ในยุคดิจิทัลที่ภาระงานประจำของบุคลากรสายสนับสนุนมีความซับซ้อนและหลากหลาย ความท้าทายสำคัญประการหนึ่งคือการยกระดับ "งานประจำ" (Routine Work) สู่ "ผลงานเชิงวิเคราะห์และคู่มือปฏิบัติงาน" เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพองค์กรและสร้างความก้าวหน้าทางวิชาชีพในการขอตำแหน่งที่สูงขึ้น การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เข้ามาเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะ จึงนับเป็นกุญแจสำคัญที่พลิกโฉมกระบวนการทำงานให้รวดเร็ว แม่นยำ และมีคุณภาพทางวิชาการมากยิ่งขึ้น
จากผู้ใช้งานสู่การผสานเครื่องมืออย่างชาญฉลาด
เดิมที การใช้งาน AI ในงานสนับสนุนมักจำกัดอยู่เพียงการตั้งคำถาม-ตอบ หรือการสืบค้นข้อมูลเบื้องต้น แต่จากการพัฒนาตนเองผ่านการอบรมเชิงปฏิบัติการ เรื่อง “การเขียนผลงานวิเคราะห์และคู่มือการปฏิบัติงานจากงานประจำ โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI)” โดยศูนย์ส่งเสริมและพัฒนาสมรรถนะบุคลากรสายสนับสนุนวิชาการ (ปขมท.) ได้นำไปสู่การปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์ โดยการบูรณาการเครื่องมือ AI ชั้นนำ 3 เครื่องมือมาผสานการทำงานร่วมกันอย่างเป็นระบบและครอบคลุมทุกมิติ ได้แก่:
-
NotebookLM – คลังข้อมูลและการสังเคราะห์เอกสาร: ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยในการอ่าน วิเคราะห์ และสรุปสาระสำคัญจากเอกสารฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่ว่าจะเป็นระเบียบ ข้อบังคับ คู่มือปฏิบัติงานเดิม ตลอดจนรายงานวิจัยหรือบทความวิชาการ ช่วยแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้อ่านเข้าใจง่ายและตรงประเด็น
-
Gemini – การวางแผนเชิงกลยุทธ์และการวิเคราะห์: โดดเด่นด้านการช่วยคิดและวางโครงสร้างงานอย่างเป็นระบบ ช่วยเสนอไอเดียในการต่อยอดผลงาน การเปรียบเทียบข้อมูลเชิงลึก และการวางกรอบแนวคิดงานวิเคราะห์ตั้งแต่บทที่ 1 จนถึงบทที่ 5
-
ChatGPT – การเรียบเรียงและขัดเกลาภาษาวิชาการ: ช่วยในการยกร่างเนื้อหา ขยายความ สรุปประเด็น และปรับระดับภาษาให้เป็นภาษาทางการเชิงวิชาการที่มีความสละสลวย ชัดเจน และอ่านเข้าใจง่าย
ผลสัมฤทธิ์เชิงประจักษ์จากการประยุกต์ใช้จริง
การนำ AI มาใช้เป็นเครื่องมือช่วยคิดและช่วยเรียบเรียง ทำให้สามารถมองเห็นแนวทางและหัวข้อการวิเคราะห์ที่หลากหลายและตรงจุดกับภาระงานจริงมากขึ้น โดยผลลัพธ์เชิงประจักษ์ที่เป็นรูปธรรม ได้แก่ การต่อยอดพัฒนางานบริการการศึกษาสู่การจัดทำโครงการวิจัย/ผลงานวิเคราะห์ เรื่อง “การประเมินประสิทธิภาพและความพึงพอใจการให้บริการด้านการศึกษาผ่าน LINE OA” ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่า AI ไม่เพียงแต่ช่วยลดระยะเวลาและความเหนื่อยล้าในการเริ่มต้นเขียนงาน แต่ยังยกระดับมาตรฐานผลงานให้มีคุณค่าทางวิชาการและนำไปใช้พัฒนาคุณภาพการบริการแก่นักศึกษาได้อย่างแท้จริง
บทเรียนและแนวทางสู่ความสำเร็จ
หัวใจสำคัญของการใช้ AI ในงานวิเคราะห์มิใช่การให้ AI คิดแทนทั้งหมด หากแต่คือ "การออกแบบกระบวนการทำงานร่วมกัน (Workflow Collaboration)" โดยเริ่มจากการใช้ NotebookLM สืบค้นและสรุปแก่นสาระจากเอกสารข้อเท็จจริง ส่งต่อไปยัง Gemini เพื่อวิเคราะห์ วางโครงสร้าง และเปรียบเทียบประเด็น และปิดท้ายด้วย ChatGPT ในการเรียบเรียงและปรับระดับภาษาให้ถูกต้องตามหลักวิชาการ กระบวนการนี้จะช่วยให้บุคลากรสายสนับสนุนทุกคนสามารถเปลี่ยนงานประจำในมือให้กลายเป็นผลงานเชิงวิเคราะห์ที่ทรงคุณค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน