การอบรมพร้อมสอบมาตรฐานสากลหลักสูตร Generative AI Certification for Education: Thrive in an AI-driven Future
เป็นหลักสูตรที่เน้น ความรู้ความเข้าใจใน AI เชิงสร้างสรรค์กลายเป็นทักษะพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับทุกคน หลักสูตร Critical Career Skills Program: Generative AI Foundations จาก Certiport เป็นหลักสูตรการอบรมพร้อมสอบมาตรฐานสากล ที่ได้รับการรับรองจากหน่วยงานระดับโลก ได้แก่ Mindstone, Pearson, The American Council on Education (ACE), Resume-Library หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความรู้ความเข้าใจ รวมถึงการใช้งานเครื่องมือเกี่ยวกับ Generative AI เป็นทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดที่จะช่วยให้บุคคลมีความคล่องตัวและก้าวหน้าในการทำงานขององค์กร พร้อมทั้งปลูกฝังแนวคิดในการใช้งาน Generative AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรมสร้างความได้เปรียบในโลกแห่งการแข่งขันยุคปัจจุบัน
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
• เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมมีความรู้ ความเข้าใจ และทักษะพื้นฐานเกี่ยวกับ Generative AI
• เพื่อเพิ่มทักษะในการประยุกต์ใช้งาน Generative AI ในการทำงานของผู้บริหารสถานศึกษาบุคลากรทางด้านการศึกษา อย่างมีประสิทธิภาพและเหมาะสมตามหลักจริยธรรมด้านพลเมืองดิจิทัล
• เพื่อพัฒนาทักษะในการใช้งาน Generative AI สำหรับการงานด้านเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูลการวางแผน ที่เกี่ยวข้องกับงานที่รับผิดชอบ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานให้ทันสมัย
• เพื่อเสริมทักษะผู้บริหารสถานศึกษา บุคลากรทางด้านการศึกษา สามารถใช้เครื่องมือ Generative AI ในการสนับสนุนการตัดสินใจและการบริหารงานในด้านต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ประโยชน์ที่จะได้รับจากการอบรม
• มีความรู้ความเข้าใจในหลักการพื้นฐานของเทคโนโลยี Generative AI และใช้งานเครื่องมือต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• สามารถวิเคราะห์ ประเมินผลกระทบด้านจริยธรรมและกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการใช้ Generative AI พร้อมทั้งน าเสนอแนวทางในการใช้ เครื่องมือดังกล่าวอย่างมีความรับผิดชอบในสังคม
• นำไปประยุกต์ในหน่วยงานเพื่อพัฒนาศักยภาพของบุคลากรทางการศึกษาให้มีความพร้อมในการนำองค์กรสู่การเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัล
ซึ่งมีเนื้อหาดังนี้
- หลักการและวิธีการปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI Methods and Methodologies)
Generative AI คือ Artificial Intelligence (AI) หรือที่รู้จักกันในชื่อ "ปัญญาประดิษฐ์" ซึ่งระบบปัญญาประดิษฐ์นี้สามารถสร้างสรรค์เนื้อหาใหม่ ๆ โดยอาศัยเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ซึ่งจะสร้างสื่อสารสนเทศที่มีคุณภาพเทียบเท่ากับมนุษย์ได้ในงานบางกรณี
ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หมายถึง เทคโนโลยีการสร้างเครื่องจักร (Machine) ให้มีคุณลักษณะทางด้านสติปัญญาและความฉลาดเสมือนมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็น การคิดได้แบบมนุษย์ การกระทำได้แบบมนุษย์ การคิดอย่างมีเหตุผล และการกระทำอย่างมีเหตุผล
โดยศาสตร์ที่เป็นหัวใจสำคัญที่ทำให้เทคโนโลยี AI มีความสามารถทางสติปัญญาและการเรียนรู้เหมือนมนุษย์ คือ การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning: ML)
- Machine Learning หมายถึง ศาสตร์ที่ทำให้คอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรสามารถเรียนรู้ที่จะทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ถูกป้อนเข้า (Input) และสร้างผลลัพธ์การตอบสนองต่อข้อมูล (Output) ขึ้นมาได้เองโดยไม่ต้องถูกโปรแกรมหรือได้รับการป้อนคาสั่งเข้าไปใหม่ทุกครั้ง ที่คอมพิวเตอร์ หรือ เครื่องจักรได้รับข้อมูลใหม่ มีความยืดหยุ่นและสามารถที่จะปรับตัวเองเข้ากับข้อมูลใหม่ ๆ ที่ได้รับป้อนเข้าไป ดังนั้น จึงเปรียบเสมือนความคิดระบบหนึ่งจากหลาย ๆ ระบบ ที่อยู่ในสมองของ AI ที่ทำหน้าที่แยกแยะและเรียนรู้ข้อมูลที่ถูกป้อนเข้ามา และประมวลผลออกมาเป็นการตอบสนองต่อข้อมูลที่แตกต่างกัน
- การสร้างคำสั่งพื้นฐานสำหรับการใช้งาน Generative AI (Basic Prompt Engineering)
Prompt คือ ข้อความที่ผู้ใช้ (User) ส่งให้กับ โมเดล Generative AI (อาจจะเป็น ChatGPT, Gemini, Copilot ฯลฯ) โดยผู้ใช้คาดหวังให้ AI นั้นตอบกลับหรือทำอะไรบางอย่างตามที่เราต้องการ โดย Prompt อาจจะประกอบไปด้วยคาสั่ง คำถาม หรือ แม้แต่การบอกเล่าด้วยข้อมูล
Prompt Engineering คือ กระบวนการสร้างคาสั่ง หรือ Prompt ที่มีคุณภาพเพื่อส่งให้กับ Model Generative AI ซึ่งจะต้องมีการออกแบบ Prompt ด้วยว่าข้อความที่ป้อนเข้าไป (Input text) ควรจะเป็นอย่างไรด้วยความที่โมเดล AI ทางด้านภาษา (Language Model) ค่อนข้างอ่อนไหวมากกับการป้อนข้อมูลที่จะนำไปประมวลผล ดังนั้นการป้อน Prompt ที่ดีและมีคุณภาพ จะทำให้ผลลัพธ์มีความถูกต้องแม่นยำมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
- การปรับแต่งคำสั่ง (Prompt) อย่างมีประสิทธิภาพ (Prompt Refinement)
ในวงการปัญญาประดิษฐ์ การสร้างคำสั่ง (Prompt) ที่มีประสิทธิภาพถือเป็นศิลปะอย่างหนึ่งของการใช้งาน Generative AI ซึ่งคุณภาพของ Prompt ที่ป้อนให้กับ AI มีบทบาทสำคัญในการกำหนดผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น
การปรับปรุงคำสั่งให้เหมาะสม (Prompt Refinement) จะสามารถเพิ่มผลลัพธ์ที่มีความเกี่ยวข้องและความแม่นยำของคำตอบได้อย่างมาก
ในบริบทของปัญญาประดิษฐ์ Prompt Engineering เป็นสิ่งสำคัญในการใช้ประโยชน์และดึงประสิทธิภาพจากโมเดลภาษา ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างคำถามหรือคำแนะนำในลักษณะที่กระตุ้นให้ AI สร้างคำตอบที่ถูกต้อง สอดคล้องกับบริบทและมีความหมาย เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับความตั้งใจของผู้ใช้