AI กับการทำงานและ Soft skill for IT guys
วันที่เขียน 29/1/2569 13:39:52     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 9/8/2569 13:31:41
เปิดอ่าน: 185 ครั้ง

AI กับการทำงานและ Soft skill for IT guys จะพูดถึงรูปแบบการจ้างงานที่เปลี่ยนไปหากพนักงานมี Al Literacy โดยนำมาเปรียบเทียบกับการจ้างงานแบบเดิมที่ต้องใช้คนในการบริหารจัดการและในยุค AI ที่มีการใช้ AI มาแทนที่การทำงานของคน

สำหรับหัวข้อเรื่อง AI กับการทำงานและ Soft skill for IT guys จะพูดถึงรูปแบบการจ้างงานที่เปลี่ยนไปหากพนักงานมี Al Literacy โดยนำมา เปรียบเทียบกับการจ้างงานแบบเดิมที่ต้องใช้คนในการบริหารจัดการและในยุค AI ที่มีการใช้ AI มา แทนที่การทำงานของคน ดังนี้

การจ้างงานแบบเดิม

การจ้างงานในยุค AI

1.งานระดับต้นให้คนทำ

1.  งานระดับต้นให้ AI ทำ

2.ให้พนักงานระดับซีเนียร์ที่มีความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ในการทำงานสูง เป็นผู้ตรวจสอบการทำงานของพนักงานระดับจูเนียร์ที่มีความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ในการทำงานน้อยกว่า

2.  พนักงานระดับซีเนียร์ สั่งงาน AI ให้ทำงานแทนพนักงานระดับจูเนียร์ แล้วมาตรวจและปรับปรุงแก้ไขงานเอง

 

3.พนักงานระดับซีเนียร์ ต้องใช้ทักษะการบริหารจัดการ (Management Skill)  ในการสั่งและรวมงานจากพนักงานระดับจูเนียร์หลายคน

3.พนักงานระดับซีเนียร์จะใช้ทักษะด้าน AI และ Critical Thinking ในการสั่งและรวมงานจาก AI หลายตัว

4.พนักงานระดับซีเนียร์หนึ่งคนมีความรู้กว้างๆ และโตมาจากทักษะเดี่ยว

4.พนักงานระดับซีเนียร์หนึ่งคนทำได้ทุกอย่างจบในคนเดียวและมีทักษะที่หลากหลาย ( Multi-Skill) เพราะ AI เป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่าย
 5.พนักงานไม่ต้องเข้าใจเรื่องข้อมูล (Data)  5. พนักงานต้องเข้าใจการใช้งานข้อมูล (Data)

จะเห็นได้ว่าพนักงานในยุค AI ควรมีทักษะที่สำคัญ 5 ทักษะได้แก่ Strategic Thinking, Stakeholder Management, Critical Thinking, Artificial Intelligence และ  Business Analysis   การจ้างงานในยุค AI จะช่วยลดจำนวนพนักงานและทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น แต่อาจส่งผลกระทบต่อการจ้างงานของโปรแกรมเมอร์ในอนาคตได้เนื่องจากการให้ AI เขียนโปรแกรมแทน สำหรับผู้ทำงานในสายงานไอทีในยุค AI จำเป็นที่จะต้องมีการพัฒนาทักษะการใช้เครื่องมือ AI อย่างถูกต้องเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตรงตามต้องการ การตั้งคำถามที่ชัดเจนกับ AI จะมีผลต่อคำตอบที่ได้รับเช่น ในการตั้งคำถามในออกแบบฐานข้อมูลหากถามว่า “ใช้ตารางอะไรบ้างมา join กันเพื่อให้ได้  data ที่ต้องการ” ซึ่งเป็นคำถามที่กว้างมาก AI อาจจะให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องกลับมา เราอาจจะเปลี่ยนคำสั่งให้ชัดเจนและแคบลงเช่น “ใช้ตาราง user join กับตาราง transaction  เพื่อแสดงข้อมูลการจ่ายเงินของลูกค้า” เป็นต้น

 

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=1650
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
การจัดการองค์ความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมประชุม อบรม สัมมนา » AUN-QA Implementation and Gap Analysis Version ๔ (รุ่นที่ ๒๘)
หลักสูตรอบรมเชิงวิชาการที่มุ่งเสริมสร้างความเข้าใจอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับ การนำเกณฑ์ AUN-QA Programme Level Version 4 ไปประยุกต์ใช้ในการประกันคุณภาพการศึกษาระดับหลักสูตร โดยเน้นการตีความเจตนารมณ์ของ...
AUNQA  GapAnalysis  Version4  การประกันคุณภาพการศึกษา     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน ศิรศักดิ์ ศศิวรรณพงศ์  วันที่เขียน 16/7/2569 11:56:25  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 9/8/2569 9:39:03   เปิดอ่าน 88  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง
หลักเกณฑ์และแนวปฏิบัติในการเขียนผลงานทางวิชาการ » NotebookLM: เครื่องมือ AI สำหรับการจัดการองค์ความรู้และการสร้างสื่อการเรียนรู้ในยุคดิจิทัล
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายแนวทางการใช้งาน NotebookLM ซึ่งเป็นเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Google ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยอ่าน วิเคราะห์ สรุป และจัดการองค์ความรู้จากข้อมูลของผู้ใช้ ...
NotebookLM, ปัญญาประดิษฐ์, การจัดการความรู้, การสรุปเอกสาร, การเรียนรู้ดิจิทัล, Google AI     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน กัญญ์พัสวี กล่อมธงเจริญ  วันที่เขียน 15/7/2569 15:48:04  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 7/8/2569 19:55:57   เปิดอ่าน 65  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง