รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ทั้งหมดของ Blog : การประชุมวิชาการ International Workshop on Digital Processing and Machine Learning (IWDM 2021)
ตามหนังสือที่.......อว 69.5.5/ 106............. ลงวันที่.........20 เมษายน 2564................... ได้อนุญาตให้ข้าพเจ้าเข้าร่วม.....การประชุมวิชาการ International Workshop on Digital Processing and Machine Learning (IWDM 2021) ....
เรื่อง......รับฟัง แลกเปลี่ยนความรู้และนำเสนอผลงานวิจัยในระดับนานาชาติ..................................
เมื่อวันที่........20 - 21 สิงหาคม 2564............ ณ.........ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ผ่านระบบออนไลน์.............นั้น
บัดนี้ ข้าพเจ้าได้เข้าร่วม.......การประชุมวิชาการ ฯ................ เป็นที่เรียบร้อยแล้ว ดังนั้นจึงขอรายงานสรุปเนื้อหาและประโยชน์ที่ได้รับ ดังนี้
1. สรุปเนื้อหาที่ได้รับจากการเข้าประชุม/อบรม ฯลฯ
การประชุมวิชาการทางคณิตศาสตร์ International Workshop on Digital Processing and Machine Learning (IWDM 2021) ในครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อให้นักวิจัย นิสิต/นักศึกษา และผู้ที่สนใจทางด้านการประมวลผลภาพเชิงดิจิทัลและการเรียนรู้ของเครื่องได้เข้ารับฟัง แลกเปลี่ยนความรู้ และนำเสนอผลงานวิจัยในระดับนานาชาติ
ศาสตราจารย์ ดร. สุเทพ สวนใต้ หัวหน้าโครงการ ได้เป็นประธานกล่าวเปิดการประชุมวิชาการ โดยการประชุมในครั้งนี้ จัดขึ้นเพื่อให้เกิดความร่วมมือทางวิชาการระหว่างนักวิจัยต่างสถาบันในการต่อยอดและพัฒนางานวิจัยในด้านการประมวลผลภาพเชิงดิจิทัลและการเรียนรู้ของเครื่อง
ในกิจกรรมในครั้งนี้ ได้มีการบรรยายพิเศษของวิทยากรพิเศษในหลายๆเรื่อง อาทิ
? The technique of enriching contractive mappings with an application to ant colony optimization algorithms for medical images edge detectionPractical Mathematical Applications Recent Case Studies in Thailand
? On a general class of operators in fixed point theory
? A multiobjective optimization approach to compute the efficient frontier in data envelopment analysis
? Some projection methods for solving variational inequality problems
? Reflected version of Krasnoselskii-Mann iteration with applications
? 2D Facial expression and movement of motion for pain identification with deep learning methods
? The Twilight of Artificial Learning
ฯลฯ
พร้อมทั้งการนำเสนอผลงานพิเศษของคณาจารย์ นักศึกษา จากหลากหลายมหาวิทยาลัย โดยมีการแบ่งออกเป็น 5 หมวดหมู่ การนำเสนอได้แก่
1. Image and signal processing
2. Machine learning and deep learning models and algorithms
3. Fixed point theory, Methods and its applications
4. Optimization theory, methods and applications
5. Nonlinear Analysis and applications
6. Numerical Analysis, Methods and applications
7. Computational methods in science and applied science
2. ประโยชน์ต่อการปฏิบัติงานในตำแหน่งหน้าที่
1. ได้ทราบถึงความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ที่ได้จากการศึกษาและวิจัยของคณาจารย์ และนักศึกษา
2. ได้พบปะและแลกเปลี่ยนความคิดเห็น ประสบการณ์ ในการศึกษาและวิจัยของคณาจารย์ และนักศึกษา
3. ได้เห็นความก้าวหน้าทางวิชาการในแขนงต่าง ๆ
3. ประโยชน์ต่อหน่วยงาน (ระดับงาน/หลักสูตร/คณะ)
1. สามารถนำความรู้ที่ได้จากการเข้าร่วมอบรม มาใช้เป็นแนวทางในการทำงานวิจัยในสาขาได้เป็นอย่างดี
2. ได้มีความร่วมมือทางวิชาการร่วมกันกับมหาวิทยาลัยอื่น ๆ
พร้อมนี้ได้แนบ..............หลักฐานการเข้าร่วมประชุม ฯ..........................จากการเข้าประชุม/อบรมฯลฯ มาพร้อมนี้แล้ว จำนวน....1....แผ่น/ชุด
จึงเรียนมาเพื่อโปรดทราบ
(......รองศาสตราจารย์พัฒนพงศ์ เทียนชัย.......)
.................31 สิงหาคม 2564..........................
URL สำหรับอ้างอิงถึงหน้านี้