การประชุมวิชาการระดับชาติ นเรศวรวิจัยและนวัตกรรมครั้งที่ 20 "Innovation & Technology for Sustainable Society"
วันที่เขียน 26/9/2567 15:08:13     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 7/4/2569 19:21:42
เปิดอ่าน: 277 ครั้ง

ในการประชุมวิชาการวันที่ 11 - 12 กรกฎาคม 2567  นั้น ได้รับฟัง keynote speaker และการสัมมนาวิชาการต่าง ๆ ดังนี้

  • พญ.เพชรดาว โต๊ะมีนา ที่ปรึกษารัฐมนตรีว่าการกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) ได้กล่าวถึงนโยบายของกระทรวง ซึ่งมุ่งเน้นในหัวข้อ ความเป็นกลางทางคาร์บอน สนับสนุนให้เกิดการผลิตยานยนต์ไม่ก่อมลพิษ 30% ภายในเวลา 10 ปี และสนับสนุนการผลิตยานยนต์ไฟฟ้าภายในประเทศ รวมถึงการนำวิจัยไปใช้ประโยชน์ในเชิงพานิชย์ เพื่อลดการพึ่งพานวัตกรรมจากต่างประเทศ
  • Professor Morinobu Endo ได้กล่าวถึง “Nano-carbons innovation toward circular carbon economy” ซึ่งอธิบายถึงการพัฒนาวัสดุ carbon nanotube หรือ carbon fiber ซึ่งเป็นวัสดุที่มีความแข็งแรงสูง และน้ำหนักเบา ซึ่งได้รับความนิยมมากขึ้นในอุตสาหกรรมยานยนต์
  • ดร.ธีรพงศ์ ยะทา ผู้อำนวยการสถาบันวิจัยและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง ได้อธิบายถึงการสกัดสารจากสมุนไพร และการแปรรูปให้เป็นสารสกัดนาโน สามารถใช้เทคนิคเฉพาะ (Plant-derived edible nanoparticles) สกัดจากวัตถุดิบได้โดยตรง และยังอธิบายถึงการพัฒนาจากห้องทดลอง สู่โรงงานขนาดเล็กที่สามารถผลิตส่งให้โรงงานที่ต้องการใช้สารสกัดสมุนไพร
  • การแลกเปลี่ยนในหัวข้อ “Ecosystem for supporting the commercialization of research & innovation results” ที่กระทรวง อว. ได้สนับสนุน ผ่าน IRDcap platform หรือโครงการ RT2 การแปลงงานสู่งานวิจัย อีกทั้งได้กล่าวถึง global risk ที่ทั่วโลกมีความกังวล คือ การบิดเบือนข้อมูลโดย AI (Artificial Intelligence) และผลกระทบทางสิ่งแวดล้อม climate change อุณหภูมิเพิ่มขึ้นทั่วโลก รวมถึงปัญหาไมโครพลาสติกที่แทรกซึมไปทุกส่วน

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=1515
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
ความรู้อาจารย์กับการบริการวิชาการ » การออกแบบการวิจัยทางการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์: บทบาทใหม่ของอาจารย์ในฐานะนักวิจัยร่วมกับ AI
บทความนี้นำเสนอองค์ความรู้จากการอบรมเรื่อง “การออกแบบการวิจัยทางการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์” โดยมุ่งอธิบายบทบาทของ AI ในฐานะทั้งเครื่องมือและตัวแปรทางการวิจัย ตลอดจนแนวทางการออกแบบงานวิจัยเชิงปริมาณ...
Mixed Methods  การวิจัยทางการศึกษา  การออกแบบการวิจัย  จริยธรรมการวิจัย  ปัญญาประดิษฐ์ (AI)     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา  วันที่เขียน 2/4/2569 21:04:01  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 7/4/2569 13:10:52   เปิดอ่าน 2092  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
ความรู้อาจารย์กับการบริการวิชาการ » การออกแบบการวิจัยทางการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์: บทบาทใหม่ของอาจารย์ในฐานะนักวิจัยร่วมกับ AI
บทความนี้นำเสนอองค์ความรู้จากการอบรมเรื่อง “การออกแบบการวิจัยทางการศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์” โดยมุ่งอธิบายบทบาทของ AI ในฐานะทั้งเครื่องมือและตัวแปรทางการวิจัย ตลอดจนแนวทางการออกแบบงานวิจัยเชิงปริมาณ...
Mixed Methods  การวิจัยทางการศึกษา  การออกแบบการวิจัย  จริยธรรมการวิจัย  ปัญญาประดิษฐ์ (AI)     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา  วันที่เขียน 2/4/2569 21:03:34  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 7/4/2569 13:10:53   เปิดอ่าน 25  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
ความรู้อาจารย์กับการบริการวิชาการ » การพัฒนากรอบแนวคิดการวิจัยเชิงสาเหตุ: องค์ความรู้สำคัญสำหรับอาจารย์ยุคดิจิทัล
จากองค์ความรู้ที่ได้รับจากการอบรม บทบาทใหม่ของอาจารย์ในยุคการวิจัยเชิงระบบ สามารถสรุปได้ว่า “การวิจัยที่มีคุณภาพ” ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเทคนิคการวิเคราะห์เพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับ “การออกแบบกรอบแนว...
กรอบแนวคิดการวิจัย  การพัฒนางานวิจัยอุดมศึกษา  การวิจัยทางการศึกษา  ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ  ภาวะผู้นำเชิงผู้ประกอบการ     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา  วันที่เขียน 2/4/2569 20:36:02  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 7/4/2569 18:13:31   เปิดอ่าน 25  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
ความรู้อาจารย์กับการบริการวิชาการ » การวิจัยในชั้นเรียนยุค AI กับบทบาทอาจารย์มหาวิทยาลัย
การอบรมเรื่องการวิจัยในชั้นเรียนยุค AI ช่วยเสริมสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับการออกแบบงานวิจัยเชิงปฏิบัติการ การใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ และการพัฒนานวัตกรรมการเรียนรู้ องค์ความรู้ที่ได้รับสามารถประยุกต...
การประเมินผลและพัฒนานวัตกรรมการเรียนรู้  การพัฒนาการสอนในอุดมศึกษา  การเรียนรู้เชิงข้อมูล (Data-driven Learning)  การวิจัยในชั้นเรียน (Classroom Action Research)  ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา (AI in Education)     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน อัณชยารัศมิ์ เนาว์โสภา  วันที่เขียน 2/4/2569 17:32:43  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 7/4/2569 12:34:08   เปิดอ่าน 34  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
การจัดการองค์ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมประชุม อบรม สัมมนา » ข้อกำหนดและการตรวจติดตามภายในระบบมาตรฐานสากล ISO/IEC 17025 2017
การอบรมครั้งนี้มุ่งให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับข้อกำหนด ISO/IEC 17025:2017 ซึ่งเป็นมาตรฐานสากลว่าด้วยความสามารถของห้องปฏิบัติการทดสอบและห้องปฏิบัติการสอบเทียบ โดยเน้นทั้งด้านระบบบร...
IEC  ISO17025:2017  ห้องปฏิบัติการ     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน ศิรศักดิ์ ศศิวรรณพงศ์  วันที่เขียน 31/3/2569 10:24:36  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 7/4/2569 18:20:29   เปิดอ่าน 37  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง