การวิเคราะห์และพยากรณ์ข้อมูลของสำนักงานอุทยานแห่งชาติโดยการแสดงภาพเชิงแนวคิดธุรกิจอัจฉริยะ

รหัสอ้างอิงมหาวิทยาลัย : 0.2-66.8
รหัสอ้างอิง วช. : -- ไม่ระบุ --
สถานะการดำเนินการ : ดำเนินการเสร็จสมบูรณ์แล้ว
วันที่ดำเนินการ : 1 ตุลาคม 2566 ถึง 30 พฤศจิกายน 2566
ส่วนที่ 1 ข้อมูลทั่วไป
ข้อมูลทั่วไป ภาษาไทย :
หัวข้อ : การวิเคราะห์และพยากรณ์ข้อมูลของสำนักงานอุทยานแห่งชาติโดยการแสดงภาพเชิงแนวคิดธุรกิจอัจฉริยะ
บทคัดย่อ :

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ คือ เพื่อวิเคราะห์และแสดงข้อมูลจำนวนนักท่องเที่ยวและรายได้ให้อุทยานแห่งชาติ ใช้สนับสนุนการตัดสินใจและส่งเสริมแหล่งท่องเที่ยว และนอกจากนี้ยังสามารถพยากรณ์กลุ่ม

นักท่องเที่ยวและรายได้ของอุทยานแห่งชาติในอนาคต 3 ปีข้างหน้า ให้อุทยานแห่งชาติใช้กำหนดนโยบายวางแผนพัฒนาแหล่งท่องเที่ยวตามเป้าหมายที่วางไว้ ข้อมูลกลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ข้อมูลจำนวนของนักท่องเที่ยว

ที่มาเที่ยวในแหล่งท่องเที่ยวอุทยานแห่งชาติ จำนวน 3 กลุ่ม ได้แก่ นักท่องเที่ยวชาวไทย ชาวต่างชาติและผู้สูงอายุ/คนพิการ ตั้งแต่ปี 2559 – 2565 และข้อมูลรายได้ในการใช้จ่ายของนักท่องเที่ยวที่มาเที่ยวในแหล่ง

ท่องเที่ยวอุทยานแห่งชาติ โดยได้ข้อมูลมาจากเว็บไซต์สำนักงานอุทยานแห่งชาติ ผลการวิเคราะห์ข้อมูลพบว่า หากพิจารณาจากประเภทนักท่องเที่ยวจะทราบว่าในแต่ละประเภทของนักท่องเที่ยวสนใจในการท่องเที่ยว

อุทยานแห่งชาติแบบใด และเมื่อพิจารณาจากรายได้ต่อหัวของนักท่องเที่ยวทำให้ทราบว่านักท่องเที่ยวกลุ่มใดที่ใช้จ่ายต่อหัวสูงสุด และอุทยานแห่งชาติที่ไหนที่มีรายได้สูงสุด นอกจากนี้ระบบยังนำเสนอข้อมูลการพยากรณ์

นักท่องเที่ยวและรายได้ในอนาคต 3 ปีข้างหน้า โดยกำหนดค่าความเชื่อมั่น ร้อยละ 95 และทำการทดสอบความแม่นยำของการพยากรณ์เพื่อให้มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น ดังนั้นสามารถใช้ข้อมูลในส่วนนี้วางแผนกำหนด

นโยบายการท่องเที่ยวของอุทยานแห่งชาติในอนาคตให้เหมาะสมและยั่งยืน

คำสำคัญ : ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การวิเคราะห์ข้อมูล การพยากรณ์
ข้อมูลทั่วไป ภาษาอังกฤษ :
Title : The Analysis and Forecasting of Thailand National Park Office Data using Visualization by Business Intelligence Concept
Abstract :

This research aims to analyze and present data on the number of tourist groups and

income to support decision-making for promoting tourism in Thailand national park.

Additionally, it can forecast the future number of tourist groups and income of the national park

for the next 3 years, allowing Thailand national park to set appropriate development policies and

tourism planning according to the predetermined goals. The sample group data includes the

number of tourists visiting Thailand national park, divided into 3 groups: Thai tourists, foreign

tourists, and elderly/disabled tourists, from the years 2016 to 2022. The income data of tourists

visiting Thailand national park was obtained from the website of Thailand National Park Office.

The analysis of the data revealed the preferences of each tourist group in visiting Thailand

national park and identified which tourist group has the highest expenditure per capita.

Furthermore, it identified Thailand national park with the highest income. Moreover, the system

also presents the forecasted data of future tourists and income for the next 3 years, from 2023 to

2025. By setting the confidence value at 95 percent and testing the accuracy of the forecast to

make it more reliable. Therefore, this data can be utilized to plan and develop sustainable

tourism policies for Thailand national park in the future.

Keyword : Business Intelligence, Data Analytics, Forecasting
รูปแบบงานวิจัย : -- ไม่ระบุ --
ประเภทงานวิจัย : -- ไม่ระบุ --
สาขางานวิจัย : -- ไม่ระบุ --
กิจกรรมที่เกี่ยวข้อง : -- ไม่ระบุ --
Road map : -- ไม่ระบุ --
ส่วนที่ 2 ประเภทโครงการวิจัย
โครงการเดี่ยว
ส่วนที่ 3 ลักษณะโครงการวิจัย
โครงการใหม่
ส่วนที่ 4 ข้อมูลเจ้าของผลงานวิจัย
 รายชื่อนักวิจัยตำแหน่งนักวิจัยสัดส่วน (%)ประเภทนักวิจัย
1 จิดาภา ตุ้ยสืบ
ประเภทบุคคล : นักศึกษา
หน่วยงานต้นสังกัด : บริหารธุรกิจ นวัตกรรมธุรกิจดิจิทัล
ผู้วิจัยหลัก
(2565)
30 นักวิจัยรุ่นใหม่
2 นราพร ชุมภูสืบ
ประเภทบุคคล : นักศึกษา
หน่วยงานต้นสังกัด : บริหารธุรกิจ นวัตกรรมธุรกิจดิจิทัล
ผู้วิจัยหลัก
(2565)
30 นักวิจัยรุ่นใหม่
3 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ฉัตร ชูชื่น
ประเภทบุคคล : บุคลากรภายใน     กลุ่มนักวิจัย : มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์
หน่วยงานต้นสังกัด : คณะบริหารธุรกิจ
ผู้วิจัยร่วม
40 นักวิจัยรุ่นเก่า
ส่วนที่ 5 แหล่งทุนสนับสนุนงานวิจัย
 ปีงบประมาณ / วันที่รายละเอียดแหล่งทุนจำนวนเงิน (บาท)
1
ปีงบประมาณ : 2566
1/10/2565 ถึง 31/10/2566
ประเภทแหล่งทุน : ทุนส่วนตัว ส่วนตัวของผู้วิจัย
0.00
   รวมจำนวนเงิน : 0.00
ส่วนที่ 6 การนำเสนองานวิจัย
ไม่มีข้อมูลการนำเสนองานวิจัย
ส่วนที่ 7 การตีพิมพ์เผยแพร่
วันที่ดำเนินการรายละเอียดน้ำหนักการตีพิมพ์
30 ตุลาคม 2566
วารสารที่ตีพิมพ์ : บทความวิจัยหรือบทความวิชาการฉบับสมบูรณ์ที่ตีพิมพ์ในรายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติ
ฉบับที่ :
หน้า : 1251-1267
ระดับการนำเสนอ : ระดับชาติ
เจ้าของวารสาร :
0.2
ส่วนที่ 8 การอ้างอิงงานวิจัย
ไม่มีข้อมูลการอ้างอิงงานวิจัย
ส่วนที่ 9 การนำงานวิจัยไปใช้ประโยชน์
ไม่มีข้อมูลการนำงานวิจัยไปใช้ประโยชน์
ที่อยู่การติดต่อ
กองเทคโนโลยีดิจิทัล สำนักงานมหาวิทยาลัย
มหาวิทยาลัยแม่โจ้ เลขที่ 63 หมู่ 4 ตำบลหนองหาร อำเภอสันทราย จังหวัดเชียงใหม่ 50290
โทรศัพท์สอบถาม
งานประชาสัมพันธ์ มหาวิทยาลัย 0-5387-3000
ระบบสารสนเทศสำหรับนักศึกษา 0-5387-3457
ระบบสารสนเทศสำหรับบุคลากร 0-5387-3285
ERP Maejo University - All Rights Reserved 2023