การฝึกอบรม เรื่อง พลิกโฉมการทำงานยุคใหม่ด้วย Generativd AI

ระหว่างวันที่ 18 – 19 ธันวาคม 2568 ณ สำนักบริการวิชาการ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

หลักสูตร Smart Work with Generative AI Part1 วิทยากรโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สมเกียรติ น่วมนา

1. แนะนำเครื่องมือ Generativd AI ในปัจจุบัน มีเครื่องมือที่หลากหลายตามความเหมาะสมของการทำงาน เช่น Gemini /NotebookLM /Opal.google /ChatGPT /Claude /DeepSeek /Copilot /Suno /HayGan /QuillBot เป็นต้น

2. การเข้าใช้งาน Gemini การเข้าใช้งาน เริ่มจากการ Sign-in เข้า Gmail และเลือกเมนู Gemini จาก Google Apps

ความสามารถหลัก

• การสร้างข้อความ เขียนอีเมล บทความ, ร่างจดหมาย
• การสรุปเนื้อหา สรุปจากข้อความโดยตรง หรือสรุปจากไฟล์ PDF/Word ในเวอร์ชัน Advanced
• การแปลและตรวจสอบภาษา แปลข้อความเป็นภาษาอังกฤษและตรวจสอบไวยากรณ์
• การวิเคราะห์และสร้างรูปภาพ สามารถระบุวัตถุในภาพ (Image Recognition) เช่น สายพันธุ์สุนัข หรือวิเคราะห์องค์ประกอบในภาพสวนสัตว์
• งานเทคนิค ช่วยเขียนโค้ดโปรแกรม ค้นหาคำตอบ และเชื่อมโยงกับ Google Workspace
• การสร้าง Custom Gemini (Gem) ผู้ใช้สามารถสร้าง Agent ส่วนตัวให้เหมาะกับงานเฉพาะด้าน เช่น "Guru ท่องเที่ยวเชียงใหม่" หรือใช้ตัวเลือกที่ Google เตรียมไว้ให้ (Premade) เช่น Brainstormer, Career guide, Coding partner, และ Learning coach
• การอัปเกรด (Gemini Advanced) มีการเปรียบเทียบฟีเจอร์ระหว่างรุ่นทั่วไปและรุ่นอัปเกรด เช่น ขนาดบริบทที่เพิ่มจาก 32,000 เป็น 1,000,000 โทเค็น, การเข้าถึงโมเดล 1.5 Pro, และการใช้งานฟีเจอร์พิเศษอย่าง Deep Research หรือการสร้างวิดีโอด้วย Veo 3

3. การใช้ AI ในเชิงสร้างสรรค์ (AI-Powered Creativity)

• การแก้ไขภาพ เช่น การสั่งให้ลบพื้นหลัง (Background) แล้วเปลี่ยนเป็นภาพชายทะเล
• การสร้างอินโฟกราฟิก ตัวอย่างการเขียน Prompt เพื่อสร้างภาพอธิบายองค์ประกอบของกล้องจุลทรรศน์อย่างละเอียดและทันสมัย
• การสร้าง Storybook การสร้างหนังสือนิทานที่มีทั้งข้อความและภาพประกอบ

5. เครื่องมืออื่นๆ

• NotebookLM ใช้สำหรับการสร้าง Mindmap, Infographic, สรุปบทเรียน, สร้าง Flash Card และ Quiz รวมถึงการเปลี่ยนไฟล์ข้อมูลเป็นงานนำเสนอ (Presentation) หรือวิดีโอพร้อมคำบรรยาย

Opalgoogle หนึ่งในหัวข้อ Agenda สำหรับการอบรม

1. หลักการทำงานของ Opal

การทำงานของ Opal จะแบ่งออกเป็นขั้นตอนอัจฉริยะดังนี้

• Natural Language to Workflow เมื่อพิมพ์บอกว่า "อยากได้แอปสรุปวิดีโอ YouTube และแปลเป็นภาษาไทย" AI จะไม่ได้แค่เขียนโค้ด แต่จะสร้าง Workflow (กระบวนการทำงาน) ออกมาเป็นแผนผัง ให้เห็นว่าข้อมูลไหลไปทางไหน
• Modular Steps (Nodes) : Opal จะสร้างกล่องกิจกรรม (Steps) ต่างๆ มาเชื่อมกัน เช่น

Input Node : ช่องให้ผู้ใช้ใส่ URL หรืออัปโหลดไฟล์

Generate Node : ใช้โมเดล Gemini ในการประมวลผล (คิด, สรุป, แปล)

Output Node : หน้าตาแสดงผลลัพธ์ (UI) ที่ AI ออกแบบมาให้โดยอัตโนมัติ

• Agentic Workflows (อัปเดตล่าสุดปี 2026) ปัจจุบัน Opal สามารถใช้ "AI Agent" ที่คิดเองได้ว่าต้องใช้เครื่องมืออะไร เช่น ถ้าเราสั่งให้หาข้อมูลร้านอาหาร มันจะเลือกใช้ Google Search หรือ Google Maps เองโดยที่เราไม่ต้องตั้งค่าทีละขั้น

2. ฟีเจอร์เด่นที่น่าสนใจของ Opal.google

• AI-Native Design : สามารถสั่งปรับหน้าตาแอป (UI) ได้ด้วยคำพูด เช่น "ขอพื้นหลังสีฟ้า ตัวหนังสือสีขาว สไตล์มินิมอล"
• Multi-Modal Input : รองรับทั้งข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ และการวาดเขียน (Drawing Pad)
• Instant Sharing : เมื่อสร้างเสร็จแล้ว จะได้ลิงก์ (URL) ที่สามารถส่งให้คนอื่นเปิดใช้งานผ่าน Browser ได้ทันที ไม่ต้องทำ Server เอง
• Remix : คุณสามารถนำแอปที่คนอื่นสร้างไว้ใน Gallery มา "Remix" หรือดัดแปลงต่อให้เป็นสไตล์ของเราเองได้

หลักสูตร Smart Work with Generative AI Part2 วิทยากรโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จิรพิพัฒน์ ธัญพงษ์ภัทร

1. Generative AI สำหรับการทำงานประจำวัน และพื้นฐานการสร้าง Prompt

• องค์กรมีการนำ GenAI มาใช้อย่างรวดเร็ว โดยในปี 2024 มีองค์กรถึง 71% ที่ใช้ GenAI ในการทำงานอย่างน้อยหนึ่งส่วน และ 74% ขององค์กรได้รับผลตอบแทนเชิงบวกจากการลงทุนนี้
• ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (Productivity) ได้ไม่สิ้นสุด, ช่วยในการสร้างสรรค์คอนเทนต์ได้ง่าย (Effortless Imagination) และเชื่อมต่อกระบวนการทำงานอัตโนมัติ (Seamless Integration)
• ข้อจำกัดและความเสี่ยง ต้องระวังเรื่องข้อมูลลวงที่ AI สร้างขึ้นเอง (Hallucinations), อคติจากข้อมูล (Bias) รวมถึงความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

1.1 องค์ประกอบของ Prompt ที่ดี

การเขียนชุดคำสั่ง (Prompt) ที่ดีเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพ AI โดยมีองค์ประกอบหลัก 5 ส่วน

• Persona (บทบาท) กำหนดให้ AI เป็นใคร เช่น "ในฐานะนักวิเคราะห์นโยบาย"
• Context (บริบท) ให้ข้อมูลพื้นหลัง เช่น "เราเป็นมหาวิทยาลัยที่กำลังเจอวิกฤตนักเรียนลดลง"
• Instruction (คำสั่ง) ระบุสิ่งที่ต้องการให้ทำชัดเจน เช่น "สรุปเนื้อหาเป็น 3 ประเด็นหลัก"
• Format (รูปแบบ) ระบุหน้าตาของผลลัพธ์ เช่น ตาราง, ย่อหน้า หรือโค้ด
• Example (ตัวอย่าง) การให้ตัวอย่าง (Few-shot) เพื่อเป็นแนวทางให้ AI ทำงานได้แม่นยำขึ้น

1.2 การเขียน Prompt ให้มีประสิทธิภาพ

Step 1: กำหนดบทบาท (Identity Role) ก่อนเริ่มใช้งาน AI ควรพิจารณาให้ชัดเจนว่าต้องกำรให้ AI ประมวลผลหรือดำเนินงานอย่างไร จากนั้นจึงกำหนดบทบาทตามหน้าที่ที่เหมาะสมกับคำสั่งดังกล่าว โดยใช้ถ้อยคำที่กระชับและชัดเจน เช่น “ในฐานะ …” หรือ “As a …” ตัวอย่างเช่น “ในฐานะเจ้าหน้าที่บริหารงานทั่วไป สังกัดคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยแม่โจ้”

Step 2: กำหนดเป้าหมายหรือคำสั่ง (Identify Objectives or Instructions) กำหนดเป้าหมายหรือคำสั่งที่ชัดเจน เพื่อให้ AI เข้าใจสิ่งที่ต้องการประมวลผลหรือสร้างขึ้น เช่น “เขียนรายงาน เกี่ยวกับ.... ” หรือ “write a report about.... ”

Step 3: กำหนดรายละเอียดหรือขั้นตอน (Identity Details / Steps) เขียนคำสั่งเพื่อระบุรายละเอียดหรือลำดับขั้นตอนที่ต้องการให้ AI ประมวลผลอย่างชัดเจน เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ ที่ตรงตามวัตถุประสงค์เช่น “โดยรายงานประกอบด้วย...” หรือ “The details of the report include....”

Step 4: ระบุรูปแบบผลลัพธ์(Identify Outputs) กำหนดให้ AI เข้าใจรูปแบบและลักษณะของผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยระบุลักษณะของข้อความที่ต้องการ นอกจากนี้ ยังต้องพิจารณาถึงความเหมาะสมของข้อความที่จะส่งผลต่อผู้อ่าน เช่น “ต้องการให้ข้อความมี ลักษณะทางการสำหรับการประชมุ” หรือ “with formal wrting style for a meeting” เป็นต้น

Step 5: จำกัด Scope ของข้อความ (Identity Scope) ขั้นตอนสุดท้ายคือการกำหนดขอบเขต (Scope) ของงานให้เป็นไปตามที่ต้องการ โดยการจำกัดปริมาณคำใน ข้อความและการระบุเป้าหมายหลักที่ต้องการนำไปเผยแพร่เพื่อให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์และการใช้งาน ที่เฉพาะเจาะจง เช่น “ให้ผลลัพธ์ที่ได้อยู่ ในขอบเขต 2,000 คำ” หรือ “word limits 2,000 words”

จากการอบรมในครั้งนี้สามารถนำความรู้ที่ได้จากการอบรมมาพัฒนาตนเองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานได้ในหลายด้าน คือ การบริหารจัดการข้อมูลเชิงลึก เช่น สามารถใช้เครื่องมือต่างๆเพื่อสรุปเนื้อหาจากเอกสาร PDF หรือ Word ที่มีความยาว ช่วยให้เข้าใจประเด็นสำคัญได้ในเวลาอันรวดเร็ว รวมไปถึง การวางแผนและการจัดการงานต่อไป