ใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรมในการปฏิบัติงาน
วันที่เขียน 23/1/2569 16:19:13     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 24/1/2569 13:37:36
เปิดอ่าน: 6 ครั้ง

การใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรมในการปฏิบัติงาน

ในปัจจุบัน AI ถือว่ามีบทบาทอย่างมากในทุกคน ทุกอาชีพ ไม่มีใครปฏิเสธว่าไม่เคยใช้งาน AI เพื่อเข้ามาช่วยในการปฏิบัติงาน การเรียน การใช้ชีวิตในสังคม
แต่หากมีการใช้งาน A I แล้ว เราควรคำนึงถึงจริยธรรมในการใช้ AI ซึ่งเป็นหลักการและแนวปฏิบัติเพื่อสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ ที่ยุติธรรม โปร่งใส รับผิดชอบ และเป็นประโยชน์ต่อสังคม โดยเน้นป้องกันการอคติ ปกป้องความเป็นส่วนตัว สร้างความปลอดภัย และให้มนุษย์ยังคงเป็นผู้ควบคุม ทั้งหมดนี้เพื่อให้มั่นใจว่า AI เป็นเครื่องมือที่สร้างสรรค์ ไม่ก่อให้เกิดอันตราย หรือความเหลื่อมล้ำ 

       หลักการสำคัญของจริยธรรม AI 

        1.ความเป็นธรรม (Fairness): ระบบ AI ต้องปฏิบัติกับทุกกลุ่มอย่างเท่าเทียม ไม่เลือกปฏิบัติทางเชื้อชาติ เพศ หรือปัจจัยอื่น ๆ 

        2.ความโปร่งใส (Transparency): การตัดสินใจของ AI ควรชัดเจน เข้าใจง่าย และตรวจสอบได้

        3.ความรับผิดชอบ (Accountability): ต้องมีผู้รับผิดชอบที่ชัดเจนต่อการทำงานและผลลัพธ์ของระบบ AI

        4.ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ (Safety & Reliability): AI ต้องมีความปลอดภัย แม่นยำ และทำงานได้อย่างสม่ำเสมอ

        5.ความเป็นส่วนตัว (Privacy): ต้องปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลอย่างเข้มงวด 

        6.การไม่สร้างอันตราย (Non-maleficence): AI ต้องหลีกเลี่ยงการทำร้ายบุคคล สังคม หรือสิ่งแวดล้อม

        7.ประโยชน์ต่อสังคม (Societal Benefit): การพัฒนา AI ควรมุ่งเป้าไปที่การยกระดับคุณภาพชีวิตและประโยชน์สุขของมนุษย์

     แนวทางการนำ AI ไปใช้
  • ป้องกันอคติ: ใช้ชุดข้อมูลที่หลากหลายและสมดุลในการฝึกฝน AI 
  • ตรวจสอบต่อเนื่อง: ประเมินระบบ AI อย่างสม่ำเสมอเพื่อหาความคลาดเคลื่อนได้
  • กำกับดูแลโดยมนุษย์: หากเราให้ AI ช่วยค้นหาข้อมูลต่างๆ เรายังต้องคงไว้ซึ่งความรับผิดชอบขั้นสุดท้าย  
  • สร้างความตระหนักรู้: ส่งเสริมความเข้าใจเรื่อง AI และจริยธรรมในวงกว้าง
  • ปฏิบัติตามกฎหมาย: ใช้งาน AI ภายใต้กรอบของกฎหมายและจรรยาบรรณ
     
        ในการนำจริยธรรมมาใช้จะช่วยให้ AI เป็นเครื่องมือที่ทรงคุณค่าและยั่งยืนในอนาคตต่อไปได้ ดังนั้นAI ไม่สามารถคิดเองได้ จะถูกควบคุมโดยมนุษย์ เป็นการเรียนรู้แบบมีคนสอน แต่ในการให้ AI มาช่วยก็อาจเกิดอาการหลอนของ AI ได้ เช่น การนำข้อมูลมาแสดงผิดพลาด ข้อความเพี้ยนได้ ไม่มีแหล่ง
    อ้างอิงที่ชัดเจน ข้อมูลตอบไม่ตรงคำถาม ซึ่งทักษะที่คนใช้ AI ควรต้องมี คือ ทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ ตรวจสอบแหล่งอ้างอิงได้ ดังตัวอย่าง

    เครื่องมือตรวจสอบข้อมูล AI

 

ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานเทคโนโลยีสารสนเทศ
การใช้ AI ในการพัฒนางานวิจัย » การใช้ AI ในการพัฒนางานวิจัย
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในกระบวนการวิจัยมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของงานวิจัยในหลากหลายสาขา AI สามารถช่วยสนับสนุนการเก็บ วิเคราะห์ และประมวลผลข...
ปัญญาประดิษฐ์     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานเทคโนโลยีสารสนเทศ
ผู้เขียน ศิรินภา อ้ายเสาร์  วันที่เขียน 11/8/2568 14:41:55  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 23/1/2569 19:33:23   เปิดอ่าน 1227  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
การพัฒนาระบบสารสนเทศ » Generative Ai และ Promt สำหรับการสรุปบทความวิจัย
การสรุปบทความวิจัยโดยใช้ Generative AI ต้องอาศัยแนวทางการทำงานที่เป็นระบบและการออกแบบ Prompt ที่ชัดเจนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ ด้านล่างนี้คือแนวทางการทำงานและตัวอย่างการออกแบบ Prompt สำหรับการ...
Generative AI  Promt  การสรุป  บทความวิจัย     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานเทคโนโลยีสารสนเทศ
ผู้เขียน สมนึก สินธุปวน  วันที่เขียน 8/8/2568 22:21:28  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 23/1/2569 19:33:18   เปิดอ่าน 438  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง