การใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลในการพยากรณ์ปริมาณผลผลิตลำไยรายแปลง

รหัสอ้างอิงมหาวิทยาลัย : มจ.2-65-029
รหัสอ้างอิง วช. : -- ไม่ระบุ --
สถานะการดำเนินการ : ดำเนินการเสร็จสมบูรณ์แล้ว
วันที่ดำเนินการ : 1 ตุลาคม 2564 ถึง 30 กันยายน 2565
ส่วนที่ 1 ข้อมูลทั่วไป
ข้อมูลทั่วไป ภาษาไทย :
หัวข้อ : การใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลในการพยากรณ์ปริมาณผลผลิตลำไยรายแปลง
บทคัดย่อ :

งานวิจัยนี้นำเสนอตัวแบบการพยากรณ์ปริมาณผลผลิตลำไยโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล โดยใช้ข้อมูลการผลิตลำไยในฤดูกาลปกติของเกษตรกรผู้ผลิตลำไยในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่ จังหวัดลำพูน และจังหวัดพะเยา จำนวน 215 แปลง และเปรียบเทียบประสิทธิภาพตัวแบบการพยากรณ์ด้วยการจำแนกข้อมูลประกอบด้วยเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจใช้อัลกอริทึม J48 Hoeffding Tree LMT Randdom Tree และ REP Tree เทคนิคกฎ ใช้อัลกอริทึม JRip เทคนิคฟังก์ชันใช้อัลกอริทึมMultilayer Perceptron และกฎความสัมพันธ์ด้วยอัลกอริทึม Apriori การทดสอบประสิทธิภาพ ตัวแบบพบว่า อัลกอริทึม Multilayer Perceptron มีประสิทธิภาพในการพยากรณ์มากที่สุด และปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อปริมาณผลผลิตคือเดือนที่ใส่สารกระตุ้นการออกดอก และชนิดของสารกระตุ้นการออกดอก

คำสำคัญ : พยากรณ์ , เหมืองข้อมูล , ผลผลิต , ลำไย , ตัวแบบ
ข้อมูลทั่วไป ภาษาอังกฤษ :
Title : Applied data mining techniques to forecast the quantity of longan yield in each plot.
Abstract :

This research presents a longan yield forecast model using data mining techniques using longan production data of longan farmers in Chiang Mai. Lamphun and Phayao Province, 215 cases and compare the performance of forecast models with data classification consists of techniques Tree algorithm J48, Hoeffding Tree, LMT, Randdom Tree and REP Tree. Rule technique using JRip algorithm, function technique using Multilayer Perceptron algorithm and correlation rule with Apriori algorithm. Model performance testing revealed that the Multilayer Perceptron algorithm was the most effective.

Keyword : Forecast, Data Mining, Product, Longan, Model
รูปแบบงานวิจัย : -- ไม่ระบุ --
ประเภทงานวิจัย : -- ไม่ระบุ --
สาขางานวิจัย : -- ไม่ระบุ --
กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง : -- ไม่ระบุ --
Road map : -- ไม่ระบุ --
ส่วนที่ 2 ประเภทโครงการวิจัย
โครงการเดี่ยว
ส่วนที่ 3 ลักษณะโครงการวิจัย
โครงการใหม่
ส่วนที่ 4 ข้อมูลเจ้าของผลงานวิจัย
 รายชื่อนักวิจัยตำแหน่งนักวิจัยสัดส่วน (%)ประเภทนักวิจัย
1 อาจารย์ ดร.วินัย บังคมเนตร
ประเภทบุคคล : บุคลากรภายใน     กลุ่มนักวิจัย : มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์
หน่วยงานต้นสังกัด : คณะบริหารธุรกิจ
ผู้วิจัยหลัก
(2565)
100 ไม่ระบุ
ส่วนที่ 5 แหล่งทุนสนับสนุนงานวิจัย
 ปีงบประมาณ / วันที่รายละเอียดแหล่งทุนจำนวนเงิน (บาท)
1
ปีงบประมาณ : 2565
1/10/2564 ถึง 30/9/2565
ประเภทแหล่งทุน : งบประมาณภายในสถาบัน งบภายในหน่วยงาน
งบประมาณของหน่วยงาน
10,000.00
   รวมจำนวนเงิน : 10,000.00
ส่วนที่ 6 การนำเสนองานวิจัย
ไม่มีข้อมูลการนำเสนองานวิจัย
ส่วนที่ 7 การตีพิมพ์เผยแพร่
ไม่มีข้อมูลการนำเสนองานวิจัย
ส่วนที่ 8 การอ้างอิงงานวิจัย
ไม่มีข้อมูลการอ้างอิงงานวิจัย
ส่วนที่ 9 การนำงานวิจัยไปใช้ประโยชน์
ไม่มีข้อมูลการนำงานวิจัยไปใช้ประโยชน์
ที่อยู่การติดต่อ
กองเทคโนโลยีดิจิทัล สำนักงานมหาวิทยาลัย
มหาวิทยาลัยแม่โจ้ เลขที่ 63 หมู่ 4 ตำบลหนองหาร อำเภอสันทราย จังหวัดเชียงใหม่ 50290
โทรศัพท์สอบถาม
งานประชาสัมพันธ์ มหาวิทยาลัย 0-5387-3000
ระบบสารสนเทศสำหรับนักศึกษา 0-5387-3457
ระบบสารสนเทศสำหรับบุคลากร 0-5387-3285
ERP Maejo University - All Rights Reserved 2023