเจริญ

ทุเรียน ทาเจริญ

วันที่เขียน 13/3/2560 9:27:32 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 25/4/2569 4:54:41

เปิดอ่าน: 3954 ครั้ง

จีโนม (Genome) คือ สารพันธุกรรมอันได้แก่ ดีเอ็นเอ หรือโครโมโซม ที่มีทั้งหมดในเซลล์ของสิ่งมีชีวิตหรือข้อมูลทั้งหมดของสิ่งมีชีวิต ดังนั้นการศึกษาทางด้านจีโนมและแหล่งพันธุกรรม เพื่อทำsequence จีโนมของพืช แล้วสร้างแผนที่พันธุกรรมที่จำเป็นต่อการระบุตำแหน่งและทิศทาง Molecular Markers คือสิ่งบ่งชี้ความหลากหลายของสิ่งมีชีวิตโดยต้องอาศัยวิธีการต่างๆดังนี้คือDNA sequence, Isozyme, Gene mapping ส่วน Marker-assisted breedingอาจนำไปใช้ในด้านPlant variety protection,Genetic diversityและ Purify testing หลักการจำแนกMarkers 1. DNA Marker typesที่เป็น Non-SNP markers เช่น RFLP,AFLP,RAPD,SSR เป็น วิธีการนี้ไม่ต้องอาศัย PCR (Polymerase Chain Reaction) 2. SNP (Single Nucleotide Polymorphism)วิธีการนี้ต้องอาศัย PCR ดังนั้นDNA Markersที่ดีจะต้องมีลักษณะpolymorphism Co-dominance inheritance ตัวอย่างการนำ Molecular markers ไปประยุกต์ 1.การตรวจสอบขั้นตอนที่เรียกว่า Trait Genotyping ตัวอย่างเช่น มีการใช้ SSR (simple sequence repeat) เพื่อจำแนกพันธุ์และกำหนดความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมโดยใช้ไพรเมอร์ที่มีบริเวณที่แตกต่างกันอย่างง่ายโยอาศัยหลักการที่ว่าสายพันธุ์ที่มีสัณฐานคล้ายกันมากและมีไอไซม์เหมือนกันสามารถจำแนกด้วยการวิเคราะห์ SSR โดยวิธีนื้เป็นวิธีที่มีคุณภาพในการจำแนกสายพันธุ์หรืออาจมีการทำ genotyping routine crop 2. การตรวจสอบขั้นตอนที่เรียกว่าPurity testingโดยอาจมีการทดสอบ parental lines ,New varietyและF1 hybridsนอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้ทดสอบ Homogeneity testingและ Hybridity testingโดยต้องดู 4SNP markers 100% และGenotyping data 100% 3.การตรวจสอบขั้นตอนที่เรียกว่าMolecular Plant Pathologyเช่น การแบ่งแยกเชื้อที่ก่อให้เกิดโรคออกเป็นสามกลุ่ม คือ 1.DNA Virus 2.RNA Virus and Viroid 3.Other pathogens วิธีการเหล่านี้จะทำให้สามารถคัดเลือกพันธุ์ที่ต้านทานโรคและสามารถจำแนกสายพันธ์ที่มีความต้านทานโรค นอกจากนี้ยังอาจมีการใช้วิธีการ Mapping populationและTrue-to-type analysisเพื่อนำไปใช้ประโยชน์ในกระบวนการปรับปรุงพันธุ์พืชด้วยเคริ่องหมายโมเลกุลร่วมกับการใช้ High-throughput SNPs gene typing (Douglas Scientific) โดยอาศัยหลักการของHomogeneity testing และ Hybridity testingซึ่งจะทำให้สามารถวิเคราะห์ตัวอย่างได้ถึง 120,000 ตัวอย่าง/วัน/คน (หลักการ) ทำให้สามารถลดระยะเวลาในการปรับปรุงพันธุ์

คำสำคัญ :

กลุ่มบทความ :

กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร

หมวดหมู่ :

กลุ่มงานสายวิชาการ

แชร์ :

https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=635

ความคิดเห็นทั้งหมด (0)

ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด

รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ

	การเผยแพร่ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมงานประชุมวิชาการ/อบรม/สัมมนา » ความรู้ที่ได้รับจากการอบรมเชิงปฏิบัติการ "Raman Spectroscopy Workshop"
	ได้เข้าร่วมการอบรมเชิงปฏิบัติการ "Raman Spectroscopy Workshop" ระหว่างวันที่ 5 มีนาคม 2569 - 6 มีนาคม 2569 เวลา 9:00 - 16:00 น. ห้อง Meeting 2 Co - working space อาคาร 60 ปี แม่โจ้ คณะวิทยาศาสตร์ ม...
	กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร กลุ่มงานสายวิชาการ
	ผู้เขียน เพชรลดา กันทาดี วันที่เขียน 9/4/2569 15:49:17 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 24/4/2569 20:54:50 เปิดอ่าน 406 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง

	การเผยแพร่ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมงานประชุมวิชาการ/อบรม/สัมมนา » ความรู้ที่ได้รับจากการเข้าร่วมโครงการประเมินแผนปฏิบัติงานประจำปีงบประมาณ พ.ศ.2569 และจัดทำแผนปฏิบัติงานประจำปีงบประมาณ พ.ศ.2570
	ได้เข้าร่วมประชุมเชิงปฏิบัติการโครงการประเมินแผนปฏิบัติงานประจำปีงบประมาณ พ.ศ.2569 และจัดทำแผนปฏิบัติงานประจำปีงบประมาณ พ.ศ.2570 โดยแบ่งออกเป็น 2 กิจกรรม ระหว่างวันที่ 25 ธันวาคม 2568 - 26 ธันวาคม ...
	กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร กลุ่มงานสายวิชาการ
	ผู้เขียน เพชรลดา กันทาดี วันที่เขียน 8/4/2569 20:32:41 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 25/4/2569 0:44:11 เปิดอ่าน 111 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง

	ความรู้อาจารย์กับการบริการวิชาการ » การออกแบบการวิจัยทางการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์: บทบาทใหม่ของอาจารย์ในฐานะนักวิจัยร่วมกับ AI
	บทความนี้นำเสนอองค์ความรู้จากการอบรมเรื่อง “การออกแบบการวิจัยทางการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์” โดยมุ่งอธิบายบทบาทของ AI ในฐานะทั้งเครื่องมือและตัวแปรทางการวิจัย ตลอดจนแนวทางการออกแบบงานวิจัยเชิงปริมาณ...
	Mixed Methods การวิจัยทางการศึกษา การออกแบบการวิจัย จริยธรรมการวิจัย ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร กลุ่มงานสายวิชาการ
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 2/4/2569 21:04:01 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 24/4/2569 20:40:55 เปิดอ่าน 2142 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง

	ความรู้อาจารย์กับการบริการวิชาการ » การออกแบบการวิจัยทางการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์: บทบาทใหม่ของอาจารย์ในฐานะนักวิจัยร่วมกับ AI
	บทความนี้นำเสนอองค์ความรู้จากการอบรมเรื่อง “การออกแบบการวิจัยทางการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์” โดยมุ่งอธิบายบทบาทของ AI ในฐานะทั้งเครื่องมือและตัวแปรทางการวิจัย ตลอดจนแนวทางการออกแบบงานวิจัยเชิงปริมาณ...
	Mixed Methods การวิจัยทางการศึกษา การออกแบบการวิจัย จริยธรรมการวิจัย ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร กลุ่มงานสายวิชาการ
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 2/4/2569 21:03:34 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 24/4/2569 14:48:47 เปิดอ่าน 74 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง

	ความรู้อาจารย์กับการบริการวิชาการ » การพัฒนากรอบแนวคิดการวิจัยเชิงสาเหตุ: องค์ความรู้สำคัญสำหรับอาจารย์ยุคดิจิทัล
	จากองค์ความรู้ที่ได้รับจากการอบรม บทบาทใหม่ของอาจารย์ในยุคการวิจัยเชิงระบบ สามารถสรุปได้ว่า “การวิจัยที่มีคุณภาพ” ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเทคนิคการวิเคราะห์เพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับ “การออกแบบกรอบแนว...
	กรอบแนวคิดการวิจัย การพัฒนางานวิจัยอุดมศึกษา การวิจัยทางการศึกษา ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ภาวะผู้นำเชิงผู้ประกอบการ กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร กลุ่มงานสายวิชาการ
	ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา วันที่เขียน 2/4/2569 20:36:02 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 24/4/2569 15:17:34 เปิดอ่าน 117 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง