รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ตามคำสำคัญ : Multi-labels

	การพัฒนาระบบสารสนเทศ » Ann algorithm กับ Multi-labels
	Approximate Nearest Neighbor (ANN) algorithm ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้ในด้านการค้นหาข้อมูลที่ใกล้เคียง (nearest neighbors) ในฐานข้อมูลหรือดาต้าเซ็ตที่มีขนาดใหญ่มาก โดยไม่ต้องค้นหาทุก ๆ ตัวในฐานข้อมูลที่ทำให้การคำนวณช้าลง ANN จะใช้วิธีที่ช่วยให้ค้นหาข้อมูลที่ใกล้เคียงได้รวดเร็วขึ้นในขณะที่ยังคงมีความแม่นยำสูง ตัวอย่างการใช้งานคือการค้นหาภาพที่คล้ายกันในฐานข้อมูลของภาพหรือการค้นหาผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงที่สุดในระบบแนะนำ (Recommendation Systems) ส่วน Multi-labels classification คือการที่เรามีหลายป้ายกำกับ (labels) ที่สามารถกำหนดให้กับข้อมูลหนึ่ง ๆ ได้ ตัวอย่างเช่นในกรณีของการจำแนกประเภทของอีเมล อาจจะมีป้ายกำกับ "สำคัญ", "งาน", "งานส่วนตัว" ซึ่งอีเมลหนึ่งอาจจะได้รับหลายป้ายกำกับพร้อมกันได้ การใช้ Multi-label classification มักใช้ในปัญหาที่แต่ละตัวอย่างสามารถถูกจัดอยู่ในหลายกลุ่มในเวลาเดียวกัน
	คำสำคัญ : Approximate Nearest Neighbor classification Multi-labels
	กลุ่มบทความ : กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร
	หมวดหมู่ : กลุ่มงานเทคโนโลยีสารสนเทศ
	สถิติการเข้าถึง : เปิดอ่าน 32 ครั้ง \| แสดงความคิดเห็น 0 ครั้ง
	ผู้เขียน สมนึก สินธุปวน วันที่เขียน 11/2/2568 9:52:24 แก้ไขล่าสุดเมื่อ 21/2/2568 1:17:38