การประชุมวิชาการระดับชาติ นเรศวรวิจัยและนวัตกรรมครั้งที่ 20 "Innovation & Technology for Sustainable Society"
วันที่เขียน 26/9/2567 15:08:13     แก้ไขล่าสุดเมื่อ 27/9/2567 10:45:45
เปิดอ่าน: 10 ครั้ง

ในการประชุมวิชาการวันที่ 11 - 12 กรกฎาคม 2567  นั้น ได้รับฟัง keynote speaker และการสัมมนาวิชาการต่าง ๆ ดังนี้

  • พญ.เพชรดาว โต๊ะมีนา ที่ปรึกษารัฐมนตรีว่าการกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) ได้กล่าวถึงนโยบายของกระทรวง ซึ่งมุ่งเน้นในหัวข้อ ความเป็นกลางทางคาร์บอน สนับสนุนให้เกิดการผลิตยานยนต์ไม่ก่อมลพิษ 30% ภายในเวลา 10 ปี และสนับสนุนการผลิตยานยนต์ไฟฟ้าภายในประเทศ รวมถึงการนำวิจัยไปใช้ประโยชน์ในเชิงพานิชย์ เพื่อลดการพึ่งพานวัตกรรมจากต่างประเทศ
  • Professor Morinobu Endo ได้กล่าวถึง “Nano-carbons innovation toward circular carbon economy” ซึ่งอธิบายถึงการพัฒนาวัสดุ carbon nanotube หรือ carbon fiber ซึ่งเป็นวัสดุที่มีความแข็งแรงสูง และน้ำหนักเบา ซึ่งได้รับความนิยมมากขึ้นในอุตสาหกรรมยานยนต์
  • ดร.ธีรพงศ์ ยะทา ผู้อำนวยการสถาบันวิจัยและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง ได้อธิบายถึงการสกัดสารจากสมุนไพร และการแปรรูปให้เป็นสารสกัดนาโน สามารถใช้เทคนิคเฉพาะ (Plant-derived edible nanoparticles) สกัดจากวัตถุดิบได้โดยตรง และยังอธิบายถึงการพัฒนาจากห้องทดลอง สู่โรงงานขนาดเล็กที่สามารถผลิตส่งให้โรงงานที่ต้องการใช้สารสกัดสมุนไพร
  • การแลกเปลี่ยนในหัวข้อ “Ecosystem for supporting the commercialization of research & innovation results” ที่กระทรวง อว. ได้สนับสนุน ผ่าน IRDcap platform หรือโครงการ RT2 การแปลงงานสู่งานวิจัย อีกทั้งได้กล่าวถึง global risk ที่ทั่วโลกมีความกังวล คือ การบิดเบือนข้อมูลโดย AI (Artificial Intelligence) และผลกระทบทางสิ่งแวดล้อม climate change อุณหภูมิเพิ่มขึ้นทั่วโลก รวมถึงปัญหาไมโครพลาสติกที่แทรกซึมไปทุกส่วน

คำสำคัญ :
กลุ่มบทความ :
หมวดหมู่ :
แชร์ :
https://erp.mju.ac.th/acticleDetail.aspx?qid=1515
ความคิดเห็นทั้งหมด (0)
ไม่มีข้อมูลตามเงื่อนไขที่ท่านกำหนด
รายการบทความการแลกเปลี่ยนเรียนรู้หมวดหมู่ : กลุ่มงานสายวิชาการ
เข้าร่วมโครงการ » สรุปเนื้อหาจากการเข้าร่วมอบรมแบบออนไลน์ หลักสูตร Data Science
Data Science เป็นสาขาที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วและมีความสำคัญในโลกธุรกิจและการวิจัย การเข้าใจแนวคิดและเทคนิคพื้นฐาน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการสื่อสารผลลัพธ์ จะช่วยให้สามาร...
Big Data  Data Analysis  Data Visualization  Machine Learning  Statistics     กลุ่มงานตามสมรรถนะบุคลากร   กลุ่มงานสายวิชาการ
ผู้เขียน จีรวรรณ พัชรประกิติ  วันที่เขียน 7/9/2567 5:45:38  แก้ไขล่าสุดเมื่อ 27/9/2567 6:32:04   เปิดอ่าน 113  ครั้ง | แสดงความคิดเห็น 0  ครั้ง