การวิเคราะห์สารสกัดจากธรรมชาติ

นลิน วงศ์ขัตติยะ

นลิน วงศ์ขัตติยะ

วันที่เขียน 7/5/2568 12:07:25 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 10/9/2569 16:07:33

เปิดอ่าน: 395 ครั้ง

จากการเข้าร่วมการประชุมเชิงปฏิบัติการ เรื่อง การแลกเปลี่ยนเรียนรู้: การใช้ประโยชน์จากสมุนไพรและเห็ดในประเทศไทยเชิงสุขภาพเพื่อพัฒนาคุณภาพและความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ โดยการประชุมเชิงปฏิบัติการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ในครั้งนี้ ได้รับความรู้ทางวิชาการเกี่ยวกับบการสกัด การวิเคราะห์ และการพัฒนาสารสำคัญให้มีความปลอดภัยและมีมาตรฐานในการประยุกต์ใช้งาน โดยได้รับความรู้ทางด้านเทคนิคการวิเคราะห์หลากหลาย

การใช้ LC-MS/MS (Liquid Chromatography–Tandem Mass Spectrometry) ซึ่งเป็นเทคนิคที่ผสานการแยกสารด้วยโครมาโทกราฟีของเหลวเข้ากับการวิเคราะห์มวลสารด้วยแมสสเปกโตรเมตรี โดย LC ทำหน้าที่แยกสารผสมให้เป็นองค์ประกอบรายตัว ขณะที่ MS/MS ตรวจวัดมวลโมเลกุลของสารและชิ้นส่วนของโมเลกุล (fragment ions) เพื่อยืนยันโครงสร้างทางเคมีอย่างแม่นยำ มีความไวสูง เหมาะสำหรับการวิเคราะห์สารออกฤทธิ์ในปริมาณต่ำ เช่น โพลีฟีนอล ฟลาโวนอยด์ สารต้านอนุมูลอิสระ และสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพอื่น ๆ จากพืชสมุนไพรและเห็ด การประยุกต์ใช้เครื่อง LC-MS/MS ช่วยสนับสนุนการศึกษาทางเภสัชเวทและชีวเคมี พร้อมทั้งยกระดับคุณภาพการพัฒนาผลิตภัณฑ์สุขภาพและเครื่องสำอางจากธรรมชาติในเชิงวิชาการและอุตสาหกรรมอย่างมีประสิทธิภาพ

คำสำคัญ :

กลุ่มบทความ :

กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร

หมวดหมู่ :

กลุ่มงานสายวิชาการ

แชร์ :

https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=1578

ความคิดเห็นทั้งหมด (0)

ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด

รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ

	การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » การสร้าง Data Pipeline ด้วย Apache Spark Declarative Pipelines บน Databricks
	การสร้าง Data Pipeline ด้วย Apache Spark Declarative Pipelines (Delta Live Tables) บน Databricks เป็นแนวทางที่เน้นการกำหนดผลลัพธ์ปลายทางที่ต้องการ (What) แทนการเขียนคำสั่งควบคุมทีละขั้นตอน (How) ระ...
	กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร กลุ่มงานสายวิชาการ
	ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน วันที่เขียน 9/9/2569 3:44:38 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 10/9/2569 13:23:21 เปิดอ่าน 10 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง

	การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » การใช้ ICT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน (การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน)
	การอบรมเชิงปฏิบัติการนี้มุ่งเน้นการนำเทคโนโลยีสารสนเทศ (ICT) โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงาน ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI อัจฉริยะในการจัดการ...
	กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร กลุ่มงานสายวิชาการ
	ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน วันที่เขียน 4/9/2569 6:01:41 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 10/9/2569 10:30:46 เปิดอ่าน 25 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง

	การใช้เครื่องมือ Image Recognition สำหรับผู้เริ่มต้นด้วย CNN ใน R Studio เป็นแนวทางให้ผู้ใช้สามารถนำเทคนิค Deep Learning มาประยุกต์กับงานจำแนกรูปภาพผ่านเครื่องมือและไลบรารีที่ » ระดมความคิดเห็นพิจารณาร่างมาตรฐนอาชีพและคุณวุฒิวิชาชีพ สาขาวิชาชีพอุตสาหกรรมดิจิทัล อาชีพนักพัฒนาระบบบปัญญาประดิษฐ์ ระดับ 5
	การประชุมระดมความคิดเห็นนี้จัดขึ้นเพื่อพิจารณาและปรับปรุงร่างมาตรฐานอาชีพนักพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ ระดับ 5 โดยมุ่งเน้นการกำหนดสมรรถนะ ทักษะ และความรู้ที่จำเป็นสำหรับบุคลากรในอุตสาหกรรมดิจิทัลให้สอ...
	กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร กลุ่มงานสายวิชาการ
	ผู้เขียน พิชิต สิทธิกัน วันที่เขียน 4/9/2569 5:57:12 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 10/9/2569 5:15:02 เปิดอ่าน 26 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง

	นักบัญชีก็สร้าง AI ได้ » Vibe Coding สำหรับงานบัญชียุคใหม่
	นักบัญชีก็สร้าง AI ได้ หากพูดถึงการสร้างโปรแกรมหรือระบบงาน (Application) หลายคนอาจนึกถึงการเขียนโค้ด (Coding) ซึ่งเป็นหน้าที่โดยตรงของฝ่ายไอที (IT) เช่น โปรแกรมเมอร์ (Programmer) สำหรับคนทำงานบัญช...
	คำสำคัญ : งานบัญชี, ปัญญาประดิษฐ์, ระบบสารสนเทศทางการบัญชี, Vibe Coding และ Generative AI กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร กลุ่มงานสายวิชาการ
	ผู้เขียน อรทัย ดุษฎีดำเกิง วันที่เขียน 2/9/2569 14:24:18 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 10/9/2569 5:14:57 เปิดอ่าน 45 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง

	AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน » AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน

	กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร กลุ่มงานสายวิชาการ
	ผู้เขียน จำเนียร บุญมาก วันที่เขียน 25/8/2569 9:46:27 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 10/9/2569 13:28:53 เปิดอ่าน 63 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง

วิทยาเขต

ลิงค์ด่วน

ที่พัก/สัมมนา