การประชุมวิชาการทางคณิตศาสตร์ ครั้งที่ 30 ปี 2569 (AMM2026) และการประชุมวิชาการ เรื่อง ทฤษฎีจำนวนและการประยุกต์ ปี 2569 (CNA2026) ในวันที่ 28-30 พฤษภาคม 2569 ณ อวานี ขอนแก่น โฮเทล แอนด์ คอนเวนชั่น เซ็นเตอร์ จังหวัดขอนแก่น และคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
สรุปเนื้อหาที่ได้รับจากการเข้าประชุม/อบรม ฯลฯ ได้รับฟังการบรรยายเรื่อง "Abelian varieties over finite fields as a category of modules" โดยProfessor Dr. Jakob Stix, Institut für Mathematik, Goethe–Universität Frankfurt ประเทศเยอรมัน ทำให้ทราบเกี่ยวกับงานวิจัยทางพีชคณิตนามธรรม ได้รับฟังบรรยายเรื่อง "Fixed Point and Optimization: The Mathematical Backbone of Sustainable AI" โดยศาสตราจารย์ ดร.สุเทพ สวนใต้ ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ทำให้ทราบว่างานวิจัยทางคณิตศาสตร์เป็นเบื้องหลังของ AI เป็นความรู้ที่จำเป็นสำหรับการใช้ AI และให้แนวคิดว่า Knowledge must be edible, Innovation must be sold. ช่วงบ่ายเป็นการฟังบรรยายกลุ่มย่อยตามความสนใจ ได้รับฟังการบรรยายเรื่อง “การเปิดชั้นเรียน (Open Class) สู่เส้นทางแห่ง อนาคต: การพัฒนาคณิตศาสตร์ผ่านโมเดลเชิงนวัตกรรมการศึกษาชั้นเรียนด้วยวิธีการแบบเปิด (TLSOA)” โดย รองศาสตราจารย์ ดร.ไมตรี อินทร์ประสิทธ์ นายกสมาคมคณิตศาสตร์ศึกษา ทำให้ทราบแนวคิดในการจัดการเรียนการสอนแบบ Active Learning ว่าผู้สอนจะต้องมีความรู้ สามารถจัดการห้องเรียนให้ผู้เรียนแสดงความคิดเห็นและได้รับการชื่นชม ให้ผู้เรียนศึกษาด้วยตนเองและเห็นคุณค่าของการเรียน ได้รับฟังการบรรยายเรื่อง “Mathematics and Computational Science for Society: From Natural System Modeling to Community Resilience” โดย Assistant Professor Dr. Somporn Chuai-Aree Department of Mathematics and Computer Science, Faculty of Science and Technology, Prince of Songkla University จ.ปัตตานี ทำให้ทราบว่าคณิตศาสตร์สามารถช่วยแก้ปัญหาภัยพิบัติได้ เช่น การศึกษาพฤติกรรมของคลื่นสึนามิ ช่วยในการบริหารจัดการน้ำของ จ.ปัตตานี เป็นต้น เพื่อป้องกันหรือลดผลกระทบจากภัยพิบัติดังกล่าว ได้รับฟังงานวิจัยใน Session ย่อย จากหลากหลายสถาบัน ทั้งในและต่างประเทศ ได้รับฟังเสวนา “คณิตศาสตร์ในโลก AI” โดยวิทยากรทางด้านคณิตศาสตร์ คณิตศาสตร์ศึกษา และบริษัทเอกชน ทำให้ทราบความสำคัญและประโยชน์ของการใช้ AI ในทางการแพทย์ การศึกษา และการทำนายความเสี่ยงของเหตุการณ์ทางธุรกิจ เนื่องจาก AI มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ดังนั้นเราจึงต้องศึกษาวิธีการใช้ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และใช้อย่างระมัดระวัง ประโยชน์ต่อการปฏิบัติงานในตำแหน่งหน้าที่ ทำให้ทราบแนวทางการทำวิจัยใหม่ ๆ ซึ่งจะเป็นแนวทางการทำวิจัยในรายวิชา 10305492 โครงงาน 10300497 สหกิจศึกษา และ 10300498 การเรียนรู้อิสระ ได้รู้จักเพื่อนนักวิจัยจากสถาบันอื่น เป็นการสร้างเครือข่ายงานวิจัย อาจเกิดความร่วมมือในการทำวิจัยร่วมกัน หรือการปรึกษาหารือประเด็นในการทำวิจัย ประโยชน์ต่อหน่วยงาน (ระดับงาน/หลักสูตร/คณะ) ทำให้บุคลากรมีแนวคิดในการพัฒนางานวิจัยต่อไป ได้รู้จักเพื่อนนักวิจัยจากสถาบันอื่น เป็นการสร้างความสัมพันธ์อันดีอันจะนำมาซึ่งประโยชน์ต่อหน่วยงานในอนาคต