ผศ. ดร. เจนจิรา  ทิพย์ชะ
Asst. Prof. Dr. Jenjira  Thipcha
ตำแหน่ง : ผู้ช่วยศาสตราจารย์
สังกัด : คณะวิทยาศาสตร์
E-mail : jenjira_tc@mju.ac.th
  การศึกษา
ปริญญาเอก ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต (คณิตศาสตร์), มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ไทย
ปริญญาโท วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (คณิตศาสตร์ประยุกต์), มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ไทย
ปริญญาตรี วิทยาศาสตรบัณฑิต (คณิตศาสตร์), มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ไทย
  ความเชี่ยวชาญ
วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ คณิตศาสตร์ ()
ประเภท : ความเชี่ยวชาญตามตำแหน่งทางวิชาการ
  งานวิจัย
ปีงบประมาณชื่องานวิจัยสัดส่วน (%)
2568   OT-68-033   เกณฑ์อสมการเมทริกซ์เชิงเส้นสำหรับเสถียรภาพวงกว้างเชิงเลขชี้กำลังของแบบจำลอง ทางคณิตศาสตร์ของกลุ่มผู้ป่วยที่มีภาวะอ่อนแอ สัมผัสเชื้อ ติดเชื้อ และพักฟื้นตัวที่มี ตัวหน่วงเวลาภายใต้อัตราการติดเชื้อแบบนูน 50
2568   OT-68-034   วิธีอนุกรมกำลังแบบวางนัยทั่วไปเพื่อแก้สมการเชิงอนุพันธ์เชิงเศษส่วนที่เป็นตัวแบบของการระบาดของโรคลัมปีสกิน 50
2567   OT-67-025   การวิเคราะห์ความมีเสถียรภาพของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการทุจริต 19
2567   มจ.2-67-042   การวิเคราะห์เสถียรภาพของระบบโครงข่ายประสาทเทียมที่มีตัวหน่วงแปรผันตามเวลา 100
2566     - 60
2566   OT-66-034   การมีเสถียรภาพเชิงเส้นกำกับแบบวงกว้างของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการคอร์รัปชั่น 35
2566   OT-66-035   ความเสถียรภาพแบบทนทานและการวิเคราะห์ความคงทนสำหรับระบบโครงข่ายประสาทเทียมที่มีตัวหน่วงขึ้นกับเวลาแบบผสมด้วยวิธีอสมการบวกใหม่ 53
2565   OT-65-044   เกณฑ์การมีเสถียรภาพแบบเชิงเส้นกากับสาหรับระบบกลางที่มีตัวหน่วงแบบ ผสมที่ขึ้นกับเวลาแบบช่วงโดยใช้เทคนิคอสมการเชิงปริพันธ์ 44
2564   มจ.2-64-051   เสถียรภาพสำหรับระบบนิวทรอลที่มีตัวหน่วงแบบผสมแปรผันตามเวลาและฟังก์ชันไม่ทราบค่า 100
2563   มจ.2-63-071   การวิเคราะห์เสถียรภาพของระบบโครงข่ายประสาทเทียมที่มีตัวหน่วงแปรผันตามเวลาแบบกระจาย 100
2562   มจ.2-62-082   การทำให้มีเสถียรภาพของระบบโครงข่ายประสาทหน่วยความจำร่วมกันแบบสองทิศทางที่มีตัวหน่วงแปรผันตามเวลา 100
2561   มจ.2-61-071   การมีเสถียรภาพแบบเลขชี้กำลังของเครือข่ายควบคุมการแสดงออกของยีนที่มีตัวหน่วง 100
2560   วท2561-109   Exponential stability for bam neural networks with interval time-varying delays 100
2560   มจ.2-60-065   การมีเสถียรภาพแบบเลขขี้กำลังของระบบโครงข่ายประสาทหน่วยความจำร่วมกันแบบสองทิศทางที่มีตัวหน่วงแบบรั่วไหลแปรผันตามเวลา 100
   ย่อเนื้อหา     ดูทั้งหมด 
  การตีพิมพ์เผยแพร่งานวิจัย
ปีที่ตีพิมพ์ชื่อผลงานค่าน้ำหนักประกันคุณภาพสัดส่วน (%)
2566 Robust stability and passivity analysis for discrete-time neural networkswith mixed time-varying delays via a new summation inequality
งานวิจัย : [] -, ชื่อวารสาร : AIMS Mathematics, ฉบับที่ : 2, หน้าที่ : 4973-5006
1 60
2565 เกณฑ์การมีเสถียรภาพแบบเชิงเส้นกากับสาหรับระบบกลางที่มีตัวหน่วงแบบ ผสมที่ขึ้นกับเวลาแบบช่วงโดยใช้เทคนิคอสมการเชิงปริพันธ์
งานวิจัย : [OT-65-044] เกณฑ์การมีเสถียรภาพแบบเชิงเส้นกากับสาหรับระบบกลางที่มีตัวหน่วงแบบ ผสมที่ขึ้นกับเวลาแบบช่วงโดยใช้เทคนิคอสมการเชิงปริพันธ์, ชื่อวารสาร : บทความวิจัยหรือบทความวิชาการฉบับสมบูรณ์ที่ตีพิมพ์ในรายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติ, ฉบับที่ : , หน้าที่ :
0.2 44
2563 Robust Stability of Complex-Valued Stochastic Neural Networks with Time-Varying Delays and Parameter Uncertainties
งานวิจัย : [สกว.58-001] การกระจายเสถียรภาพและการทำให้เสถียรสำหรับระบบเชื่อมต่อขอบเขตกว้างแบบไม่ต่อเนื่องทางเวลาที่มีตัวหน่วงแปรผันตามเวลา, ชื่อวารสาร : AIMS Mathematics, ฉบับที่ : 8, หน้าที่ :
1 10
2561 Exponential stability for bam neural networks with interval time-varying delays
งานวิจัย : [วท2561-109] Exponential stability for bam neural networks with interval time-varying delays, ชื่อวารสาร : บทความวิจัยหรือบทความวิชาการฉบับสมบูรณ์ที่ตีพิมพ์ในรายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติ, ฉบับที่ : , หน้าที่ :
0.2 100
   ย่อเนื้อหา     ดูทั้งหมด 
ที่อยู่การติดต่อ
กองเทคโนโลยีดิจิทัล สำนักงานมหาวิทยาลัย
มหาวิทยาลัยแม่โจ้ เลขที่ 63 หมู่ 4 ตำบลหนองหาร อำเภอสันทราย จังหวัดเชียงใหม่ 50290
โทรศัพท์สอบถาม
งานประชาสัมพันธ์ มหาวิทยาลัย 0-5387-3000
ระบบสารสนเทศสำหรับนักศึกษา 0-5387-3457
ระบบสารสนเทศสำหรับบุคลากร 0-5387-3285
ERP Maejo University - All Rights Reserved 2023